在工作中使用 AI 之前
弄清楚哪些內容可以貼上、該用哪個帳號、該問誰,讓工作資料只留在公司允許的地方。
約 8 分鐘(編輯估計)· 更新於 2026-10-16
你將學到什麼
- 工作資訊分三類:可以直接貼上、先清理再貼上、絕對不能貼上
- 為什麼公司核准的工具和個人帳號不是同一回事
- 隱私設定控制的是什麼
- 開始之前要問 IT 部門或主管什麼,以及為什麼送出的內容仍由你負責
核心概念
你在 AI 工具裡輸入或上傳的內容,通常會傳送給工具的提供者。在工作上,這些素材往往屬於你的公司、公司的客戶或你的同事。所以在寫第一個提示詞之前,先把它們分成三類。
- 可以直接貼上:公開資訊,例如已經發布的網頁,以及完全不涉及客戶、同事或業務的文字。
- 先清理再貼上:移除或替換姓名、聯絡資料、訂單編號、價格,以及其他任何能指向某個人或某個客戶的資訊之後,就可以使用的工作素材。大部分的會議紀錄和客戶電子郵件都屬於這一類。
- 絕對不能貼上:密碼、銀行帳號和身分證號碼,任何人的健康、薪資或人事資料,以及公司規定不能放進 AI 工具的任何內容。如果不確定,在問清楚之前,一律當作絕對不能貼上。
接著是帳號。很多 AI 產品同時提供個人帳號,以及由公司設定的工作帳號,你的資料會怎麼被處理,取決於你用的是哪一個。工作帳號通常附帶公司和提供者談好的條款。它的管理員可以控制許多設定,也可能保留並查看你問了什麼。個人帳號只牽涉你和提供者,公司通常無法管理裡面的內容。所以,公司的素材只能放進核准的工具和帳號。
很多工具也有隱私設定,用來控制你的對話能不能被用來改善提供者的模型,以及是否保留你的聊天紀錄。在工作帳號上,公司可能已經幫你設定好了。開始之前先看一看。
最後,工具可以起草,但寄件人是你。任何內容送出之前,都要先讀過並檢查。
觀看
說明在工作中使用 AI 可能讓你惹上麻煩的五種情況(未經核准的工具、洩漏敏感資料、轉傳捏造的答案、提示詞注入,以及未經核准的 AI 代理),以及如何一一避免。
範例
Lena 在一家貨運公司的辦公室工作。有位客戶的包裹晚到了,她想請 AI 幫忙寫一封語氣平和的回覆。她的手機上有一個用個人帳號登入的聊天機器人。她先把這封回覆需要的資訊分類:
可以直接貼上: 我們的配送條款,已公布在公司網站上
先清理再貼上: 客訴內容(客戶姓名、地址、訂單編號)
絕對不能貼上: 客戶銀行轉帳的截圖
她去問辦公室經理。得到的答覆是:用公司核准的助理,並用她的工作帳號登入,不要用手機上的聊天機器人。在這個助理裡可以使用客戶姓名和訂單編號,銀行資料絕對不行。不確定的情況,交給個資保護窗口。
Lena 登入後貼上客訴內容,沒有附上截圖。草稿裡承諾了一筆只有她的主管才能核准的退款,所以她刪掉那句話,然後自己寄出回覆。
動手練習
- 挑一項工作任務,例如寫一封回覆或做一份摘要。
- 列出這項任務需要的資訊,並為每一項分類:可以直接貼上、先清理再貼上,或絕對不能貼上。
- 弄清楚你的工作單位由誰決定 AI 工具的使用:IT 部門、你的主管,還是個資保護窗口。
- 今天就把下面的訊息寄給他們。描述你的素材,不要附上素材本身。
- 在他們回覆之前,只使用可以直接貼上的內容。收到回覆後,記下工具、帳號、哪些內容不能用,以及該問誰,然後查看那個帳號的隱私設定。
最後你應該會有一份分類好的清單、一個已經交給對的人的問題,以及在對方回覆後,集中記在一處的公司規定。
複製這個範本
主旨:在工作中使用 AI 工具
[姓名]您好:
我想用 AI 工具來協助處理[任務,例如回覆客戶的電子郵件]。
開始之前,能否請您告訴我:
1. 哪些 AI 工具核准用於工作?
2. 我應該使用哪個帳號?要怎麼取得使用權限?
3. 哪些資訊絕對不能放進 AI 工具?
4. 我應該檢查哪些設定,例如聊天紀錄,或對話是否可能被用來
訓練提供者的模型?
5. 遇到特定情況不確定時,我應該問誰?
相關素材是[描述素材但不要貼上,例如
「含有姓名和訂單編號的客戶電子郵件」]。
謝謝,
[你的姓名]如果對方回答「要看情況」,就請對方各舉一個例子:一個允許的,一個不允許的。
檢查結果
- 你知道核准的工具、要用的帳號,以及下次該問誰嗎?
- 你清楚哪些內容不能用嗎?要能說得具體,而不只是一句「小心一點」。
- 貼上之前,每一項都是可以直接貼上或已經清理過的嗎?有沒有混進絕對不能貼上清單裡的東西?
- 你是用工作帳號登入的嗎?在別人看到 AI 寫的文字之前,你讀過了嗎?
常見錯誤
- 直接用已經登入的那個帳號。手機上的聊天機器人通常是個人帳號,不在公司的管理範圍內。
- 以為付費方案就是工作工具。你自己付費的個人方案,仍然是個人帳號。
- 只清理姓名。訂單編號、電子郵件簽名和檔案名稱,仍然可能指向某個人或某個客戶。
- 讓工具替你發言。草稿可能承諾一筆沒人同意過的退款,或一個沒人答應過的日期。寄件人是你,所以要由你來檢查。
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來源
- Data, Privacy, and Security for Microsoft Copilot (Microsoft,2026-10-16 閱讀)
- Generative AI in Google Workspace Privacy Hub (Google,2026-10-16 閱讀)
- Google: 13594961 (Google,2026-10-11 閱讀)
- Data controls in ChatGPT (OpenAI,2026-10-10 閱讀)