上班族指南 · 6 項任務
工作上的 AI:會議、數字、報告和整項任務
大多數人在工作上用 AI,只是為了把電子郵件寫快一點。更大的收穫在別的地方:會後不會遺失的決議、能查核的數字、站得住腳的研究,以及附上清楚說明、整項交出去的任務。
01
把每場會議變成決議和負責人
你需要從會議得到的不是摘要,而是決議,以及誰負責什麼。存好一個每場會議都會套用的格式,就不必靠自己記得去問;之後要找資料時,跨會議提問,而不是翻找筆記。
範例
一場 45 分鐘的每週專案會議。範本產出四項附時間戳記的決議、六項任務(其中兩項標著「截止日期:未提及」),以及一個關於預算的未決問題。修正兩位負責人只花一分鐘;三週後,問一句「我們對上線日期做了什麼決定?」就找得到。
做法
- 1會議開始時就說明會錄音以及原因;各國對錄音的規定不同。
- 2把本頁的提示詞存成會議紀錄工具中的範本:Granola 的 Recipes,或 Fireflies 的 AI Skills,可以套用在每場會議上。
- 3送出結果之前,修正負責人,並刪除只是被提議過的事項。
- 4幾週後,在工具的聊天功能中跨會議提問,例如「我們 9 月對定價做了什麼決定?」
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可複製的提示詞
根據這份會議逐字稿,列出: 1. 決議:決定了什麼、由誰決定,以及時間戳記。 2. 任務:負責人、會議中提到的截止日期(沒提到就寫「未提及」),以及負責人同意時的時間戳記。 3. 沒有人回答的未決問題。 只是被提議過的事項不要列入。如果你不確定某件事是否已經決定,就把它放在未決問題中。容易出錯的地方
- 大家同時說話時,逐字稿會標錯發言者。有了時間戳記,你就能查證到底是誰同意的。
- AI 會把「我們可以」變成「我們會」。每一項決議都應該是有人真正同意過的。
02
每場會議都有備而來
大多數人的準備方式,是在通話前五分鐘翻舊郵件。根據你過去的會議整理出的會前摘要,會在你加入之前告訴你誰會出席、上次說了什麼、還有哪些事懸而未決。
範例
一通續約電話,對象是你 6 月最後一次聯絡的客戶。會前摘要列出會出席的三個人、你在 6 月提過的折扣,以及關於他們的資料存放在哪裡的未決問題。你在筆記中加上「我們能談定合約期限嗎?」,有備而來地進入會議。
做法
- 1把 Google Calendar 連接到 Granola。對於外部會議,它會在前一晚準備好會前摘要(Business 和 Enterprise 方案提供)。
- 2打開這場會議的筆記:會前摘要在聊天面板的最上方。如果也想把最近的電子郵件納入,就連接 Gmail。
- 3加入會議之前,把你需要從這場會議得到的一兩件事寫進筆記。
- 4如果沒有會前摘要功能,就在會議紀錄工具的聊天功能中,針對你過去和同一批人開過的會議,使用本頁的提示詞提問。
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可複製的提示詞
根據我過去和 [姓名或公司] 的會議與筆記:我們達成了什麼共識、我承諾了什麼、還有哪些事懸而未決,以及他們最在意什麼? 每一點都註明是哪場會議和日期。找不到就說「找不到」,不要猜。容易出錯的地方
- 會前摘要只知道有被記錄下來的內容。如果上次的對話是一通沒人做紀錄的電話,那部分就不會出現。
- 它重述的是當時說過的話,而不是這些話現在是否仍然成立。引用價格和日期之前要先確認。
03
分析試算表,讓每個數字都能查核
AI 寫在句子裡的數字,可能是算出來的,也可能是猜的,而你分辨不出來。先讓它描述資料,只用你看得到的公式或程式碼計算,再親手驗算一個數字。
範例
一份 4,800 列的銷售匯出資料。描述找出 37 筆重複訂單,以及一個有三種拼法的地區。修正之後,各地區營收是工作表中的公式;在放進報告之前,你用篩選功能核對營收最大地區的總額。
做法
- 1在任何分析之前,先請它描述資料:列、欄、空白儲存格、重複項目和異常值。
- 2修正它找到的問題,再提出你的問題。在 Excel 中,Copilot 會直接在工作表裡操作;在其他地方,就請它提供每個數字背後的公式或程式碼。
- 3自己重新計算一個關鍵數字,例如用篩選功能算出總額。
- 4要求任何圖表時,都連同圖表所呈現的數字表格一起要。
內建功能
可複製的提示詞
在任何分析之前,先描述這份資料:列數、每一欄及其類型、空白儲存格、重複的列,以及看起來有誤的值。 然後回答:[問題]。 你回報的每個數字,都要列出產生它的公式或程式碼。如果某個數字需要假設,請說明假設。容易出錯的地方
- 重複項目和空白列會在沒人察覺的情況下改變總額。所以要先描述資料。
- 平均值會掩蓋離群值。也要請它提供中位數,以及最大值和最小值。
04
寫一份站得住腳的研究簡報
深度研究工具會讀上百個網頁,但它們可能把廠商的部落格和主管機關看得一樣重。在研究開始前先核准研究計畫,說明哪些來源才算數,並查核你的決策所依據的三個說法。
範例
決定下一季是否要在瑞士銷售。你核准的計畫把聯邦統計局和主管機關列為來源,並把顧問公司的報告當成說法看待。關鍵的三個說法是市場規模、許可規定和進口關稅,你打開每一個來源查看。
做法
- 1啟動 Gemini 的 Deep Research,或 Microsoft Copilot 的 Researcher,告訴它這份簡報是為了哪個決策,而不只是主題。
- 2閱讀 Gemini 提出的研究計畫,或回答 Researcher 的追問,並指明哪些來源算數,例如主管機關、官方統計和公司公開申報資料。
- 3報告完成後,列出你的決策所依賴的三個說法,並自己打開它們的來源查看。
- 4刪減到一頁:建議、證據,以及什麼情況會讓你改變主意。
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可複製的提示詞
我需要一份給 [對象] 的簡報,用來在 [日期] 前決定 [決策]。 優先使用官方和第一手來源:主管機關、官方統計、公司公開申報資料。把廠商的行銷內容當成說法,而不是證據。 結構:建議;建議所依據的 3 項事實,每項附來源和日期;主要的反方論點;什麼情況會改變這項建議。容易出錯的地方
- 看起來彼此獨立的來源,常常是抄自同一個原始出處。把你的關鍵說法追溯回最初的出處。
- 三年前的市場數字不等於今年的。檢查每個數字的日期。
05
交出整項任務,而不是一段文字
收穫已經從起草文字轉移到完成的成品:根據你的檔案做出的簡報、試算表或報告。像交代新同事一樣交代代理:要交出什麼成果、給誰看、用哪些檔案、哪些事不能做,並在它開始前先讀過它的計畫。
範例
「根據這三個檔案,為週四的業務檢討會做一份 10 張投影片的簡報:上一季的數字、銷售管道匯出資料和我的筆記。不要寄電子郵件給任何人。」它的計畫用銷售管道匯出資料來做預測那張投影片;你改要它使用數字檔案,然後它才開始動工。
做法
- 1使用你已經付費的工具中的代理模式:ChatGPT 的 Work、Claude 的 Cowork,或 Microsoft Copilot 的 Cowork。
- 2用本頁的提示詞寫好任務說明,並附上它該使用的檔案。
- 3追蹤它的進度。ChatGPT Work 和 Copilot Cowork 會請你核准重要的動作;同意之前,先讀清楚它接下來要做什麼。
- 4像檢查同事的初稿一樣檢查結果:事實、數字,以及它做出的任何假設。
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可複製的提示詞
任務:[要交出的成果],給 [對象],在 [期限] 前完成。 使用這些檔案:[清單]。除非你告訴我出處,否則不要使用其他任何資料。 格式:[n 張投影片的簡報 / 包含這些欄位的試算表 / 2 頁的報告]。 不要傳送、刪除或分享任何東西。 開始之前,用 5 個步驟告訴我你的計畫,以及你會做哪些假設。容易出錯的地方
- 誤解任務說明的代理,會很快做出一大堆錯誤的成果。它的計畫就是你抓出問題的地方。
- 它是用你的權限在行動。先從讀取和建立檔案的任務開始,不要一開始就做傳送或刪除的任務。
06
不必每次都向 AI 解釋你的工作
如果你每次對話都貼上同樣的背景資料,AI 每次都是從零開始。把固定的資料,也就是你的職務、範本、風格指南和過去的好範例,一次放進同一個工作區,之後每次對話都會從這些內容開始。
範例
一位每週替客戶撰寫進度更新的顧問。工作區裡放著客戶的需求說明、更新範本,以及三份客戶喜歡的過去更新。現在只要說「根據這些筆記起草本週的更新」,回來的內容格式和語氣都正確,你只需要查核事實。
做法
- 1為一個工作領域(例如一個客戶或一份報告)建立 Claude 的 Project,或 Microsoft Copilot 的筆記本。
- 2加入它應該一直知道的內容:範本、風格指南,以及兩三份你喜歡的完成作品範例。
- 3用本頁的提示詞寫好固定指示。
- 4檔案有變動時就替換掉;工作區裡留著舊範本,產出的就是舊的成果。
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可複製的提示詞
這個工作區的固定指示: 我是 [公司類型] 的 [職務]。讀者通常是 [對象]。 照著這個工作區中的範例來寫:[長度、語氣、格式]。 撰寫 [文件類型] 時一律使用我們的範本。 如果某個要求和這些檔案相衝突,請直接說明,不要猜。 如果某個要求不清楚,問我一個問題,而不是自己填補空白。容易出錯的地方
- 把公司檔案放進個人帳號,可能違反公司的規定。使用公司核准的帳號。
- 範例會被高度模仿。只加入你樂意看到被重複的範例。
上班族的使用規則
- 使用公司核准的工具和方案;個人帳號不在公司合約的保障範圍內。
- 不要把客戶資料、合約和密碼放進個人的 AI 帳號。
- 確認你的方案是否會用你的對話來訓練:每個工具頁面都在「你的資料」下說明。
- 任何你要據以行動的數字都要重新計算一次;AI 以你的名義起草的所有內容,送出前都要讀過。
深入了解
- 如何檢查 AI 告訴你的內容 本站的課,約 8 分鐘
- 提供合適的背景資訊 本站的課,約 8 分鐘
- 一步一步改進回答 本站的課,約 8 分鐘
- 拆解一項辦公室工作 本站的課,約 8 分鐘
- Google AI Essentials Google (on Coursera)
- Applied AI Foundations OpenAI (OpenAI Academy)
- Draft, analyze, and present with Microsoft Copilot Microsoft (Microsoft Learn)
- A Practical Guide to Using AI for Work - FULL COURSE | Make AI Work for You | Google Grow with Google on YouTube