提供合適的背景資訊
提供任務需要的背景和資料,並排除它不該看到的內容。
約 8 分鐘(編輯估計)· 更新於 2026-10-10
你將學到什麼
- 該提供哪些背景資訊:背景、素材、你已經知道的事,以及要避免的內容
- 什麼是上下文視窗,以及為什麼很長的對話可能會漏掉細節
- 分享素材之前,如何移除敏感資料
核心概念
AI 只知道對話裡有的內容,加上它在訓練中學到的一般模式。除非你說出來,否則它不知道你的公司、你的課程、你先前的草稿或你的偏好。背景資訊就是你補充的資訊,讓它處理的是你真實的情況,而不是一般的情況。
有用的背景資訊分成四類。背景:情況是什麼、有誰參與,以及這個任務為什麼存在。素材:回答應該依據的文字、筆記或資料,可以貼上或上傳。你已經知道的事:這樣它就不會解釋基礎知識,或重複你已經試過的做法。要避免的內容:你不想要的主題、字詞、來源或做法。
AI 一次能接收的內容有上限。上下文視窗是模型一次能考量的文字量,包括你的訊息、任何檔案,以及它自己的回覆。它以 token 計算,token 是字詞的小片段。當對話或文件超過這個上限,較早或多出來的部分可能會被捨棄,或處理得比較不仔細,有時不會有明確的警告。遇到很長的素材,可以分段傳送、請它為每一段寫摘要,或開一段新對話並附上簡短的重點回顧。
背景資訊也是私人資料最容易混進去的地方。貼上之前,先移除或替換姓名、聯絡資料、身分證號碼、密碼、客戶資料,以及任何你的公司或學校不允許放進外部工具的內容。也看看你的隱私設定,也就是控制你的對話是否會被儲存、或被用來改善服務的選項。
觀看
Google AI Boost Bootcamp 的第 1 課:Gemini 出現在 Google 哪些工作應用程式中,以及一個分成四部分的提示詞公式(角色、任務、格式、背景)。
範例
一位團隊主管想請 AI 幫忙寫專案結束後的回饋。這是第一次嘗試:
幫我寫一份給團隊的專案回饋。
這樣的結果可以套用在任何團隊、任何專案上。下面是同一個請求,加上了背景資訊:
幫我寫一份給團隊的回饋,內容是上週完成的網站改版專案。
背景:四個人,八週,準時上線。主要的問題是設計變更一直很晚才
送來。
我已經知道的事:我想感謝團隊在測試上的努力,並建議下次訂出設計
變更的截止日期。
避免:點名個人、責怪任何人、企業術語。
筆記:
- 測試在上線前找出了大部分的錯誤
- 直到上線前兩天都還有設計變更
- 團隊在最後一週加班到很晚
第一個提示詞只能產生籠統的回饋。第二個提示詞給了 AI 事實、素材,以及它不該越過的界線。筆記裡沒有任何姓名,所以沒有個人資訊離開團隊。
動手練習
- 挑一件答案取決於你自身情況的真實任務,例如回覆一則訊息,或摘要你的筆記。
- 先把你要用的素材複製到一份純文字文件裡。
- 把姓名、聯絡資料和其他私人資料換成「人員 A」或「客戶 B」這類代稱。
- 背景、你已經知道的事,以及要避免的內容,各寫一行。
- 用下面的範本送出,然後把回答和你的原始素材比對。
最後你應該會得到一個依據你自身情況的回答,以及一份整理乾淨、可以重複使用的素材。
複製這個範本
請幫我[任務]。
背景:[情況是什麼、有誰參與、為什麼這件事重要]。
我已經知道的事:[我試過什麼,或哪些不需要解釋]。
避免:[要排除的主題、字詞、來源或做法]。
只使用下面的素材。如果缺少你需要的資訊,請問我,不要用猜的。
標出任何你不確定的地方。
素材:
[在這裡貼上你的素材,並移除姓名和私人細節]要求 AI 標出不確定的地方,並不會讓它的回答變得正確。重要的部分還是要繼續查證。
檢查結果
- 回答用的是你的素材,還是套用在誰身上都行的籠統說法?
- 它有遵守你的「避免」清單嗎?
- 它有跳過你說已經知道的基礎內容嗎?
- 素材很長時,它有沒有漏掉開頭或結尾的細節?和原文比對一下。
- 輸出裡有沒有出現不該出現的私人細節?
常見錯誤
- 以為 AI 記得之前的對話。有些工具會在不同對話之間保留記憶,有些不會。把重要的背景資訊再說一次,或確認你的工具如何處理記憶功能。
- 把手上所有東西都貼上去。素材太多可能會淹沒重要的部分,還會用掉上下文視窗。只挑任務需要的部分。
- 貼上的素材裡留有私人資料。一旦送出,你可能就收不回來了。先整理乾淨,並遵守公司或學校的規定。
- 忘了說明要避免什麼。AI 會用常見的選擇來填補空白。如果有些東西不能碰,就直接說出來。
完成練習了嗎?
進度只儲存在這個瀏覽器中。清除瀏覽器資料就會刪除它。
來源
- Context windows (Anthropic,2026-10-10 閱讀)
- Understanding and counting tokens (OpenAI,2026-10-10 閱讀)