Cung cấp đúng bối cảnh

Bạn sẽ học được gì

• Nên đưa vào bối cảnh nào: thông tin nền, tài liệu, những gì bạn đã biết và những gì cần tránh
• Cửa sổ ngữ cảnh là gì, và vì sao các cuộc trò chuyện dài có thể làm mất chi tiết
• Cách xóa dữ liệu nhạy cảm trước khi bạn chia sẻ tài liệu

Ý tưởng

AI chỉ biết những gì có trong cuộc trò chuyện, cộng với các khuôn mẫu chung mà nó học được trong quá trình huấn luyện. Nó không biết công ty của bạn, lớp học của bạn, các bản nháp trước đó hay sở thích của bạn, trừ khi bạn nói ra. Bối cảnh là thông tin bạn bổ sung để nó làm việc dựa trên tình huống thật của bạn, chứ không phải một tình huống trung bình.

Bối cảnh hữu ích chia thành bốn loại. Thông tin nền: tình huống, những ai liên quan và vì sao có nhiệm vụ này. Tài liệu: văn bản, ghi chú hoặc dữ liệu mà câu trả lời cần dựa vào, được dán vào hoặc tải lên. Những gì bạn đã biết: để nó không giải thích những điều cơ bản hoặc lặp lại những gì bạn đã thử. Những gì cần tránh: chủ đề, từ ngữ, nguồn hoặc cách làm mà bạn không muốn.

AI chỉ tiếp nhận được một lượng thông tin có hạn trong một lần. Cửa sổ ngữ cảnh là lượng văn bản mà một mô hình có thể xem xét cùng lúc, bao gồm tin nhắn của bạn, mọi tệp và các câu trả lời của chính nó. Nó được đo bằng token, tức những mẩu nhỏ của từ. Khi một cuộc trò chuyện hoặc một tài liệu vượt quá giới hạn này, các phần trước đó hoặc phần dư ra có thể bị bỏ đi hoặc được xử lý kém cẩn thận hơn, đôi khi không có cảnh báo rõ ràng. Với tài liệu dài, hãy gửi thành nhiều phần, yêu cầu tóm tắt từng phần, hoặc bắt đầu một cuộc trò chuyện mới kèm một bản tóm lược ngắn.

Bối cảnh cũng là chỗ dữ liệu riêng tư dễ lọt vào. Trước khi dán, hãy xóa hoặc thay thế tên, thông tin liên lạc, số giấy tờ tùy thân, mật khẩu, dữ liệu khách hàng và mọi thứ mà công ty hoặc trường học của bạn không cho phép đưa vào công cụ bên ngoài. Hãy xem cài đặt quyền riêng tư của bạn, tức các tùy chọn quyết định việc các cuộc trò chuyện của bạn có được lưu lại hoặc dùng để cải thiện dịch vụ hay không.

Ví dụ

Một trưởng nhóm muốn được giúp viết nhận xét sau một dự án. Đây là lần thử đầu tiên:

Viết nhận xét cho nhóm của tôi về dự án.

Kết quả có thể hợp với bất kỳ nhóm nào và bất kỳ dự án nào. Đây là cùng yêu cầu đó, có bối cảnh:

Giúp tôi viết nhận xét cho nhóm của tôi về một dự án thiết kế lại trang
web đã kết thúc tuần trước.

Thông tin nền: bốn người, tám tuần, ra mắt đúng hạn. Vấn đề chính là
các thay đổi về thiết kế liên tục đến muộn.
Những gì tôi đã biết: tôi muốn cảm ơn nhóm về phần kiểm thử và đề xuất
một hạn chót cho các thay đổi thiết kế ở lần sau.
Tránh: nêu tên từng người, đổ lỗi cho bất kỳ ai, biệt ngữ công sở.

Ghi chú:
- Kiểm thử đã phát hiện phần lớn lỗi trước khi ra mắt
- Thay đổi thiết kế vẫn tiếp tục đến cho tới hai ngày trước khi ra mắt
- Nhóm đã ở lại làm muộn trong tuần cuối

Prompt đầu tiên chỉ có thể tạo ra nhận xét chung chung. Prompt thứ hai cho AI các dữ kiện, tài liệu và những ranh giới nó không được vượt qua. Phần ghi chú không chứa tên nào, nên không có thông tin cá nhân nào ra khỏi nhóm.

Thực hành ngay

1. Chọn một nhiệm vụ thật mà câu trả lời phụ thuộc vào tình huống của bạn, chẳng hạn trả lời một tin nhắn hoặc tóm tắt ghi chú của bạn.
2. Trước tiên, sao chép tài liệu bạn sẽ dùng vào một tài liệu văn bản thuần.
3. Thay tên, thông tin liên lạc và các dữ liệu riêng tư khác bằng các nhãn như Người A hoặc Khách hàng B.
4. Viết một dòng cho mỗi mục: thông tin nền, những gì bạn đã biết và những gì cần tránh.
5. Gửi nó bằng mẫu bên dưới, rồi so sánh câu trả lời với tài liệu gốc của bạn.

Cuối cùng, bạn sẽ có một câu trả lời dựa trên tình huống của bạn, và một bản tài liệu đã làm sạch để dùng lại.

Sao chép mẫu này

Giúp tôi [nhiệm vụ].

Thông tin nền: [tình huống, những ai liên quan, vì sao việc này quan trọng].
Những gì tôi đã biết: [những gì tôi đã thử hoặc không cần giải thích].
Tránh: [chủ đề, từ ngữ, nguồn hoặc cách làm cần bỏ qua].

Chỉ dùng tài liệu bên dưới. Nếu thiếu thông tin bạn cần, hãy hỏi tôi
thay vì đoán. Đánh dấu mọi điều bạn không chắc chắn.

Tài liệu:
[dán tài liệu của bạn vào đây, đã xóa tên và thông tin riêng tư]

Yêu cầu AI nêu chỗ nó không chắc chắn không làm cho câu trả lời của nó đúng. Hãy tiếp tục kiểm tra những phần quan trọng.

Kiểm tra kết quả

• Câu trả lời có dùng tài liệu của bạn, hay chỉ là những câu chung chung có thể hợp với bất kỳ ai?
• Nó có tuân theo danh sách “tránh” của bạn không?
• Nó có bỏ qua những điều cơ bản mà bạn nói là đã biết không?
• Với tài liệu dài, nó có bỏ sót chi tiết ở phần đầu hoặc phần cuối không? Hãy so sánh với bản gốc.
• Có chi tiết riêng tư nào lọt vào kết quả mà lẽ ra không nên có không?

Lỗi thường gặp

• Cho rằng AI nhớ các cuộc trò chuyện trước. Một số công cụ giữ bộ nhớ giữa các cuộc trò chuyện, một số thì không. Hãy nhắc lại bối cảnh chính, hoặc kiểm tra cách công cụ của bạn xử lý bộ nhớ.
• Dán mọi thứ bạn có. Quá nhiều tài liệu có thể lấn át những gì quan trọng và dùng hết cửa sổ ngữ cảnh. Hãy chọn những phần mà nhiệm vụ cần.
• Để lại dữ liệu riêng tư trong tài liệu đã dán. Một khi đã gửi, bạn có thể không lấy lại được. Hãy làm sạch trước, và tuân theo quy định của công ty hoặc trường học của bạn.
• Quên nói những gì cần tránh. AI lấp chỗ trống bằng những lựa chọn phổ biến. Nếu điều gì đó không được phép, hãy nói rõ.