सही संदर्भ दें
काम के लिए ज़रूरी पृष्ठभूमि और सामग्री दें, और वह छोड़ दें जो उसे नहीं देखना चाहिए।
लगभग 8 मिनट (संपादक का अनुमान) · 2026-10-10 को अपडेट किया गया
आप क्या सीखेंगे
- कौन-सा संदर्भ शामिल करें: पृष्ठभूमि, सामग्री, आप पहले से क्या जानते हैं और किन चीज़ों से बचना है
- कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है, और लंबी चैट में जानकारी क्यों छूट सकती है
- सामग्री साझा करने से पहले संवेदनशील डेटा कैसे हटाएँ
मूल विचार
AI को सिर्फ़ वही पता होता है जो बातचीत में है, और साथ में वे आम पैटर्न जो उसने ट्रेनिंग में सीखे। जब तक आप न बताएँ, उसे आपकी कंपनी, आपकी क्लास, आपके पिछले ड्राफ़्ट या आपकी पसंद के बारे में कुछ पता नहीं होता। संदर्भ वह जानकारी है जो आप इसलिए जोड़ते हैं ताकि वह किसी औसत स्थिति पर नहीं, बल्कि आपकी असली स्थिति पर काम करे।
काम का संदर्भ चार तरह का होता है। पृष्ठभूमि: स्थिति, कौन-कौन शामिल है और यह काम क्यों है। सामग्री: वह टेक्स्ट, नोट्स या डेटा जिस पर जवाब आधारित होना चाहिए, पेस्ट किया हुआ या अपलोड किया हुआ। आप पहले से क्या जानते हैं: ताकि वह बुनियादी बातें न समझाए या वह न दोहराए जो आप आज़मा चुके हैं। किससे बचना है: वे विषय, शब्द, स्रोत या तरीके जो आप नहीं चाहते।
AI एक बार में कितना ले सकता है, इसकी एक सीमा है। कॉन्टेक्स्ट विंडो टेक्स्ट की वह मात्रा है जिस पर मॉडल एक समय में विचार कर सकता है, जिसमें आपके मैसेज, कोई भी फ़ाइल और उसके अपने जवाब शामिल हैं। इसे टोकन में मापा जाता है, यानी शब्दों के छोटे टुकड़े। जब कोई चैट या दस्तावेज़ इस सीमा से आगे निकल जाता है, तो पहले के या अतिरिक्त हिस्से छोड़ दिए जा सकते हैं या उन पर कम ध्यान दिया जा सकता है, कभी-कभी बिना किसी साफ़ चेतावनी के। लंबी सामग्री को हिस्सों में भेजें, हर हिस्से का सारांश माँगें, या छोटे-से रीकैप के साथ नई चैट शुरू करें।
निजी डेटा भी अक्सर संदर्भ के रास्ते ही अंदर आ जाता है। पेस्ट करने से पहले नाम, संपर्क जानकारी, पहचान नंबर, पासवर्ड, ग्राहकों का डेटा और ऐसी कोई भी चीज़ हटा दें या बदल दें जिसे आपकी कंपनी या स्कूल बाहरी टूल में डालने की इजाज़त नहीं देता। अपनी निजता सेटिंग्स देखें, यानी वे विकल्प जो तय करते हैं कि आपकी चैट सेव की जाती हैं या सेवा को बेहतर बनाने में इस्तेमाल होती हैं।
देखें
Google के AI Boost Bootcamp का पाठ 1: Google के काम वाले ऐप में Gemini कहाँ-कहाँ दिखता है, और चार हिस्सों वाला प्रॉम्प्ट फ़ॉर्मूला (पर्सोना, काम, फ़ॉर्मेट, संदर्भ)।
उदाहरण
एक टीम लीड को किसी प्रोजेक्ट के बाद फ़ीडबैक लिखने में मदद चाहिए। यह रहा पहला प्रयास:
प्रोजेक्ट के बारे में मेरी टीम के लिए फ़ीडबैक लिखें।
नतीजा किसी भी टीम और किसी भी प्रोजेक्ट पर फ़िट हो सकता है। यही रिक्वेस्ट संदर्भ के साथ:
मेरी टीम के लिए एक वेबसाइट रीडिज़ाइन प्रोजेक्ट पर फ़ीडबैक लिखने में मेरी मदद करें,
जो पिछले हफ़्ते पूरा हुआ।
पृष्ठभूमि: चार लोग, आठ हफ़्ते, समय पर लॉन्च। मुख्य समस्या यह थी कि
डिज़ाइन में बदलाव लगातार देर से आते रहे।
मुझे पहले से क्या पता है: मुझे टेस्टिंग के काम के लिए टीम को धन्यवाद देना है
और अगली बार डिज़ाइन बदलावों के लिए एक आखिरी तारीख सुझानी है।
बचें: किसी व्यक्ति का नाम लेना, किसी पर दोष डालना, कॉर्पोरेट शब्दजाल।
नोट्स:
- टेस्टिंग में लॉन्च से पहले ज़्यादातर बग पकड़े गए
- डिज़ाइन बदलाव लॉन्च से दो दिन पहले तक आते रहे
- आखिरी हफ़्ते में टीम देर तक रुकी
पहला प्रॉम्प्ट सिर्फ़ आम फ़ीडबैक दे सकता है। दूसरा AI को तथ्य, सामग्री और वे सीमाएँ देता है जिन्हें उसे पार नहीं करना चाहिए। नोट्स में कोई नाम नहीं है, इसलिए कोई भी निजी बात टीम से बाहर नहीं जाती।
अभी अभ्यास करें
- कोई असली काम चुनें जिसका जवाब आपकी स्थिति पर निर्भर करता हो, जैसे किसी मैसेज का जवाब या आपके नोट्स का सारांश।
- जो सामग्री आप इस्तेमाल करेंगे, उसे पहले किसी सादे टेक्स्ट दस्तावेज़ में कॉपी करें।
- नाम, संपर्क जानकारी और दूसरा निजी डेटा व्यक्ति A या क्लाइंट B जैसे लेबल से बदल दें।
- पृष्ठभूमि, आप पहले से क्या जानते हैं और किससे बचना है, इनमें से हर एक के लिए एक लाइन लिखें।
- नीचे दिए गए टेम्पलेट से इसे भेजें, फिर जवाब की तुलना अपनी मूल सामग्री से करें।
आखिर में आपके पास आपकी स्थिति पर आधारित एक जवाब होना चाहिए, और आपकी सामग्री की एक साफ़ की हुई कॉपी जिसे आप फिर से इस्तेमाल कर सकें।
यह टेम्पलेट कॉपी करें
[काम] में मेरी मदद करें।
पृष्ठभूमि: [स्थिति, कौन-कौन शामिल है, यह क्यों अहम है]।
मुझे पहले से क्या पता है: [मैंने क्या आज़माया है या मुझे क्या समझाने की ज़रूरत नहीं है]।
बचें: [छोड़ने वाले विषय, शब्द, स्रोत या तरीके]।
सिर्फ़ नीचे दी गई सामग्री का इस्तेमाल करें। अगर आपको जिस चीज़ की ज़रूरत है वह इसमें नहीं है, तो
अंदाज़ा लगाने के बजाय मुझसे पूछें। जिस बात पर आपको पक्का यकीन न हो, उसे चिह्नित करें।
सामग्री:
[अपनी सामग्री यहाँ पेस्ट करें, नाम और निजी जानकारी हटाकर]AI से अनिश्चित बातें बताने को कहने से उसका जवाब सही नहीं हो जाता। जो हिस्से अहम हैं, उनकी जाँच करते रहें।
आउटपुट जाँचें
- क्या जवाब आपकी सामग्री का इस्तेमाल करता है, या ऐसी आम बातें कहता है जो किसी पर भी लागू हो सकती हैं?
- क्या उसने आपकी “बचें” वाली सूची का पालन किया?
- क्या उसने वे बुनियादी बातें छोड़ दीं जिनके बारे में आपने कहा था कि आप पहले से जानते हैं?
- लंबी सामग्री के साथ, क्या उसने शुरुआत या आखिर की कोई जानकारी छोड़ दी? मूल सामग्री से तुलना करें।
- क्या कोई ऐसी निजी जानकारी आउटपुट में आ गई जो वहाँ नहीं होनी चाहिए?
आम गलतियाँ
- यह मान लेना कि AI को पिछली चैट याद हैं। कुछ टूल चैट के बीच मेमोरी रखते हैं और कुछ नहीं। ज़रूरी संदर्भ फिर से बताएँ, या देखें कि आपका टूल मेमोरी को कैसे सँभालता है।
- आपके पास जो कुछ है, सब पेस्ट कर देना। बहुत ज़्यादा सामग्री ज़रूरी बातों को दबा सकती है और कॉन्टेक्स्ट विंडो भर सकती है। वही हिस्से चुनें जिनकी काम को ज़रूरत है।
- पेस्ट की गई सामग्री में निजी डेटा छोड़ देना। एक बार भेज देने के बाद शायद आप उसे वापस न ले पाएँ। पहले उसे साफ़ करें, और अपनी कंपनी या स्कूल के नियमों का पालन करें।
- यह बताना भूल जाना कि किससे बचना है। AI खाली जगहों को आम विकल्पों से भर देता है। अगर कोई चीज़ मना है, तो साफ़ कहें।
अभ्यास पूरा कर लिया?
प्रगति सिर्फ़ इसी ब्राउज़र में सेव होती है। ब्राउज़र का डेटा मिटाने से यह हट जाती है।
स्रोत
- Context windows (Anthropic, 2026-10-10 को पढ़ा गया)
- Understanding and counting tokens (OpenAI, 2026-10-10 को पढ़ा गया)