AI कोर्स और वीडियो, पाँच चरणों में

AI कंपनियों, विश्वविद्यालयों और शिक्षकों के बनाए कोर्स और वीडियो, बुनियादी बातों से लेकर AI अंदर से कैसे काम करता है तक, पाँच चरणों में। हम उनका लिंक देते हैं, उनकी नकल कभी नहीं करते; वीडियो YouTube से तभी चलते हैं जब आप प्ले दबाते हैं। लागत, अवधि और लेवल हर पेज से पढ़े जाते हैं, जाँच की तारीख के साथ।

ज़्यादातर कोर्स और वीडियो अंग्रेज़ी में हैं।

कोर्स और वीडियो: 86
मुफ़्त में उपलब्ध: 74
वीडियो जो यहीं चलते हैं: 56

बुनियादी बातें

AI क्या है, यह क्या कर सकता है और क्या नहीं, और आपकी पहली बातचीत।

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दिखाता है कि ChatGPT से टाइप करके या बोलकर पहला सवाल कैसे पूछें, जवाब कैसे पढ़ें, और उसे आसान बनाने के लिए आगे का सवाल कैसे पूछें, साथ में यह याद दिलाते हुए कि ज़रूरी सलाह दोबारा जाँचें।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
आसान शब्दों में समझाता है कि AI चैटबॉट को कैसे ट्रेन किया जाता है और वह एक-एक शब्द करके जवाब कैसे बनाता है, फिर बेहतर नतीजों के लिए चार आदतें बताता है।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
जनरेटिव AI से परिचय कराता है और बताता है कि इसे पहले के AI से क्या अलग करता है: यह सिर्फ़ मौजूदा चीज़ों का विश्लेषण करने के बजाय नया टेक्स्ट, इमेज और दूसरी सामग्री बनाता है।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
आसान शब्दों में समझाता है कि ChatGPT जैसे चैटबॉट जवाब देने के लिए भारी मात्रा में टेक्स्ट से कैसे सीखते हैं, और पूछता है कि क्या यह असली बुद्धिमत्ता है।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
बताता है कि आज के जनरेटिव AI टूल इस समय क्या अच्छी तरह कर सकते हैं और क्या नहीं, और उनकी सीमाएँ कहाँ हैं।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
समझाता है कि AI, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, फ़ाउंडेशन मॉडल और जनरेटिव AI एक-दूसरे के अंदर कैसे आते हैं, और यह क्षेत्र एक से दूसरे तक कैसे विकसित हुआ।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
AI के लगभग 70 साल का सफ़र, शुरुआती प्रोग्राम और एक्सपर्ट सिस्टम से लेकर मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग होते हुए जनरेटिव AI और AI एजेंट तक।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
Google के AI Essentials कोर्स का पहला मॉड्यूल: AI और मशीन लर्निंग क्या हैं, जनरेटिव AI कैसे काम करता है, और ये टूल क्या अच्छी तरह कर सकते हैं और क्या नहीं।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया

कोर्स करें · 5 कोर्स

असिस्टेंट का अच्छा इस्तेमाल

प्रॉम्प्ट लिखना, जवाब जाँचना, निजता, और वे फ़ीचर जो आपका समय बचाते हैं।

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दिखाता है कि आपको क्या चाहिए, किसके लिए चाहिए और कैसा जवाब चाहिए, यह बताने से एक धुँधला सवाल कैसे काम का सवाल बन जाता है, और नए सिरे से शुरू किए बिना जवाब को कैसे बदलें।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
दिखाता है कि निजी जानकारी शेयर किए बिना ChatGPT से बिजली-पानी के बिल के बारे में कैसे पूछें, और कैसे पहचानें कि किसी जवाब को कहीं और जाँचने की ज़रूरत है।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
दो आम वजहें समझाता है जिनसे AI पक्का लगते हुए भी गलत हो सकता है (गढ़े हुए तथ्य और आपसे बहुत आसानी से सहमत हो जाना), और उसके जवाब जाँचने की चार आदतें।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
discernment यानी परख के बारे में: यह आँकना कि AI असिस्टेंट आपको जो देता है, और रास्ते में वह जैसा बर्ताव करता है, वह आपके काम के लिए सही और उपयोगी है या नहीं।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
समझाता है कि AI मॉडल में हैलुसिनेशन का क्या मतलब है, यह क्यों हो सकता है, और अपनी बातचीत में इसे पहचानने के तरीके।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
Claude प्रोजेक्ट बनाना, नॉलेज बेस जोड़ना, प्रोजेक्ट के निर्देश लिखना और उसे साथियों के साथ शेयर करना दिखाता है, ताकि संदर्भ एक चैट से दूसरी चैट तक बना रहे।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
Anthropic के प्रॉम्प्ट इंजीनियर चर्चा करते हैं कि अच्छा प्रॉम्प्ट इंजीनियर कौन बनता है, प्रॉम्प्ट कैसे बेहतर करें, ईमानदारी, प्रॉम्प्ट में पर्सोना और रूपक, और प्रॉम्प्टिंग कैसे बदल सकती है।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
उदाहरणों से भरी एक लंबी सैर कि एक AI रिसर्चर चैट असिस्टेंट का इस्तेमाल कैसे करते हैं: मॉडल चुनना, थिंकिंग मोड कब इस्तेमाल करें, वेब सर्च, फ़ाइल अपलोड, डेटा विश्लेषण, आवाज़ और इमेज।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
Andrew Ng दिखाते हैं कि वेब सर्च और डीप रिसर्च के साथ स्रोतों वाले जवाबों के लिए, फ़ीडबैक और लेखन के लिए, और बिना कोड के आसान वेबसाइट और ऐप बनाने के लिए AI चैट टूल का इस्तेमाल कैसे करें।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
Anthropic की अप्लाइड AI टीम कार बीमा क्लेम के एक काम के लिए कदम-दर-कदम प्रॉम्प्ट बनाती है: काम का संदर्भ, लहजा, पृष्ठभूमि डेटा, उदाहरण, XML ढाँचा, आउटपुट फ़ॉर्मेट और प्रीफ़िल।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया

कोर्स करें · 4 कोर्स

काम और पढ़ाई

उन ऐप में AI जिन्हें आप पहले से इस्तेमाल करते हैं: काम पर, क्लास में और पढ़ाने के लिए।

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बताता है कि छात्र कठिन विषय समझने, रिसर्च करने और पेपर लिखने, और तर्कों को परखने के लिए Gemini को पढ़ाई के साथी की तरह कैसे इस्तेमाल कर सकते हैं, और इसका ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल कैसे करें।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
OpenAI का एक मार्केटर प्रोडक्ट डॉक्स, रिसर्च और मीटिंग नोट्स को मिलाकर एक तय टेम्पलेट पर लॉन्च ब्लॉग का ड्राफ़्ट बनाता है, फिर बारीकियाँ बदलने पर उसकी समीक्षा करता है और उसे अपडेट करता है।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
दिखाता है कि Khanmigo छात्रों को जवाब थमाए बिना कैसे पढ़ाता है, शिक्षकों को पाठ की योजना बनाने और उसे अलग-अलग छात्रों के हिसाब से ढालने में कैसे मदद करता है, और स्कूल व ज़िले के अगुवाओं को क्या देता है।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
छात्रों और परिवारों के लिए एक छोटा वीडियो कि AI कैसे काम करता है और स्कूल के काम में इसका इस्तेमाल करते समय इसके बारे में आलोचनात्मक ढंग से कैसे सोचें।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
K-12 शिक्षकों को दिखाता है कि Gemini for Education उपमाओं से व्याख्या को कैसे ढालता है और चरणबद्ध सामग्री कैसे बनाता है, 5वीं कक्षा के ग्रीनहाउस प्रभाव वाले एक पाठ के ज़रिये।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
दिखाता है कि Outlook में Copilot एक छोटे प्रॉम्प्ट से ईमेल कैसे ड्राफ़्ट करता है, पुराने ईमेल के बारे में सवालों के जवाब देता है, और भेजने से पहले व्याकरण और लहजा जाँचता है। इसके लिए Copilot वाला Microsoft 365 प्लान चाहिए।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
Google के AI Boost Bootcamp का पाठ 1: Google के काम वाले ऐप में Gemini कहाँ-कहाँ दिखता है, और चार हिस्सों वाला प्रॉम्प्ट फ़ॉर्मूला (पर्सोना, काम, फ़ॉर्मेट, संदर्भ)।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
Excel में Copilot को एक बजट स्प्रेडशीट में कई बदलाव करते और उसे दोबारा कैलकुलेट करते दिखाता है, सब आपकी मंज़ूरी से, और बदले जाने वाले सेल Copilot खुद ढूँढता है।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
छात्रों को दिखाता है कि Gemini को ट्यूटर, रिसर्च असिस्टेंट या बहस के साथी के रूप में कैसे प्रॉम्प्ट करें, और उसके जवाबों को अपनी सीखने की शैली के हिसाब से कैसे ढालें।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
Copilot के Study and Learn एजेंट को दिखाता है, जो जवाब थमाने के बजाय सवालों और अभ्यास गतिविधियों से छात्रों को कदम-दर-कदम आगे ले जाता है, और यह भी कि शिक्षक इसे कैसे इस्तेमाल कर सकते हैं।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
रोज़ के काम में AI के इस्तेमाल पर Google का एक कोर्स: AI कैसे काम करता है, प्रॉम्प्ट लिखना और बेहतर करना, Gemini के साथ ब्रेनस्टॉर्मिंग, Google Workspace के अंदर इसका इस्तेमाल, और इसे आदत बनाना।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
क्लास में AI के ज़िम्मेदार इस्तेमाल पर शिक्षकों के लिए एक सत्र: छात्रों का डेटा और निजता, कॉपीराइट, क्लासरूम के लिए सुरक्षा नियम, गलत जानकारी, और AI सिस्टम में पक्षपात।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
शिक्षा से जुड़े Anthropic के चार कर्मचारी पढ़ाई में AI के फ़ायदों और जोखिमों पर बात करते हैं, छात्र और शिक्षक इसे कैसे अपनाएँ, और क्या अभी भी अनिश्चित है।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
ChatGPT Work की एक छोटी झलक: अपने काम के टूल और फ़ाइलें जोड़ना, शेड्यूल किए गए काम सेट करना, और मार्केटिंग व डेटा विश्लेषण के काम ChatGPT को सौंपना ताकि वह उन्हें पूरा करे।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
Excel में Claude को अलग-अलग टैब के फ़ॉर्मूले सेल-स्तर के हवालों के साथ समझाते हुए और मौजूदा फ़ॉर्मूलों को बिना बिगाड़े मान्यताओं को अपडेट करते हुए दिखाता है।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
किसी प्रोजेक्ट की योजना वाले चरण में NotebookLM के साथ Gemini का इस्तेमाल करके खाली पेज से प्रोजेक्ट प्लान तक पहुँचता है।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
Teams मीटिंग में Copilot को दिखाता है: फ़ैसलों और करने वाले कामों के साथ AI नोट्स, भाषाओं के बीच लाइव अनुवाद, और पीछे छूटी बातें जानने के लिए ऑडियो और वीडियो रीकैप।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
Microsoft की एजुकेशन प्रोडक्ट टीम Microsoft 365 Copilot में Teach Module का डेमो देती है: पाठ योजनाएँ, क्विज़ और फ़्लैशकार्ड बनाना और मौजूदा सामग्री को ढालना।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
David Malan समझाते हैं कि Harvard के CS50 ने AI टूल कैसे बनाए, जिनमें एक रबर डक ट्यूटर भी है जो छात्रों को जवाब देने के बजाय जवाब तक पहुँचने का रास्ता दिखाता है, और ये टूल कैसे लागू किए गए।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया

कोर्स करें · 10 कोर्स

AI के साथ बनाएँ

कोडिंग एजेंट, API, एजेंट, रिट्रीवल और MCP।

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रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) को समझाता है: जवाब देने से पहले लैंग्वेज मॉडल से मौजूदा, भरोसेमंद स्रोत खोजवाना, ताकि जवाब ज़्यादा ताज़ा हों और कम गलत हों।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
Gemini 3 Pro और Google के Agent Development Kit से एक आसान AI एजेंट बनाता है जो वेब पर सर्च कर सकता है, फिर उसे एक वेब इंटरफ़ेस में चलाता है और देखता है कि वह कैसे तर्क करता है।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया
Anthropic की Claude Code टीम के सदस्य दिखाते हैं कि वे कोडिंग एजेंट के साथ कैसे काम करते हैं: उसे अलग-अलग काम देने के बजाय लक्ष्य देना, रूटीन रिमोट तरीके से चलाना, और उसे अपना काम खुद जाँचने देना।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया
Anthropic के इंजीनियर समझाते हैं कि Model Context Protocol कहाँ से आया, रिमोट MCP सर्वर और रजिस्ट्री क्या हैं, और Claude API के साथ MCP का इस्तेमाल कैसे करें।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया
OpenAI के कर्मचारी दिखाते हैं कि अपडेट किए गए Agents SDK से लंबे समय तक चलने वाले एजेंट कैसे बनाएँ जो कई चरणों वाले कामों में फ़ाइलें जाँचते हैं, कमांड चलाते हैं और कोड एडिट करते हैं।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया
OpenAI के Codex कोडिंग एजेंट का कदम-दर-कदम सेटअप: कमांड-लाइन टूल और VS Code एक्सटेंशन इंस्टॉल करना, Agents.md फ़ाइल लिखना, प्रॉम्प्ट के पैटर्न, और MCP से टूल जोड़ना।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया
स्पेक-ड्रिवन डेवलपमेंट सिखाता है: प्रोजेक्ट का एक संविधान और markdown स्पेक लिखना ताकि कोडिंग एजेंट वही बनाए जो आपने माँगा है, किसी मौजूदा पुराने (लेगेसी) कोडबेस में भी।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया
AI एजेंट पर दस पाठ: वे क्या हैं, फ़्रेमवर्क चुनना, डिज़ाइन के सिद्धांत, टूल का इस्तेमाल, एजेंटिक RAG, योजना बनाना, मल्टी-एजेंट सिस्टम और डिप्लॉयमेंट, कोड के नमूनों के साथ।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया
व्यावहारिक कोर्स: रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (एम्बेडिंग, वेक्टर सर्च) से किसी मॉडल को अपने डेटा से जोड़ना, फिर MCP सर्वर के ज़रिये टूल और सेवाएँ जोड़ना।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया

कोर्स करें · 6 कोर्स

AI कैसे काम करता है

न्यूरल नेटवर्क, ट्रांसफ़ॉर्मर और लैंग्वेज मॉडल, आसान शुरुआत से लेकर खुद एक बनाने तक।

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लार्ज लैंग्वेज मॉडल अगले शब्द का अनुमान कैसे लगाते हैं, उन्हें भारी मात्रा में टेक्स्ट पर कैसे ट्रेन किया जाता है, और ट्रांसफ़ॉर्मर के पीछे का बुनियादी विचार, इस पर एक छोटा विज़ुअल परिचय।
किसी अनुभव की ज़रूरत नहीं · 2026-10-10 को जाँचा गया
हाथ से लिखे अंकों को पहचानने वाला एक न्यूरल नेटवर्क कदम-दर-कदम बनाता है और एनिमेशन से दिखाता है कि न्यूरॉन, लेयर, वेट और बायस क्या हैं और उन्हें जोड़ने वाला गणित क्या है।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
ट्रांसफ़ॉर्मर में डेटा कैसे बहता है, इसकी विज़ुअल सैर: टोकन एम्बेडिंग वेक्टर बनते हैं, अटेंशन और परसेप्ट्रॉन लेयर उन्हें अपडेट करती हैं, और softmax अगले शब्द की संभावनाएँ देता है।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
जनरेटिव AI और प्रॉम्प्टिंग पर Harvard CS50 का लेक्चर, फिर डिसीज़न ट्री, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, लार्ज लैंग्वेज मॉडल और हैलुसिनेशन।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
आम दर्शकों के लिए एक लंबा लेक्चर कि ChatGPT जैसे मॉडल कैसे बनते हैं: इंटरनेट का टेक्स्ट, टोकन, प्रीट्रेनिंग, मॉडल को असिस्टेंट में बदलना, रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग, और वे बातें क्यों गढ़ लेते हैं।
कुछ अनुभव · 2026-10-10 को जाँचा गया
MIT के 2026 के डीप लर्निंग परिचय कोर्स का पहला लेक्चर: परसेप्ट्रॉन, एक्टिवेशन फ़ंक्शन, ग्रेडिएंट डिसेंट और बैकप्रोपेगेशन से ट्रेनिंग, और ओवरफ़िटिंग को कैसे सीमित करें।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया
Stanford के CS336 का पहला लेक्चर (Percy Liang, Tatsunori Hashimoto): लैंग्वेज मॉडल शुरुआत से क्यों बनाएँ, कोर्स की योजना, और BPE जैसे टोकनाइज़र टेक्स्ट को कैसे बाँटते हैं।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया
Andrej Karpathy PyTorch में एक छोटा GPT लिखते हैं, सेल्फ़-अटेंशन और ट्रांसफ़ॉर्मर को टुकड़ा-टुकड़ा बनाते हुए, और उसे Tiny Shakespeare डेटासेट पर ट्रेन करते हैं।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया
micrograd बनाता है, Python में एक छोटा ऑटोमैटिक डिफ़रेंशिएशन इंजन, यह दिखाने के लिए कि बैकप्रोपेगेशन ग्रेडिएंट कैसे निकालता है, फिर उससे एक छोटा न्यूरल नेटवर्क ट्रेन करता है।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया
Harvard का पूरा CS50 AI कोर्स एक वीडियो में: सर्च, ज्ञान, अनिश्चितता, ऑप्टिमाइज़ेशन, मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क और भाषा, Python प्रोजेक्ट के साथ।
तकनीकी · 2026-10-10 को जाँचा गया

कोर्स करें · 5 कोर्स

कीमतें और कोर्स की जानकारी बदलती रहती है। साइन अप करने से पहले कोर्स का पेज देखें। कुछ पुराना मिला? सुधार भेजें।