AI講座と動画、5つのステップ
AI企業、大学、教育者が作った講座と動画を、「基本」から「AIのしくみ」まで5つのステップに分けています。リンクを載せるだけで、内容を複製することはありません。動画は再生ボタンを押したときにだけYouTubeから再生されます。料金、長さ、レベルは各ページで読み取り、確認日を添えています。
講座や動画のほとんどは英語です。
- 講座と動画
- 86
- 無料で受講可能
- 74
- このページで再生できる動画
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基本
AIとは何か、何ができて何ができないか、そして最初の会話。
動画を見る · 8本
ChatGPTに文字入力か音声で最初の質問をし、答えを読み、もっとわかりやすくするための追加の質問をする方法を示します。大事な助言は必ず確かめるよう注意も添えています。
経験不要 · 2026-10-10確認
AIチャットボットがどう学習し、どうやって1語ずつ返事を組み立てるかをわかりやすく説明し、よりよい結果を得るための4つの習慣を紹介します。
経験不要 · 2026-10-10確認
GoogleのAI Essentials講座の最初のモジュールです。AIと機械学習とは何か、生成AIはどう動くか、これらのツールが得意なこと・苦手なことを扱います。
経験不要 · 2026-10-10確認
1/8：Meet ChatGPT: Ask Your First Question | OpenAI Academy
講座を受ける · 5件
1/5：Introduction to AI
アシスタントを使いこなす
プロンプト、回答の確認、プライバシー、時間を節約できる機能。
動画を見る · 10本
何が必要か、誰に向けたものか、どんな答えがほしいかを伝えると、あいまいな質問が役に立つ質問に変わることと、最初からやり直さずに返事を調整する方法を示します。
経験不要 · 2026-10-10確認
個人情報を伝えずに公共料金の請求書についてChatGPTに尋ねる方法と、答えを別の場所で確かめる必要があるときの見分け方を示します。
経験不要 · 2026-10-10確認
Anthropicの応用AIチームが、自動車保険の請求を扱う作業のプロンプトを一歩ずつ作ります。作業の背景、トーン、背景データ、例、XMLでの構造化、出力形式、プレフィルを扱います。
技術者向け · 2026-10-10確認
1/10：How to Ask ChatGPT Better Questions | OpenAI Academy
講座を受ける · 4件
1/4：Claude 101
仕事と学習
すでに使っているアプリの中のAI：仕事で、授業で、教えるときに。
動画を見る · 19本
学生がGeminiを勉強の助けとして使い、難しい科目を理解し、調べものをしてレポートを書き、議論を試す方法と、責任ある使い方を紹介します。
経験不要 · 2026-10-10確認
OpenAIのマーケティング担当者が、製品のドキュメント、調査結果、会議のメモから、決まったテンプレートに沿った発表用ブログの下書きを作り、内容の変更に合わせて見直し、更新します。
経験不要 · 2026-10-10確認
David Malanが、ハーバード大学のCS50がAIツールをどう作ったかを説明します。答えを渡すのではなく答えへ導くラバーダック型のチューターや、ツールをどう導入したかを扱います。
ある程度の経験 · 2026-10-10確認
1/19：Ways AI can help with your studies | AI for Students | Google
講座を受ける · 10件
1/10：Google AI Essentials
AIで作る
コーディングエージェント、API、エージェント、検索拡張（リトリーバル）、MCP。
動画を見る · 9本
検索拡張生成（RAG）を説明します。言語モデルに、答える前に最新の信頼できる情報源を調べさせることで、答えがより新しく、間違いが少なくなるしくみです。
ある程度の経験 · 2026-10-10確認
Gemini 3 ProとGoogleのAgent Development Kitで、ウェブを検索できるシンプルなAIエージェントを作り、ウェブ画面で動かして、どう推論するかを見ていきます。
技術者向け · 2026-10-10確認
検索拡張生成（埋め込み、ベクトル検索）でモデルを自分のデータにつなぎ、さらにMCPサーバーでツールやサービスを連携させる、実践的な講座です。
技術者向け · 2026-10-10確認
1/9：What is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
講座を受ける · 6件
1/6：Building with the Claude API
AIのしくみ
ニューラルネットワーク、Transformer、言語モデルを、やさしい入門から自分で作るところまで。
動画を見る · 10本
大規模言語モデルがどう次の単語を予測するか、膨大なテキストでどう学習するか、Transformerの基本的な考え方を、図で短く紹介します。
経験不要 · 2026-10-10確認
手書きの数字を認識するニューラルネットワークを組み立てながら、ニューロン、層、重み、バイアスとは何か、それらをつなぐ数学をアニメーションで示します。
ある程度の経験 · 2026-10-10確認
ハーバード大学のCS50 AI講座の全編を1本の動画で。探索、知識、不確実性、最適化、機械学習、ニューラルネットワーク、言語を、Pythonのプロジェクトとともに扱います。
技術者向け · 2026-10-10確認
1/10：Large Language Models explained briefly
講座を受ける · 5件
1/5：Machine Learning Crash Course
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