Kursus dan video AI, dalam lima tahap

Menunjukkan cara mengajukan pertanyaan pertama ke ChatGPT dengan mengetik atau berbicara, membaca jawabannya, dan mengajukan pertanyaan lanjutan agar jawabannya lebih sederhana, disertai pengingat untuk memeriksa ulang saran yang penting.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menjelaskan dengan kata-kata sederhana bagaimana chatbot AI dilatih dan bagaimana chatbot itu menyusun balasan kata demi kata, lalu memberikan empat kebiasaan untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Memperkenalkan AI generatif dan apa yang membedakannya dari AI sebelumnya: AI generatif membuat teks, gambar, dan konten lain yang baru, bukan hanya menganalisis apa yang sudah ada.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menjelaskan dengan istilah sederhana bagaimana chatbot seperti ChatGPT belajar dari teks dalam jumlah besar untuk menghasilkan jawaban, dan mempertanyakan apakah itu termasuk kecerdasan yang sebenarnya.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Membahas apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan dengan baik oleh alat AI generatif saat ini, dan di mana batasannya.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menjelaskan bagaimana AI, machine learning, deep learning, foundation model, dan AI generatif saling tercakup satu sama lain, dan bagaimana bidang ini berkembang dari satu tahap ke tahap berikutnya.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menelusuri sekitar 70 tahun perjalanan AI, dari program awal dan sistem pakar, melalui machine learning dan deep learning, hingga AI generatif dan agen AI.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Modul pertama kursus AI Essentials dari Google: apa itu AI dan machine learning, cara kerja AI generatif, dan apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan dengan baik oleh alat-alat ini.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menunjukkan bagaimana menyebutkan apa yang Anda butuhkan, untuk siapa, dan jawaban seperti apa yang Anda inginkan bisa mengubah pertanyaan yang samar menjadi pertanyaan yang berguna, dan cara menyesuaikan balasan tanpa mulai dari awal.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menunjukkan cara bertanya kepada ChatGPT tentang tagihan listrik atau air tanpa membagikan detail pribadi, dan cara mengenali kapan sebuah jawaban perlu diperiksa di tempat lain.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menjelaskan dua alasan umum mengapa AI bisa terdengar yakin tetapi tetap salah (fakta yang dikarang dan terlalu mudah setuju dengan Anda) serta empat kebiasaan untuk memeriksa jawabannya.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Membahas discernment: menilai apakah yang diberikan asisten AI kepada Anda, dan cara asisten itu berperilaku selama prosesnya, akurat dan berguna untuk tugas Anda.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menjelaskan apa arti halusinasi pada model AI, mengapa bisa terjadi, dan cara mengenalinya dalam percakapan Anda sendiri.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Membahas cara membuat project Claude, menambahkan basis pengetahuan, menulis instruksi project, dan membagikannya dengan rekan tim sehingga konteksnya terbawa di semua chat.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Para prompt engineer Anthropic membahas apa yang membuat seorang prompt engineer bagus, cara memperbaiki prompt, kejujuran, persona dan metafora dalam prompt, serta bagaimana penulisan prompt mungkin berubah.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Tur panjang berbasis contoh tentang cara seorang peneliti AI memakai asisten chat: memilih model, kapan memakai mode berpikir, pencarian web, unggah file, analisis data, suara, dan gambar.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Andrew Ng menunjukkan cara memakai alat chat AI untuk mendapatkan jawaban bersumber dengan pencarian web dan deep research, untuk masukan dan menulis, serta untuk membuat situs web dan aplikasi sederhana tanpa kode.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Tim applied AI Anthropic menyusun prompt untuk tugas klaim asuransi mobil langkah demi langkah: konteks tugas, nada, data latar belakang, contoh, struktur XML, format output, dan prefill.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Memperkenalkan cara pelajar memakai Gemini sebagai pembantu belajar untuk memahami mata pelajaran yang sulit, melakukan riset dan menulis makalah, serta menguji argumen, dan cara memakainya secara bertanggung jawab.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Seorang pemasar OpenAI mengumpulkan dokumen produk, riset, dan catatan rapat menjadi draf blog peluncuran yang mengikuti templat tertentu, lalu meninjau dan memperbaruinya saat detailnya berubah.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menunjukkan bagaimana Khanmigo membimbing siswa tanpa langsung memberikan jawaban, membantu guru merencanakan dan membedakan pelajaran, dan apa yang ditawarkannya bagi pimpinan sekolah dan dinas pendidikan.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Video singkat bagi pelajar dan keluarga tentang cara kerja AI dan cara berpikir kritis tentangnya saat memakainya untuk tugas sekolah.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menunjukkan kepada guru K-12 cara Gemini for Education menyesuaikan penjelasan dengan analogi dan menyusun materi bertahap, dengan memakai pelajaran efek rumah kaca untuk kelas 5.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menunjukkan cara Copilot di Outlook menyusun draf email dari prompt singkat, menjawab pertanyaan tentang email lama, dan memeriksa tata bahasa serta nada sebelum Anda mengirim. Memerlukan paket Microsoft 365 dengan Copilot.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Pelajaran 1 dari AI Boost Bootcamp Google: di mana saja Gemini muncul di aplikasi kerja Google, dan rumus prompt empat bagian (persona, tugas, format, konteks).

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menunjukkan Copilot membuat beberapa perubahan pada spreadsheet anggaran di Excel dan menghitungnya ulang, semuanya dengan persetujuan Anda, sementara Copilot sendiri yang menemukan sel yang perlu diubah.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menunjukkan kepada pelajar cara memberi prompt kepada Gemini sebagai tutor, asisten riset, atau lawan debat, dan cara menyesuaikan jawabannya dengan gaya belajar mereka sendiri.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Membahas agen Study and Learn di Copilot, yang membimbing pelajar langkah demi langkah dengan pertanyaan dan aktivitas latihan alih-alih langsung memberikan jawaban, dan cara guru bisa memakainya.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Kursus Google tentang memakai AI dalam pekerjaan sehari-hari: cara kerja AI, menulis dan memperbaiki prompt, bertukar ide dengan Gemini, memakainya di dalam Google Workspace, dan menjadikannya kebiasaan.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Sesi bagi guru tentang memakai AI secara bertanggung jawab di kelas: data dan privasi siswa, hak cipta, batasan di kelas, misinformasi, dan bias dalam sistem AI.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Empat staf Anthropic yang punya kaitan dengan dunia pendidikan membahas manfaat dan risiko AI dalam pembelajaran, bagaimana siswa dan guru sebaiknya menyikapinya, dan apa yang masih belum pasti.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Panduan singkat tentang ChatGPT Work: menghubungkan alat dan file kerja Anda, menyiapkan tugas terjadwal, dan menyerahkan pekerjaan pemasaran dan analisis data agar diselesaikan oleh ChatGPT.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menunjukkan Claude di Excel menjelaskan rumus di berbagai tab dengan kutipan sampai tingkat sel dan memperbarui asumsi sambil menjaga rumus yang sudah ada tetap utuh.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Memakai Gemini, bersama NotebookLM, pada tahap perencanaan sebuah proyek untuk beralih dari halaman kosong ke rencana proyek.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Memperagakan Copilot dalam rapat Teams: catatan AI berisi keputusan dan tindak lanjut, penerjemahan langsung antarbahasa, serta rekap audio dan video untuk mengejar ketertinggalan.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Tim produk pendidikan Microsoft memperagakan Teach Module di Microsoft 365 Copilot: membuat rencana pelajaran, kuis, dan kartu hafalan serta menyesuaikan materi yang sudah ada.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

David Malan menjelaskan bagaimana CS50 di Harvard membangun alat AI, termasuk tutor berwujud bebek karet yang membimbing siswa menuju jawaban alih-alih memberikannya, dan bagaimana alat-alat itu diterapkan.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Menjelaskan retrieval-augmented generation (RAG): membuat model bahasa mencari sumber terkini dan tepercaya sebelum menjawab, sehingga jawabannya lebih mutakhir dan lebih jarang salah.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Membangun agen AI sederhana dengan Gemini 3 Pro dan Agent Development Kit dari Google yang bisa mencari di web, lalu menjalankannya di antarmuka web dan melihat cara agen itu bernalar.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Anggota tim Claude Code di Anthropic menunjukkan cara mereka bekerja dengan agen pemrograman itu: memberinya tujuan alih-alih tugas tunggal, menjalankan rutinitas dari jarak jauh, dan membiarkannya memeriksa pekerjaannya sendiri.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Para engineer Anthropic menjelaskan asal-usul Model Context Protocol, server MCP jarak jauh dan registri, serta cara memakai MCP bersama Claude API.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Staf OpenAI menunjukkan cara membangun agen yang berjalan lama dengan Agents SDK versi terbaru, yang memeriksa file, menjalankan perintah, dan mengedit kode dalam tugas bertahap.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Langkah demi langkah menyiapkan agen pemrograman Codex dari OpenAI: memasang alat command line dan ekstensi VS Code, menulis file Agents.md, pola penulisan prompt, dan menghubungkan alat lewat MCP.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Mengajarkan spec-driven development: menulis konstitusi proyek dan spesifikasi markdown agar agen pemrograman membangun apa yang Anda minta, termasuk di codebase lama yang sudah ada.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Sepuluh pelajaran tentang agen AI: apa itu agen, memilih framework, prinsip desain, penggunaan alat, agentic RAG, perencanaan, sistem multi-agen, dan deployment, dengan contoh kode.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Kursus praktik tentang menghubungkan model ke data Anda sendiri dengan retrieval-augmented generation (embedding, pencarian vektor), lalu menautkan alat dan layanan melalui server MCP.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Pengantar visual singkat tentang cara model bahasa besar memprediksi kata berikutnya, cara model itu dilatih dengan teks dalam jumlah sangat besar, dan gagasan dasar di balik transformer.

Tidak memerlukan pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Membangun jaringan saraf yang mengenali angka tulisan tangan, dengan animasi yang menunjukkan apa itu neuron, lapisan, bobot, dan bias serta matematika yang menghubungkannya.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Penjelasan visual tentang cara data mengalir melalui transformer: token menjadi vektor embedding, lapisan attention dan perceptron memperbaruinya, dan softmax menghasilkan probabilitas kata berikutnya.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Kuliah Harvard CS50 tentang AI generatif dan menulis prompt, lalu decision tree, machine learning, deep learning, model bahasa besar, dan halusinasi.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Kuliah panjang untuk khalayak umum tentang cara model seperti ChatGPT dibangun: teks internet, token, pretraining, mengubah model menjadi asisten, reinforcement learning, dan mengapa model itu mengarang-ngarang.

Sudah punya sedikit pengalaman · diperiksa 2026-10-10

Kuliah pertama pengantar deep learning MIT tahun 2026: perceptron, fungsi aktivasi, pelatihan dengan gradient descent dan backpropagation, serta cara membatasi overfitting.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Kuliah pertama CS336 di Stanford (Percy Liang, Tatsunori Hashimoto): mengapa membangun model bahasa dari nol, rencana kuliah, dan cara tokenizer seperti BPE memecah teks.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Andrej Karpathy menulis GPT kecil di PyTorch, membangun self-attention dan Transformer bagian demi bagian, lalu melatihnya dengan dataset Tiny Shakespeare.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Membangun micrograd, mesin diferensiasi otomatis yang sangat kecil di Python, untuk menunjukkan cara backpropagation menghitung gradien, lalu memakainya untuk melatih jaringan saraf kecil.

Teknis · diperiksa 2026-10-10

Kursus lengkap CS50 AI dari Harvard dalam satu video: pencarian, pengetahuan, ketidakpastian, optimasi, machine learning, jaringan saraf, dan bahasa, dengan proyek Python.

Teknis · diperiksa 2026-10-10