Dê o contexto certo

O que você vai aprender

• Que contexto incluir: histórico, materiais, o que você já sabe e o que evitar
• O que é uma janela de contexto e por que chats longos podem perder detalhes
• Como tirar dados sensíveis antes de compartilhar um material

A ideia

A IA só sabe o que está na conversa, mais os padrões gerais que aprendeu no treinamento. Ela não conhece a sua empresa, a sua turma, os seus rascunhos anteriores nem as suas preferências, a menos que você conte. Contexto é a informação que você acrescenta para que ela trabalhe na sua situação real, e não em uma situação média.

O contexto útil se divide em quatro tipos. Histórico: a situação, quem está envolvido e por que a tarefa existe. Materiais: o texto, as anotações ou os dados em que a resposta deve se basear, colados ou enviados como arquivo. O que você já sabe: para que ela não explique o básico nem repita o que você já tentou. O que evitar: temas, palavras, fontes ou abordagens que você não quer.

Existe um limite para quanto a IA consegue absorver de uma vez. A janela de contexto é a quantidade de texto que um modelo consegue considerar ao mesmo tempo, incluindo suas mensagens, os arquivos e as próprias respostas dele. Ela é medida em tokens, pequenos pedaços de palavras. Quando um chat ou um documento passa desse limite, partes anteriores ou excedentes podem ser descartadas ou tratadas com menos cuidado, às vezes sem um aviso claro. Para materiais longos, envie em partes, peça um resumo de cada parte ou comece um novo chat com uma breve recapitulação.

O contexto também é por onde os dados privados escapam. Antes de colar, tire ou substitua nomes, contatos, números de documentos, senhas, dados de clientes e tudo o que a sua empresa ou escola não permite em ferramentas externas. Confira suas configurações de privacidade, as opções que controlam se os seus chats são guardados ou usados para melhorar o serviço.

Exemplo

Uma líder de equipe quer ajuda para escrever um feedback depois de um projeto. Aqui está uma primeira tentativa:

Escreva um feedback para a minha equipe sobre o projeto.

O resultado serviria para qualquer equipe e qualquer projeto. Aqui está o mesmo pedido com contexto:

Me ajude a escrever um feedback para a minha equipe sobre um projeto de
reformulação do site que terminou na semana passada.

Histórico: quatro pessoas, oito semanas, lançado no prazo. O principal
problema foi que as mudanças de design continuaram chegando tarde.
O que eu já sei: quero agradecer à equipe pelo trabalho de testes e
sugerir uma data-limite para mudanças de design na próxima vez.
Evitar: citar pessoas, culpar alguém, jargão corporativo.

Anotações:
- Os testes encontraram a maioria dos bugs antes do lançamento
- Mudanças de design chegaram até dois dias antes do lançamento
- A equipe ficou até tarde na última semana

O primeiro prompt só consegue gerar um feedback genérico. O segundo dá à IA os fatos, o material e os limites que ela não deve ultrapassar. As anotações não têm nomes, então nada pessoal sai da equipe.

Pratique agora

1. Escolha uma tarefa real em que a resposta dependa da sua situação, como responder a uma mensagem ou resumir suas anotações.
2. Copie primeiro o material que você vai usar para um documento de texto simples.
3. Substitua nomes, contatos e outros dados privados por rótulos como Pessoa A ou Cliente B.
4. Escreva uma linha para cada item: histórico, o que você já sabe e o que evitar.
5. Envie usando o modelo abaixo e depois compare a resposta com o seu material original.

No fim, você deve ter uma resposta baseada na sua situação e uma cópia limpa do seu material para reutilizar.

Copie este modelo

Me ajude com [tarefa].

Histórico: [a situação, quem está envolvido, por que isso importa].
O que eu já sei: [o que já tentei ou o que não preciso que me expliquem].
Evitar: [temas, palavras, fontes ou abordagens a deixar de fora].

Use só o material abaixo. Se faltar algo de que você precisa, me
pergunte em vez de adivinhar. Marque tudo sobre o que você não tem
certeza.

Material:
[cole seu material aqui, sem nomes e sem dados privados]

Pedir à IA que aponte suas incertezas não torna a resposta correta. Continue conferindo as partes que importam.

Confira o resultado

• A resposta usa o seu material ou afirmações genéricas que serviriam para qualquer pessoa?
• Ela seguiu a sua lista do que evitar?
• Ela pulou o básico que você disse que já sabe?
• Com um material longo, ela deixou passar detalhes do começo ou do fim? Compare com o original.
• Algum dado privado foi parar no resultado sem dever estar lá?

Erros comuns

• Achar que a IA lembra de chats anteriores. Algumas ferramentas guardam memória entre chats, outras não. Repita o contexto principal ou confira como a sua ferramenta lida com a memória.
• Colar tudo o que você tem. Material demais pode abafar o que importa e ocupar a janela de contexto. Escolha as partes de que a tarefa precisa.
• Deixar dados privados no material colado. Depois de enviado, talvez você não consiga desfazer. Limpe antes e siga as regras da sua empresa ou escola.
• Esquecer de dizer o que evitar. A IA preenche as lacunas com escolhas comuns. Se algo está fora de questão, diga.