ऑफ़िस में काम करने वाले के लिए गाइड · 6 काम
काम पर AI: मीटिंग, आँकड़े, रिपोर्ट और पूरे-पूरे काम
ज़्यादातर लोग काम पर AI का इस्तेमाल ईमेल थोड़ा जल्दी लिखने के लिए करते हैं। बड़े फ़ायदे कहीं और हैं: ऐसे फ़ैसले जो मीटिंग के बाद खो न जाएँ, ऐसे आँकड़े जिन्हें आप जाँच सकें, ऐसी रिसर्च जिसका आप बचाव कर सकें, और साफ़ ब्रीफ़ के साथ सौंपे गए पूरे-पूरे काम।
01
हर मीटिंग से फ़ैसले और उनके ज़िम्मेदार तय करें
मीटिंग से आपको सारांश नहीं चाहिए; चाहिए फ़ैसले, और यह कि किस काम का ज़िम्मेदार कौन है। एक ऐसा फ़ॉर्मेट सेव करें जो हर मीटिंग पर चले, ताकि कुछ भी इस पर निर्भर न रहे कि आपको पूछना याद रहा या नहीं, और बाद में नोट्स खँगालने के बजाय कई मीटिंग में एक साथ पूछें।
उदाहरण
45 मिनट की साप्ताहिक प्रोजेक्ट मीटिंग। टेम्पलेट से टाइमस्टैम्प के साथ चार फ़ैसले मिलते हैं, छह काम (जिनमें दो पर “डेडलाइन: नहीं बताई गई” लिखा है) और बजट पर एक खुला सवाल। दो ज़िम्मेदारों के नाम ठीक करने में एक मिनट लगता है; तीन हफ़्ते बाद “लॉन्च की तारीख के बारे में हमने क्या तय किया था?” पूछने पर जवाब मिल जाता है।
यह कैसे करें
- 1शुरुआत में बता दें कि मीटिंग रिकॉर्ड हो रही है और क्यों; रिकॉर्डिंग के नियम हर देश में अलग होते हैं।
- 2इस पेज के प्रॉम्प्ट को अपने नोट्स टूल में टेम्पलेट के रूप में सेव करें: Granola में Recipes, या Fireflies में AI Skills, जो हर मीटिंग पर चल सकती हैं।
- 3नतीजा भेजने से पहले ज़िम्मेदारों के नाम ठीक करें और वह सब हटा दें जो सिर्फ़ सुझाया गया था।
- 4हफ़्तों बाद, टूल की चैट में कई मीटिंग में एक साथ पूछें, जैसे “सितंबर में कीमतों के बारे में हमने क्या तय किया था?”
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इस मीटिंग की ट्रांसक्रिप्ट से ये सूचियाँ बनाएँ: 1. फ़ैसले: क्या तय हुआ, किसने तय किया, और टाइमस्टैम्प। 2. काम: ज़िम्मेदार व्यक्ति, मीटिंग में बताई गई डेडलाइन (अगर नहीं बताई गई तो “नहीं बताई गई”), और वह टाइमस्टैम्प जहाँ ज़िम्मेदार व्यक्ति ने हामी भरी। 3. खुले सवाल जिनका किसी ने जवाब नहीं दिया। जो बातें सिर्फ़ सुझाई गई थीं, उन्हें छोड़ दें। अगर आपको पक्का नहीं है कि कोई बात तय हुई या नहीं, तो उसे खुले सवालों में रखें।कहाँ गड़बड़ होती है
- जब लोग एक-दूसरे के ऊपर बोलते हैं, तो ट्रांसक्रिप्ट में बोलने वाले गलत हो जाते हैं। टाइमस्टैम्प से आप जाँच सकते हैं कि असल में हामी किसने भरी।
- AI “हम कर सकते हैं” को “हम करेंगे” बना देता है। हर फ़ैसला ऐसा होना चाहिए जिस पर किसी ने सच में हामी भरी हो।
02
हर मीटिंग में तैयारी के साथ जाएँ
ज़्यादातर लोग कॉल से पाँच मिनट पहले पुराने ईमेल स्क्रॉल करके तैयारी करते हैं। आपकी पिछली मीटिंग से बना ब्रीफ़ जुड़ने से पहले ही बता देता है कि कौन आ रहा है, पिछली बार क्या कहा गया था और क्या अभी भी बाकी है।
उदाहरण
एक ग्राहक के साथ रिन्यूअल कॉल, जिससे आपकी आखिरी बात जून में हुई थी। ब्रीफ़ में जुड़ने वाले तीन लोग हैं, जून में आपका बताया डिस्काउंट है और यह खुला सवाल है कि उनका डेटा कहाँ रखा जाता है। आप नोट में “क्या हम अनुबंध की अवधि पर सहमत हो सकते हैं?” जोड़ते हैं और तैयारी के साथ जाते हैं।
यह कैसे करें
- 1Google Calendar को Granola से जोड़ें। बाहरी मीटिंग के लिए यह रात भर में एक ब्रीफ़ तैयार कर देता है (इसके Business और Enterprise प्लान पर)।
- 2मीटिंग का नोट खोलें: ब्रीफ़ चैट पैनल में सबसे ऊपर होता है। अगर आप इसमें हाल के ईमेल भी चाहते हैं, तो Gmail जोड़ें।
- 3जुड़ने से पहले नोट में वे एक-दो बातें लिखें जो आपको इस मीटिंग से चाहिए।
- 4अगर ब्रीफ़ की सुविधा नहीं है, तो अपने नोट्स टूल की चैट में इस पेज का प्रॉम्प्ट डालकर उन्हीं लोगों के साथ हुई पिछली मीटिंग में एक साथ पूछें।
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[नाम या कंपनी] के साथ मेरी पिछली मीटिंग और नोट्स से: हम किन बातों पर सहमत हुए, मैंने क्या वादा किया, क्या अभी भी बाकी है, और उनके लिए सबसे ज़्यादा क्या मायने रखता था? हर बात के लिए मीटिंग और तारीख बताएँ। अंदाज़ा लगाने के बजाय “नहीं मिला” लिखें।कहाँ गड़बड़ होती है
- ब्रीफ़ को सिर्फ़ वही पता होता है जो रिकॉर्ड हुआ। अगर पिछली बातचीत ऐसी फ़ोन कॉल थी जिसका किसी ने नोट नहीं लिया, तो वह इसमें नहीं होगी।
- यह वही दोहराता है जो कहा गया था; यह नहीं बताता कि वह अब भी सही है या नहीं। कीमतें और तारीखें आगे बताने से पहले उन्हें जाँचें।
03
स्प्रेडशीट का विश्लेषण ऐसे करें कि हर आँकड़ा जाँचा जा सके
AI किसी वाक्य में जो आँकड़ा लिखता है, वह गणना से निकला हो सकता है या अंदाज़े से, और आप यह नहीं बता सकते कि कौन-सा। पहले उससे डेटा का ब्योरा लें, गणना सिर्फ़ ऐसे फ़ॉर्मूले या कोड से करवाएँ जो आपको दिखे, और एक आँकड़ा हाथ से जाँचें।
उदाहरण
4,800 पंक्तियों वाला सेल्स एक्सपोर्ट। ब्योरे में 37 डुप्लिकेट ऑर्डर मिलते हैं, और एक क्षेत्र जिसका नाम तीन तरह से लिखा गया है। इन्हें ठीक करने के बाद हर क्षेत्र की आय शीट में एक फ़ॉर्मूला है, और रिपोर्ट में डालने से पहले आप सबसे बड़े क्षेत्र का कुल योग फ़िल्टर से जाँचते हैं।
यह कैसे करें
- 1किसी भी विश्लेषण से पहले उससे डेटा का ब्योरा माँगें: पंक्तियाँ, कॉलम, खाली सेल, डुप्लिकेट और अजीब मान।
- 2जो उसे मिला उसे ठीक करें, फिर अपना सवाल पूछें। Excel में Copilot सीधे शीट में ही काम करता है; दूसरी जगहों पर हर आँकड़े के पीछे का फ़ॉर्मूला या कोड माँगें।
- 3किसी एक अहम आँकड़े की गणना खुद दोबारा करें, जैसे फ़िल्टर लगाकर कुल योग।
- 4कोई भी चार्ट माँगें तो उसके साथ उन आँकड़ों की तालिका भी माँगें जो वह दिखाता है।
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किसी भी विश्लेषण से पहले इस डेटा का ब्योरा दें: पंक्तियों की संख्या, हर कॉलम और उसका प्रकार, खाली सेल, डुप्लिकेट पंक्तियाँ और ऐसे मान जो गलत लगते हैं। फिर इसका जवाब दें: [सवाल]। आप जो भी आँकड़ा बताएँ, उसके साथ वह फ़ॉर्मूला या कोड दिखाएँ जिससे वह निकला। अगर किसी आँकड़े के लिए कुछ मानकर चलना पड़े, तो वह बात साफ़ लिखें।कहाँ गड़बड़ होती है
- डुप्लिकेट और खाली पंक्तियाँ किसी के ध्यान में आए बिना कुल योग बदल देती हैं। इसीलिए ब्योरा सबसे पहले आता है।
- औसत असामान्य मानों को छिपा देता है। माध्यिका (median) और सबसे बड़े और सबसे छोटे मान भी माँगें।
04
ऐसा रिसर्च ब्रीफ़ लिखें जिसका आप बचाव कर सकें
डीप रिसर्च टूल सैकड़ों पेज पढ़ते हैं, लेकिन वे किसी वेंडर के ब्लॉग को भी नियामक संस्था जितना महत्व दे सकते हैं। रिसर्च शुरू होने से पहले उसका प्लान मंज़ूर करें, बताएँ कि कौन-से स्रोत मान्य हैं, और उन तीन दावों को जाँचें जिन पर आपका फ़ैसला टिका है।
उदाहरण
फ़ैसला: अगली तिमाही में स्विट्ज़रलैंड में बिक्री करें या नहीं। आप जो प्लान मंज़ूर करते हैं, उसमें संघीय सांख्यिकी कार्यालय और नियामक संस्था स्रोत हैं, और कंसल्टेंसी रिपोर्टों को सिर्फ़ दावे माना गया है। जो तीन दावे मायने रखते हैं, वे हैं बाज़ार का आकार, लाइसेंस का नियम और आयात शुल्क, और आप हर एक का स्रोत खोलकर देखते हैं।
यह कैसे करें
- 1Gemini में Deep Research या Microsoft Copilot में Researcher शुरू करें, और उसे सिर्फ़ विषय नहीं, वह फ़ैसला भी बताएँ जिसके लिए ब्रीफ़ चाहिए।
- 2Gemini जो रिसर्च प्लान सुझाता है उसे पढ़ें, या Researcher के आगे के सवालों के जवाब दें, और बताएँ कि कौन-से स्रोत मान्य हैं, जैसे नियामक संस्थाएँ, आधिकारिक आँकड़े और कंपनियों की फ़ाइलिंग।
- 3रिपोर्ट तैयार होने पर उन तीन दावों की सूची बनाएँ जिन पर आपका फ़ैसला टिका है, और उनके स्रोत खुद खोलकर देखें।
- 4इसे एक पेज तक छोटा करें: सिफ़ारिश, सबूत, और वह बात जिससे आपकी राय बदल सकती है।
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मुझे [तारीख] तक [फ़ैसला] तय करने के लिए [पाठक] के लिए एक ब्रीफ़ चाहिए। आधिकारिक और प्राथमिक स्रोतों को प्राथमिकता दें: नियामक संस्थाएँ, आधिकारिक आँकड़े, कंपनियों की फ़ाइलिंग। वेंडर की मार्केटिंग को सबूत नहीं, दावा मानें। ढाँचा: सिफ़ारिश; वे 3 तथ्य जिन पर वह टिकी है, हर एक के स्रोत और तारीख के साथ; मुख्य विरोधी तर्क; किस बात से सिफ़ारिश बदल जाएगी।कहाँ गड़बड़ होती है
- जो स्रोत स्वतंत्र दिखते हैं, वे अक्सर किसी एक ही मूल स्रोत की नकल होते हैं। अपने मुख्य दावों को उनकी शुरुआत तक खोजें।
- तीन साल पुराना बाज़ार का आँकड़ा इस साल का आँकड़ा नहीं है। हर आँकड़े की तारीख जाँचें।
05
पैराग्राफ़ नहीं, पूरा काम सौंपें
फ़ायदा अब टेक्स्ट का ड्राफ़्ट बनाने से आगे बढ़कर तैयार काम तक पहुँच गया है: आपकी फ़ाइलों से बना स्लाइड डेक, स्प्रेडशीट या रिपोर्ट। एजेंट को किसी नए सहकर्मी की तरह ब्रीफ़ करें: नतीजा क्या चाहिए, किसके लिए, कौन-सी फ़ाइलें, और उसे क्या नहीं करना है; और काम शुरू होने से पहले उसका प्लान पढ़ें।
उदाहरण
“गुरुवार के सेल्स रिव्यू के लिए इन तीन फ़ाइलों से 10 स्लाइड का डेक: पिछली तिमाही के आँकड़े, पाइपलाइन एक्सपोर्ट और मेरे नोट्स। किसी को ईमेल न करें।” उसका प्लान फ़ोरकास्ट स्लाइड के लिए पाइपलाइन एक्सपोर्ट इस्तेमाल करता है; आप उसे इसके बजाय आँकड़ों वाली फ़ाइल लेने को कहते हैं, और तब वह काम शुरू करता है।
यह कैसे करें
- 1ऐसे टूल का एजेंट मोड इस्तेमाल करें जिसके लिए आप पहले से भुगतान करते हैं: ChatGPT में Work, Claude में Cowork, या Microsoft Copilot में Cowork।
- 2इस पेज के प्रॉम्प्ट से ब्रीफ़ लिखें और वे फ़ाइलें अटैच करें जिनका उसे इस्तेमाल करना है।
- 3उसकी प्रगति पर नज़र रखें। ChatGPT Work और Copilot Cowork अहम कामों से पहले आपकी मंज़ूरी माँगते हैं; हाँ कहने से पहले पढ़ें कि वह क्या करने वाला है।
- 4नतीजे को किसी सहकर्मी के पहले ड्राफ़्ट की तरह जाँचें: तथ्य, आँकड़े, और वह सब जो उसने मान लिया।
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काम: [क्या देना है], [किसके लिए], [कब तक]। ये फ़ाइलें इस्तेमाल करें: [सूची]। इनके अलावा कुछ भी इस्तेमाल न करें, जब तक आप यह न बताएँ कि वह कहाँ से आया है। फ़ॉर्मेट: [n स्लाइड का डेक / इन कॉलम वाली स्प्रेडशीट / 2 पेज की रिपोर्ट]। कुछ भी न भेजें, न डिलीट करें, न शेयर करें। शुरू करने से पहले मुझे 5 चरणों में अपना प्लान बताएँ, और यह भी कि आप क्या-क्या मानकर चलेंगे।कहाँ गड़बड़ होती है
- जो एजेंट ब्रीफ़ गलत समझ ले, वह बहुत जल्दी बहुत सारा गलत काम कर देता है। यह गलती उसके प्लान में ही पकड़ में आती है।
- एजेंट आपकी एक्सेस के साथ काम करता है। शुरुआत ऐसे कामों से करें जिनमें फ़ाइलें पढ़नी और बनानी हों, ऐसे कामों से नहीं जिनमें कुछ भेजना या डिलीट करना हो।
06
हर बार AI को अपना काम समझाना बंद करें
अगर आप हर चैट में वही पृष्ठभूमि पेस्ट करते हैं, तो AI हर बार शून्य से शुरू करता है। स्थायी मटीरियल, यानी आपकी भूमिका, टेम्पलेट, स्टाइल गाइड और पहले के अच्छे उदाहरण, एक बार किसी वर्कस्पेस में रख दें, और हर चैट वहीं से शुरू होगी।
उदाहरण
एक कंसल्टेंट जो क्लाइंट के लिए हर हफ़्ते अपडेट लिखता है। वर्कस्पेस में क्लाइंट का ब्रीफ़, अपडेट का टेम्पलेट और पिछले तीन अपडेट हैं जो क्लाइंट को पसंद आए। अब “इन नोट्स से इस हफ़्ते का अपडेट ड्राफ़्ट करें” का जवाब सही फ़ॉर्मेट और लहजे में आता है, और आपको सिर्फ़ तथ्य जाँचने होते हैं।
यह कैसे करें
- 1काम के किसी एक हिस्से के लिए, जैसे एक क्लाइंट या एक रिपोर्ट, Claude में एक Project या Microsoft Copilot में एक नोटबुक बनाएँ।
- 2उसमें वह सब जोड़ें जो उसे हमेशा पता होना चाहिए: टेम्पलेट, स्टाइल गाइड, और पूरे हो चुके काम के दो-तीन उदाहरण जो आपको पसंद आए।
- 3इस पेज के प्रॉम्प्ट से स्थायी निर्देश लिखें।
- 4फ़ाइलें बदलें तो वर्कस्पेस में भी उन्हें बदल दें; वर्कस्पेस में पड़ा पुराना टेम्पलेट पुराने ढंग का काम देता है।
पहले से मौजूद
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इस वर्कस्पेस के लिए स्थायी निर्देश: मैं [किस तरह की कंपनी] में [भूमिका] हूँ। पाठक आम तौर पर [पाठक] होते हैं। इस वर्कस्पेस के उदाहरणों की तरह लिखें: [लंबाई, लहजा, फ़ॉर्मेट]। [दस्तावेज़ का प्रकार] के लिए हमेशा हमारा टेम्पलेट इस्तेमाल करें। अगर कोई अनुरोध इन फ़ाइलों से टकराता है, तो अंदाज़ा लगाने के बजाय यह बताएँ। अगर कोई अनुरोध साफ़ नहीं है, तो खाली जगह खुद भरने के बजाय मुझसे एक सवाल पूछें।कहाँ गड़बड़ होती है
- निजी अकाउंट में कंपनी की फ़ाइलें रखना कंपनी के नियमों के खिलाफ़ हो सकता है। वही अकाउंट इस्तेमाल करें जिसे आपकी कंपनी मंज़ूरी देती है।
- उदाहरणों की काफ़ी हद तक हूबहू नकल होती है। सिर्फ़ वही उदाहरण जोड़ें जिन्हें दोहराया जाना आपको ठीक लगे।
ऑफ़िस में काम करने वाले के लिए नियम
- वही टूल और प्लान इस्तेमाल करें जिन्हें आपकी कंपनी ने मंज़ूरी दी है; निजी अकाउंट कंपनी के अनुबंध के दायरे में नहीं आता।
- ग्राहकों का डेटा, अनुबंध और पासवर्ड निजी AI अकाउंट से दूर रखें।
- जाँचें कि आपका प्लान आपकी चैट को ट्रेनिंग में इस्तेमाल करता है या नहीं: हर टूल के पेज पर यह “आपका डेटा” के नीचे दिखता है।
- जिस भी आँकड़े के आधार पर आप कोई कदम उठाएँगे, उसकी गणना दोबारा करें, और AI आपके नाम से जो भी ड्राफ़्ट करे, उसे भेजे जाने से पहले पढ़ें।
और गहराई में
- AI जो बताए, उसे कैसे जाँचें पाठ, लगभग 8 मिनट
- सही संदर्भ दें पाठ, लगभग 8 मिनट
- जवाब को कदम-दर-कदम बेहतर बनाएँ पाठ, लगभग 8 मिनट
- ऑफ़िस के किसी काम को हिस्सों में बाँटें पाठ, लगभग 8 मिनट
- Google AI Essentials Google (on Coursera)
- Applied AI Foundations OpenAI (OpenAI Academy)
- Draft, analyze, and present with Microsoft Copilot Microsoft (Microsoft Learn)
- A Practical Guide to Using AI for Work - FULL COURSE | Make AI Work for You | Google Grow with Google on YouTube