學生指南 · 5 項任務
用 AI 讀書,但不欺騙自己
從 AI 那裡拿答案很容易,當下也感覺像在學習。真正讓你記得住的做法正好相反:AI 發問,你來回答,每個說法都回頭對照你的課程。下面每項任務都是這樣安排的。
01
把每堂課變成問題,而不是摘要
用摘要複習效果最差:每一行你都認得,於是覺得自己準備好了。請 AI 只根據你自己的投影片和逐字稿出題,讓你憑記憶作答,摘要留到最後再看。
範例
一堂 50 分鐘、40 張投影片的生物課,主題是細胞呼吸。其中一題應用題:「肌肉細胞在衝刺時缺氧。哪個階段會最先停止?細胞會改做什麼?」如果不看投影片就答不出來,今晚要複習的就是這部分。
做法
- 1把整門課放在一個會根據你的資料回答的地方:Claude 的 Project,或 Gemini Notebook 的筆記本,並把投影片、上課逐字稿和課程大綱加為來源。
- 2每堂課結束後,用本頁的提示詞請 AI 出題。先在紙上作答,什麼都不要看。
- 3把答案貼回去。請它逐題批改,並引用批改所依據的那張投影片。
- 4請它把你答錯的題目每題列成一行,問題和答案之間用半形逗號隔開。Anki 可以把這種文字檔匯入成記憶卡。
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可複製的提示詞
只使用這個專案中的來源。針對 [課堂編號或標題] 這堂課: 1. 出 12 個我必須憑記憶回答的問題:4 題考定義,4 題問為什麼或怎麼做,4 題要我把概念應用到新的例子上。 2. 加一題把這堂課和先前某堂課連結起來的問題。 3. 每個問題後面註明它出自哪張投影片或哪一頁。不要給答案。 我送出答案後,把每題標為正確、部分正確或錯誤,引用來源中的那一行,並把我答錯的題目列成:問題,答案容易出錯的地方
- 照抄投影片措辭的問題,考的是認不認得,不是理不理解。如果大多數題目都以「什麼是」開頭,就請它多出一些問「為什麼」的題目和應用題。
- 沒有引用投影片的批改,只是模型的意見。請它附上引文。
02
讀難懂的論文:找出論證最弱的一步
「簡單解釋一下」只會換來一份流暢的摘要,偏偏跳過你沒看懂的那一步。改成請它列出論證的骨架和最弱的環節,然後由你把論文講解一遍,讓 AI 替你打分數。
範例
一篇 20 頁、探討最低工資的經濟學論文。骨架四行就寫得完:問題、主張(沒有可測量的就業流失)、證據(比較相鄰地區),以及薄弱的一步:政策改變之前,這些地區真的相似嗎?最後這一行,就是你們討論課上會爭論的重點。
做法
- 1把 PDF 上傳到會標出每個答案出自哪一段的工具,例如 SciSpace 的 Chat with PDF,或 Gemini Notebook 的筆記本。
- 2用本頁的提示詞請它列出骨架:問題、主張、證據,以及抱持懷疑的審稿人會最先攻擊的那一步。
- 3標出每一個你無法用自己的話說出來的句子,然後只針對那一句發問。
- 4闔上論文,用五句話解釋它,把這五句貼進去,問它你哪裡說錯或漏掉了什麼。
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可複製的提示詞
只根據這篇論文: 1. 各用一句話說明:它提出的問題、主要主張,以及支持該主張的證據。每一項都註明頁碼。 2. 抱持懷疑的審稿人會最先攻擊論證中的哪一步,以及原因。 3. 我需要懂的三個術語,按照這篇論文的用法來定義。 凡是論文中沒有寫到的內容,都標為 [論文中沒有]。容易出錯的地方
- 它會用這個領域的一般說法來填補空白,而不是這篇論文的說法。沒有頁碼的內容都值得懷疑。
- 你那五句話才是真正的測驗。如果寫不出來,表示你讀的是摘要,不是論文。
03
搶在考試之前,找出你不會的地方
平均複習所有內容,大部分時間都會花在你已經會的東西上。先讓 AI 針對整份課程大綱考你一輪,再把剩下的日子花在弱項上,每隔幾天重新測驗一次。
範例
12 天後考統計,每天讀兩小時。診斷測驗顯示你的敘述統計很扎實,假設檢定和信賴區間則比較弱。計畫把 24 小時中的 14 小時分給這兩個主題,並在第 3、6、9 天各做一次五題的重新測驗。
做法
- 1給它課程大綱和兩三份考古題,讓題目符合你考試的形式和難度。
- 2用本頁的提示詞取得診斷測驗,闔上筆記作答,再把答案貼回去。
- 3請它按主題給分,並排出逐日計畫,把最多時間分給最弱的主題。
- 4準備口試和語言考試時,要出聲練習:Gemini Live 可以讓你開口說話、隨時打斷它,還能透過相機讓它看你的筆記。
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可複製的提示詞
這是 [課程名稱] 的課程大綱和考古題。我的考試在 [日期],每天可以讀 [時數] 小時。 1. 依照考古題的風格,出一份涵蓋大綱所有主題的 20 題診斷測驗。標出每一題的主題。先不要給答案。 2. 我送出答案後:按主題替我打分數,然後排出逐日計畫,依各主題的弱點程度分配時間,並每隔 2 到 3 天針對弱項做一次 5 題的重新測驗。容易出錯的地方
- 形式不對的測驗會誤導你。如果你的考試是申論題,就請它出申論題並附上評分方式,而不是選擇題。
- 計畫一遇到忙碌的日子就會亂掉。請它每週留一天空檔用來補進度。
04
讓 AI 批評你的文章,而不是幫你改寫
一旦 AI 改寫了你的文章,那就不再是你的文章,許多學校會把這視為違規。讓它像嚴格的考官一樣,依照你的評分標準批改草稿,禁止它改寫,每一處修改都由你自己動手。
範例
一篇 2,000 字的歷史論文,評分項目是論證、證據和結構。考官提示詞給你的論證打的等級比證據低一級,因為論點直到結論才出現,並引用了論點原本該出現的那一段。你自己把論點移到前面。
做法
- 1先讀你這門課的 AI 使用規定;有些課程會要求你說明自己如何使用 AI。
- 2把作業說明、評分標準和你的草稿,連同本頁的提示詞一起給它。
- 3自己動手修改。然後請它提出針對你論證最有力、而你還沒回應的反駁。
- 4保留這段對話。如果有人問起,它能說明你是怎麼使用 AI 的。
可複製的提示詞
你是一位嚴格的考官。以下是作業說明、評分標準和我的草稿。 針對每一項評分標準:你會給的等級、這一項最弱的句子(直接引用),以及缺少了什麼。 然後告訴我,怎麼做能讓整篇文章提升一個等級。 不要改寫任何句子,也不要建議措辭。我會自己修改。容易出錯的地方
- 它給分太寬鬆。問它會給什麼等級,以及為什麼不是再高一級。
- 如果它還是偷偷塞進改寫過的句子,不要把它們貼進你的文章。提醒它這條規則,再問一次。
05
找到真正能引用的來源
一般的聊天機器人可能捏造看起來很完美的參考文獻。改用建立在真實論文索引上的工具來搜尋,並把 AI 對某篇論文的描述當成線索,而不是來源:你要引用的是論文本身寫的內容。
範例
「睡眠不足會讓考試成績變差嗎?」Meter 顯示排名最前面的論文結論如何分布;規模最大那篇的 Study Snapshot 列出它的樣本和研究時長。你打開那篇論文,找到寫著結果的那句話並引用它,而不是引用摘要。
做法
- 1把你的問題改成是非題來問 Consensus;Consensus Meter 會顯示排名最前面的論文結論如何分布。
- 2在採信一篇論文之前,先打開它的 Study Snapshot,查看樣本數、研究期間和方法。
- 3挑兩到五篇你信得過的論文,打開 Citation Graph,找出你漏掉的早期和後續研究。
- 4每引用一個來源,都要打開論文,找到支持你論點的那句話。
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我正在寫關於 [問題] 的文章。針對下面每一篇論文,告訴我它發現了什麼、研究對象是哪個族群、樣本數多少,並引用摘要中陳述主要結果的那句話。如果你看不到某篇論文的內文,就直接說明,不要猜。 [標題或 DOI]容易出錯的地方
- 真實存在的論文,也可能被引用來支持它根本沒說過的內容。自己去看摘要或研究結果。
- 一篇小型研究不等於「研究顯示」。寫下這句話之前,先看看各篇論文的結論如何分布。
學生的使用規則
- 每門課都要確認 AI 使用規定:同一所學校的不同課程,規定可能不一樣。
- 不要把別人的個人資料(例如分組作業中同學的姓名)放進個人的 AI 帳號。
- 如果對話預設會用於訓練,在上傳還沒繳交的作業之前,先把這項設定關掉。
- AI 可能錯了卻說得很肯定。你要繳交的任何內容,都要對照課程教材檢查。
深入了解
- AI 能為你做什麼、不能做什麼 本站的課,約 8 分鐘
- 如何檢查 AI 告訴你的內容 本站的課,約 8 分鐘
- 把教材整理成讀書筆記 本站的課,約 8 分鐘
- 用 AI 做研究並查核引用 本站的課,約 8 分鐘
- AI Fluency for students Anthropic (Claude Academy)
- AI for College Students OpenAI (OpenAI Academy)
- Ways AI can help with your studies | AI for Students | Google Grow with Google on YouTube
- Using AI Wisely for School Success Common Sense Education on YouTube