取得一份站得住腳的深度研究報告

你將學到什麼

• 什麼時候值得等深度研究，什麼時候不值得
• 如何寫出一個它能回答的問題，並說明哪些來源才算數
• 如何在研究開始之前審閱研究計畫
• 如何在使用任何數字之前檢查報告

核心概念

深度研究不會馬上回答：它會搜尋、閱讀許多網頁，再寫出一份附引用的報告，常常要花好幾分鐘。很多助理都有某種形式的深度研究，名稱各不相同，例如 Gemini、ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Microsoft Copilot。凡是我們已經確認過的，工具頁面上都寫明了在哪裡可以找到它，以及哪些方案可以使用。

把它用在需要許多來源的問題上，例如關於某個主題，已有的研究發現了什麼。如果只是要查一個簡單的事實或定義，一般的提問比較快，也比較容易核對。

用 AI 做研究並查核引用裡的習慣仍然適用。改變的是規模。一份引用很多的長報告看起來很周全，所以很容易讓人相信。但它仍然可能出錯，或引用的網頁其實沒有說它聲稱的內容，這就是幻覺。把結果當成草稿。

五個習慣能讓你得到一份站得住腳的報告：

1. 提出一個能回答的問題，寫明地點、時間範圍，以及它要支持的決定。
2. 說明哪些來源才算數。官方網頁、已發表的研究和統計機關通常算數。廠商的行銷內容只是一種說法，不是證據。
3. 審閱計畫。有些工具會在開始前顯示研究計畫或提出問題。讀一讀計畫，需要時修改，然後核准；這是改變方向成本最低的時候。
4. 要求一張論點表，每個論點都附上來源，以及支持它的原文句子。
5. 使用任何數字之前先查證。至少親自打開三個來源，先從數字背後的來源開始。

範例

Nadia 是辦公室經理，有人問她空氣清淨機能不能減少病假天數。她的主管想要一頁的結論。她啟動了一次深度研究：

問題：有沒有證據顯示，辦公室裡的空氣清淨機能減少病假天數？
範圍：辦公室和類似的工作場所，過去十年內的研究。
算數的來源：同儕審查的研究、公共衛生機關。
不算數的來源：製造商網站和產品頁面。
輸出：一段簡短的摘要，接著是一張論點表，列出來源、日期和支持該論點的
原文句子。說明哪些地方證據薄弱。

工具顯示了一個五步驟的計畫。其中一步是「比較評價最高的機型和價格」。她刪掉這一步，因為她現在還不是要挑產品，並加上「找出有測量缺勤情況的研究，而不只是測量空氣品質的研究」。

報告列出了十一個論點。Nadia 打開了四個來源。兩個相符。一個是製造商的網頁，儘管她訂了規則，報告還是用了它，所以她刪掉這個論點。第四個是一項真實的研究，但它測量的是空氣中的懸浮微粒，而不是病假天數。她的那一頁寫明證據能說明什麼、不能說明什麼，只引用她親自打開過的來源。

動手練習

1. 挑一個需要多個來源的問題，而不是一個簡單的事實。
2. 寫下這個問題，寫明地點、時間範圍，以及它要支持的決定。
3. 列出算數的來源和不算數的來源。
4. 啟動一次深度研究。如果工具顯示了計畫或提出問題，修正任何不對的地方。
5. 要求一張論點表，每個論點都附上來源和引用的原文句子。
6. 至少打開三個來源，包括你想使用的每個數字的來源。

最後你應該會有一張查證過的表格：你站得住腳的論點，以及你刪掉的論點。

複製這個範本

研究問題：[具體的問題，寫明地點和時間範圍]
我為什麼需要它：[這是為了哪個決定或哪份文件]

算數的來源：[例如官方統計、政府網頁、
同儕審查的研究]
不算數的來源：[例如廠商行銷內容、產品頁面、
論壇、沒有日期的部落格文章]

開始之前，請先給我看你的研究計畫和任何問題。

報告中要包括：
- 一段簡短的摘要，說明證據顯示了什麼，以及哪些地方證據薄弱
- 一張表格：論點、來源標題、連結、日期，以及支持該論點的原文句子
- 你自己的結論，和來源的說法分開
- 哪些地方你找不到算數的來源

要求 AI 標出不確定的地方，並不會讓它的回答變得正確。重要的部分還是要繼續查證。

檢查結果

• 報告回答的是你的問題，還是一個更廣泛的問題？
• 表格裡的每個論點都有來源、日期和引用的原文句子嗎？
• 它有沒有用你說過不算數的來源？刪掉那些論點。
• 在你打開的來源中，網頁說的內容和表格的論點一致嗎？包括任何前提條件。
• 你打算使用的每個數字，都是你自己在來源網頁上找到的嗎？

常見錯誤

• 用深度研究查一個簡單的事實。它要花好幾分鐘，還會留給你一份需要檢查的長報告。
• 跳過計畫。方向一錯，整次研究就白費了。
• 因為報告很長就相信它。引用很多，不代表論點正確。
• 把廠商網頁當成證據。產品頁面是公司自己的說法。去找官方或獨立的來源。
• 忘了開啟了哪些來源。有些工具除了網路，還能搜尋你的電子郵件或檔案。執行之前先確認，並遵守你所屬機構的規定。