Einen Deep-Research-Bericht bekommen, den du vertreten kannst

Das lernst du

• Wann sich das Warten auf Deep Research lohnt und wann nicht
• Wie du eine Frage formulierst, die sich beantworten lässt, und sagst, welche Quellen zählen
• Wie du den Rechercheplan prüfst, bevor er läuft
• Wie du den Bericht prüfst, bevor du eine Zahl daraus verwendest

Die Idee

Deep Research antwortet nicht sofort: Es sucht, liest viele Seiten und schreibt einen Bericht mit Quellenangaben, oft über mehrere Minuten. Viele Assistenten haben eine Version davon unter verschiedenen Namen, zum Beispiel Gemini, ChatGPT, Claude, Perplexity und Microsoft Copilot. Wo wir es bestätigt haben, steht auf der Tool-Seite, wo du es findest und in welchen Tarifen.

Nutze es für Fragen, die viele Quellen brauchen, etwa was Studien zu einem Thema herausgefunden haben. Für einen schnellen Fakt oder eine Definition ist eine normale Frage schneller und leichter zu prüfen.

Die Gewohnheiten aus Mit KI recherchieren und Quellenangaben prüfen gelten weiter. Was sich ändert, ist der Umfang. Ein langer Bericht mit vielen Quellenangaben wirkt gründlich, also vertraut man ihm leicht. Er kann trotzdem falsch sein oder Seiten zitieren, die nicht sagen, was er behauptet, eine Halluzination. Behandle das Ergebnis als Entwurf.

Fünf Gewohnheiten ergeben einen Bericht, den du vertreten kannst:

1. Stell eine Frage, die sich beantworten lässt, mit einem Ort, einem Zeitraum und der Entscheidung, die sie stützen soll.
2. Sag, welche Quellen zählen. Offizielle Seiten, veröffentlichte Studien und Statistikämter zählen meist. Werbung von Anbietern ist eine Behauptung, kein Beleg.
3. Prüfe den Plan. Manche Tools zeigen einen Rechercheplan oder stellen Fragen, bevor sie anfangen. Lies den Plan, bearbeite ihn bei Bedarf und gib ihn dann frei; das ist der günstigste Moment, die Richtung zu ändern.
4. Bitte um eine Tabelle mit Aussagen, jede mit ihrer Quelle und dem genauen Satz, der sie stützt.
5. Prüfe, bevor du eine Zahl verwendest. Öffne selbst mindestens drei Quellen, zuerst die, aus denen die Zahlen stammen.

Beispiel

Nadia, Büroleiterin, soll klären, ob Luftreiniger die Krankheitstage senken würden. Ihre Geschäftsführung möchte eine Seite dazu. Sie startet Deep Research:

Frage: Gibt es Belege dafür, dass Luftreiniger in Büros Krankheitstage senken?
Umfang: Büros und ähnliche Arbeitsplätze, Studien aus den letzten zehn Jahren.
Quellen, die zählen: Peer-Review-Studien, Gesundheitsbehörden.
Quellen, die nicht zählen: Websites und Produktseiten von Herstellern.
Ausgabe: eine kurze Zusammenfassung, dann eine Tabelle mit Aussagen, jeweils mit Quelle,
Datum und dem genauen Satz, der sie stützt. Sag, wo die Belege schwach sind.

Das Tool zeigt einen Plan mit fünf Schritten. Ein Schritt lautet „die bestbewerteten Modelle und Preise vergleichen“. Sie löscht ihn, weil sie noch kein Produkt auswählt, und ergänzt „Studien finden, die Fehlzeiten gemessen haben, nicht nur die Luftqualität“.

Der Bericht listet elf Aussagen auf. Nadia öffnet vier Quellen. Zwei stimmen. Eine ist die Seite eines Herstellers, trotz ihrer Regel verwendet, also streicht sie diese Aussage. Die vierte ist eine echte Studie, hat aber Partikel in der Luft gemessen, nicht Krankheitstage. Ihre Seite sagt, was die Belege zeigen und was nicht, und zitiert nur Quellen, die sie geöffnet hat.

Jetzt üben

1. Such dir eine Frage aus, die mehrere Quellen braucht, keinen schnellen Fakt.
2. Formuliere sie mit einem Ort, einem Zeitraum und der Entscheidung, die sie stützen soll.
3. Liste die Quellen auf, die zählen, und die, die nicht zählen.
4. Starte Deep Research. Wenn das Tool einen Plan zeigt oder Fragen stellt, korrigiere alles, was nicht passt.
5. Bitte um eine Tabelle mit Aussagen, jede mit einer Quelle und einem zitierten Satz.
6. Öffne mindestens drei Quellen, darunter die Quelle jeder Zahl, die du verwenden willst.

Am Ende solltest du eine geprüfte Tabelle haben: Aussagen, die du vertreten kannst, und Aussagen, die du gestrichen hast.

Diese Vorlage kopieren

Recherchefrage: [konkrete Frage, mit Ort und Zeitraum]
Wofür ich sie brauche: [die Entscheidung oder das Dokument, für das sie ist]

Quellen, die zählen: [zum Beispiel amtliche Statistiken, Seiten von Behörden,
Peer-Review-Studien]
Quellen, die nicht zählen: [zum Beispiel Werbung von Anbietern, Produktseiten,
Foren, Blogbeiträge ohne Datum]

Zeig mir, bevor du anfängst, deinen Rechercheplan und alle Fragen, die du hast.

Im Bericht:
- eine kurze Zusammenfassung, was die Belege zeigen und wo sie schwach sind
- eine Tabelle: Aussage, Titel der Quelle, Link, Datum und der genaue Satz, der sie stützt
- deine eigenen Schlussfolgerungen, getrennt von dem, was die Quellen sagen
- wo du keine Quelle gefunden hast, die zählt

Auch wenn du die KI bittest, Unsicherheiten zu kennzeichnen, ist ihre Antwort damit noch nicht richtig. Prüfe weiterhin die Teile, auf die es ankommt.

Das Ergebnis prüfen

• Beantwortet der Bericht deine Frage oder eine allgemeinere?
• Hat jede Aussage in der Tabelle eine Quelle, ein Datum und einen zitierten Satz?
• Hat er Quellen verwendet, die laut dir nicht zählen? Streiche diese Aussagen.
• Steht in den Quellen, die du geöffnet hast, was die Tabelle behauptet, einschließlich aller Bedingungen?
• Hast du jede Zahl, die du verwenden willst, selbst auf der Quellseite gefunden?

Häufige Fehler

• Deep Research für einen schnellen Fakt nutzen. Es dauert Minuten und hinterlässt dir einen langen Bericht zum Prüfen.
• Den Plan überspringen. Eine falsche Richtung verschwendet den ganzen Durchlauf.
• Dem Bericht trauen, weil er lang ist. Viele Quellenangaben machen die Aussagen nicht richtig.
• Anbieterseiten als Beleg behandeln. Eine Produktseite ist die Behauptung des Unternehmens. Such nach einer offiziellen oder unabhängigen Quelle.
• Vergessen, welche Quellen eingeschaltet sind. Manche Tools können neben dem Web auch deine E-Mails oder Dateien durchsuchen. Prüfe das vor dem Start und halte dich an die Regeln deiner Organisation.