Obtenir un rapport de deep research que vous pouvez défendre

Ce que vous allez apprendre

• Quand un deep research vaut l'attente, et quand ce n'est pas le cas
• Comment écrire une question à laquelle il peut répondre, et dire quelles sources comptent
• Comment relire le plan de recherche avant son lancement
• Comment vérifier le rapport avant d'utiliser le moindre chiffre

L'idée

Le deep research ne répond pas tout de suite : il cherche, lit de nombreuses pages et rédige un rapport avec des citations, souvent pendant plusieurs minutes. Beaucoup d'assistants en proposent une version sous des noms différents, par exemple Gemini, ChatGPT, Claude, Perplexity et Microsoft Copilot. Quand nous l'avons confirmé, la page de l'outil indique où le trouver et avec quelles offres.

Utilisez-le pour des questions qui demandent beaucoup de sources, comme ce que les études ont trouvé sur un sujet. Pour un fait rapide ou une définition, une question normale est plus rapide et plus facile à vérifier.

Les habitudes de la leçon Faire des recherches avec l'IA et vérifier les sources s'appliquent toujours. Ce qui change, c'est la taille. Un long rapport avec de nombreuses citations a l'air approfondi, si bien qu'on lui fait facilement confiance. Il peut pourtant se tromper, ou citer des pages qui ne disent pas ce qu'il affirme, une hallucination. Traitez le résultat comme un brouillon.

Cinq habitudes donnent un rapport que vous pouvez défendre :

1. Posez une question à laquelle on peut répondre, avec un lieu, une période et la décision qu'elle doit éclairer.
2. Dites quelles sources comptent. Les pages officielles, les études publiées et les instituts de statistique comptent en général. Le marketing d'un fournisseur est une affirmation, pas une preuve.
3. Relisez le plan. Certains outils affichent un plan de recherche ou posent des questions avant de commencer. Lisez le plan, modifiez-le si besoin, puis validez-le ; c'est le moment où changer de direction coûte le moins.
4. Demandez un tableau des affirmations, chacune avec sa source et la phrase exacte qui l'appuie.
5. Vérifiez avant d'utiliser le moindre chiffre. Ouvrez vous-même au moins trois sources, en commençant par celles qui se trouvent derrière les chiffres.

Exemple

On demande à Nadia, office manager, si des purificateurs d'air réduiraient les absences pour maladie. Sa direction veut une page. Elle lance un deep research :

Question : existe-t-il des preuves que les purificateurs d'air dans les bureaux réduisent les absences pour maladie ?
Périmètre : bureaux et lieux de travail similaires, études des dix dernières années.
Sources qui comptent : études évaluées par des pairs, agences de santé publique.
Sources qui ne comptent pas : sites des fabricants et pages produits.
Résultat attendu : un court résumé, puis un tableau des affirmations avec la source, la date et la
phrase exacte qui l'appuie. Indique où les preuves sont faibles.

L'outil affiche un plan en cinq étapes. L'une d'elles est « comparer les modèles les mieux notés et leurs prix ». Elle la supprime, car elle ne choisit pas encore de produit, et ajoute « trouver des études qui ont mesuré l'absentéisme, pas seulement la qualité de l'air ».

Le rapport liste onze affirmations. Nadia ouvre quatre sources. Deux correspondent. L'une est la page d'un fabricant, utilisée malgré sa règle : elle écarte donc cette affirmation. La quatrième est une vraie étude, mais elle a mesuré les particules dans l'air, pas les absences pour maladie. Sa page dit ce que les preuves montrent et ce qu'elles ne montrent pas, et ne cite que des sources qu'elle a ouvertes.

À vous de pratiquer

1. Choisissez une question qui demande plusieurs sources, pas un fait rapide.
2. Écrivez-la avec un lieu, une période et la décision qu'elle doit éclairer.
3. Listez les sources qui comptent et celles qui ne comptent pas.
4. Lancez un deep research. Si l'outil affiche un plan ou pose des questions, corrigez ce qui ne va pas.
5. Demandez un tableau des affirmations, chacune avec une source et une phrase citée.
6. Ouvrez au moins trois sources, dont la source de chaque chiffre que vous voulez utiliser.

À la fin, vous devriez avoir un tableau vérifié : des affirmations que vous pouvez défendre, et des affirmations que vous avez écartées.

Copiez ce modèle

Question de recherche : [question précise, avec lieu et période]
Pourquoi j'en ai besoin : [la décision ou le document auquel elle sert]

Sources qui comptent : [par exemple statistiques officielles, sites gouvernementaux,
études évaluées par des pairs]
Sources qui ne comptent pas : [par exemple marketing de fournisseurs, pages produits,
forums, articles de blog non datés]

Avant de commencer, montre-moi ton plan de recherche et tes éventuelles questions.

Dans le rapport :
- un court résumé de ce que montrent les preuves et de leurs points faibles
- un tableau : affirmation, titre de la source, lien, date et phrase exacte qui l'appuie
- tes propres conclusions, séparées de ce que disent les sources
- les points pour lesquels tu n'as pas trouvé de source qui compte

Demander à l'IA de signaler ses doutes ne rend pas sa réponse exacte. Continuez à vérifier les points importants.

Vérifiez le résultat

• Le rapport répond-il à votre question, ou à une question plus large ?
• Chaque affirmation du tableau a-t-elle une source, une date et une phrase citée ?
• A-t-il utilisé des sources que vous aviez exclues ? Écartez ces affirmations.
• Dans les sources que vous avez ouvertes, la page dit-elle ce qu'affirme le tableau, y compris les conditions éventuelles ?
• Chaque chiffre que vous comptez utiliser, l'avez-vous trouvé vous-même sur la page source ?

Erreurs fréquentes

• Utiliser le deep research pour un fait rapide. Il prend des minutes et vous laisse un long rapport à vérifier.
• Sauter le plan. Une mauvaise direction fait perdre toute la recherche.
• Faire confiance au rapport parce qu'il est long. De nombreuses citations ne rendent pas les affirmations justes.
• Prendre les pages des fournisseurs pour des preuves. Une page produit est l'affirmation de l'entreprise. Cherchez une source officielle ou indépendante.
• Oublier quelles sources sont activées. Certains outils peuvent chercher dans vos e-mails ou vos fichiers en plus du web. Vérifiez avant de lancer la recherche, et respectez les règles de votre organisation.