Consigue un informe de deep research que puedas defender

Lo que aprenderás

• Cuándo merece la pena esperar a un deep research, y cuándo no
• Cómo escribir una pregunta que pueda responder, e indicar qué fuentes cuentan
• Cómo revisar el plan de investigación antes de que se ejecute
• Cómo comprobar el informe antes de usar cualquier cifra

La idea

El deep research no responde al momento: busca, lee muchas páginas y escribe un informe con citas, a menudo durante varios minutos. Muchos asistentes tienen una versión con distintos nombres, por ejemplo Gemini, ChatGPT, Claude, Perplexity y Microsoft Copilot. Cuando lo hemos confirmado, la página de la herramienta indica dónde encontrarlo y en qué planes.

Úsalo para preguntas que necesitan muchas fuentes, como qué encontraron los estudios sobre un tema. Para un dato rápido o una definición, una pregunta normal es más rápida y más fácil de comprobar.

Los hábitos de Investiga con IA y comprueba las citas siguen valiendo. Lo que cambia es el tamaño. Un informe largo con muchas citas parece riguroso, así que es fácil fiarse de él. Aun así puede estar equivocado, o citar páginas que no dicen lo que afirma, una alucinación. Trata el resultado como un borrador.

Cinco hábitos dan como resultado un informe que puedes defender:

1. Haz una pregunta que se pueda responder, con un lugar, un periodo de tiempo y la decisión que respalda.
2. Indica qué fuentes cuentan. Las páginas oficiales, los estudios publicados y los institutos de estadística suelen contar. El marketing de un proveedor es una afirmación, no una prueba.
3. Revisa el plan. Algunas herramientas muestran un plan de investigación o hacen preguntas antes de empezar. Lee el plan, edítalo si hace falta y luego apruébalo; es el momento más barato para cambiar de rumbo.
4. Pide una tabla de afirmaciones, cada una con su fuente y la frase exacta que la respalda.
5. Comprueba antes de usar cualquier cifra. Abre tú al menos tres fuentes, empezando por las que hay detrás de las cifras.

Ejemplo

A Nadia, responsable de oficina, le preguntan si los purificadores de aire reducirían las bajas por enfermedad. Su director quiere una página. Inicia un deep research:

Pregunta: ¿Hay pruebas de que los purificadores de aire en las oficinas reduzcan las bajas por enfermedad?
Alcance: oficinas y lugares de trabajo similares, estudios de los últimos diez años.
Fuentes que cuentan: estudios revisados por pares, organismos de salud pública.
Fuentes que no cuentan: sitios web de fabricantes y páginas de productos.
Resultado: un resumen breve y luego una tabla de afirmaciones con fuente, fecha y la
frase exacta que la respalda. Indica dónde las pruebas son débiles.

La herramienta muestra un plan de cinco pasos. Uno de ellos es «comparar los modelos mejor valorados y sus precios». Lo borra, porque todavía no está eligiendo un producto, y añade «buscar estudios que midieran el absentismo, no solo la calidad del aire».

El informe enumera once afirmaciones. Nadia abre cuatro fuentes. Dos coinciden. Una es la página de un fabricante, usada pese a su regla, así que descarta esa afirmación. La cuarta es un estudio real, pero midió las partículas en el aire, no las bajas por enfermedad. Su página dice lo que muestran las pruebas y lo que no, y cita solo fuentes que ha abierto.

Practica ahora

1. Elige una pregunta que necesite varias fuentes, no un dato rápido.
2. Escríbela con un lugar, un periodo de tiempo y la decisión que respalda.
3. Enumera las fuentes que cuentan y las que no.
4. Inicia un deep research. Si la herramienta muestra un plan o hace preguntas, corrige lo que no esté bien.
5. Pide una tabla de afirmaciones, cada una con una fuente y una frase citada.
6. Abre al menos tres fuentes, incluida la fuente de cada cifra que quieras usar.

Al final deberías tener una tabla comprobada: afirmaciones que puedes defender y afirmaciones que descartaste.

Copia esta plantilla

Pregunta de investigación: [pregunta concreta, con lugar y periodo de tiempo]
Para qué lo necesito: [la decisión o el documento para el que es]

Fuentes que cuentan: [por ejemplo estadísticas oficiales, páginas del gobierno,
estudios revisados por pares]
Fuentes que no cuentan: [por ejemplo marketing de proveedores, páginas de productos,
foros, entradas de blog sin fecha]

Antes de empezar, muéstrame tu plan de investigación y tus preguntas, si las tienes.

En el informe:
- un resumen breve de lo que muestran las pruebas y dónde son débiles
- una tabla: afirmación, título de la fuente, enlace, fecha y la frase exacta que la respalda
- tus propias conclusiones, separadas de lo que dicen las fuentes
- dónde no encontraste una fuente que cuente

Pedirle a la IA que señale lo que no sabe con seguridad no hace que su respuesta sea correcta. Sigue comprobando las partes importantes.

Revisa el resultado

• ¿El informe responde a tu pregunta, o a una más amplia?
• ¿Cada afirmación de la tabla tiene una fuente, una fecha y una frase citada?
• ¿Usó fuentes que dijiste que no cuentan? Descarta esas afirmaciones.
• En las fuentes que abriste, ¿la página dice lo que afirma la tabla, incluidas las condiciones?
• ¿Cada cifra que piensas usar la has encontrado tú en la página de la fuente?

Errores comunes

• Usar deep research para un dato rápido. Tarda minutos y te deja un informe largo que comprobar.
• Saltarse el plan. Un rumbo equivocado echa a perder toda la búsqueda.
• Fiarse del informe porque es largo. Muchas citas no hacen que las afirmaciones sean correctas.
• Tratar las páginas de proveedores como pruebas. Una página de producto es lo que afirma la empresa. Busca una fuente oficial o independiente.
• Olvidar qué fuentes están activadas. Algunas herramientas pueden buscar en tu correo o tus archivos además de en la web. Compruébalo antes de empezar y sigue las normas de tu organización.