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AIupick

根拠を示せるディープリサーチのレポートを作る

AIが答えられる質問を書き、どの情報源を採用するかを伝え、計画を見直し、数字を使う前に情報源を開きます。

約8分(編集部の目安) · 2026-10-16更新

このレッスンで学ぶこと

  • ディープリサーチを待つ価値があるとき、ないとき
  • AIが答えられる質問の書き方と、どの情報源を採用するかの伝え方
  • 調査が始まる前にリサーチ計画を見直す方法
  • 数字を使う前にレポートを確認する方法

考え方

ディープリサーチはすぐには答えません。検索し、多くのページを読み、出典つきのレポートを書きます。数分かかることもよくあります。多くのアシスタントに、名前は違っても同じような機能があります。たとえばGemini、ChatGPT、Claude、Perplexity、Microsoft Copilotです。確認できたものについては、ツールのページに、どこにあるか、どのプランで使えるかを載せています。

あるテーマについて研究で何がわかっているかなど、多くの情報源が必要な質問に使います。ちょっとした事実や定義なら、ふつうに質問したほうが速く、確認もしやすいです。

AIで調べて引用を確認するの習慣はそのまま使えます。変わるのは規模です。出典が多い長いレポートは綿密に見えるので、つい信じてしまいがちです。それでも間違っていることはありますし、主張と違うことが書かれたページを出典にしていることもあります。これがハルシネーションです。結果は下書きとして扱ってください。

根拠を示せるレポートにするための5つの習慣です。

  1. 答えられる質問をする。場所、期間、それがどの判断に使われるかを入れます。
  2. どの情報源を採用するかを伝える。公式ページ、発表された研究、統計機関は、ふつう採用できます。ベンダーの宣伝は主張であって、証拠ではありません。
  3. 計画を見直す。始める前にリサーチ計画を示したり、質問してきたりするツールがあります。計画を読み、必要なら直してから承認します。方向を変えるのに一番コストがかからないのはこのときです。
  4. 主張の表を頼む。それぞれの主張に、出典と、それを裏づける文そのものをつけてもらいます。
  5. 数字を使う前に確認する。少なくとも3つの情報源を自分で開きます。数字のもとになっている情報源から始めてください。

動画を見る

Claudeで明確なプロンプトを使ってResearchのタスクを始め、多くの情報源をたどっていく様子を追う方法、向いている仕事(市場分析やイベントの計画など)、拡張思考と組み合わせたときの動きを紹介します。

例

オフィスマネージャーのNadiaさんは、空気清浄機で病欠の日数が減るかどうかを聞かれました。上司が求めているのは1ページの資料です。Nadiaさんはディープリサーチを始めます。

質問:オフィスの空気清浄機で病欠の日数が減るという証拠はありますか?
範囲:オフィスとそれに近い職場。過去10年間の研究。
採用する情報源:査読つきの研究、公衆衛生機関。
採用しない情報源:メーカーのウェブサイトと製品ページ。
出力:短い要約のあとに、主張の表。出典、日付、裏づけとなる文そのものを
入れてください。証拠が弱いところはそう書いてください。

ツールは5つのステップからなる計画を示します。そのうちの1つは「評価の高い機種と価格を比べる」でした。まだ製品を選ぶ段階ではないので、Nadiaさんはこのステップを削除し、「空気の質だけでなく、欠勤を測った研究を探す」を加えます。

レポートには11の主張が並びました。Nadiaさんは4つの情報源を開きます。2つは一致しました。1つはメーカーのページで、Nadiaさんのルールに反して使われていたので、その主張は外します。4つ目は本物の研究でしたが、測っていたのは空気中の粒子で、病欠の日数ではありませんでした。Nadiaさんの資料には、証拠が示していることと示していないことを書き、自分で開いた情報源だけを引用します。

やってみましょう

  1. ちょっとした事実ではなく、いくつもの情報源が必要な質問を1つ選びます。
  2. 場所、期間、それがどの判断に使われるかを入れて、質問を書きます。
  3. 採用する情報源と採用しない情報源を書き出します。
  4. ディープリサーチを始めます。ツールが計画を示したり質問してきたりしたら、おかしなところを直します。
  5. 主張の表を頼みます。それぞれに出典と引用した文をつけてもらいます。
  6. 少なくとも3つの情報源を開きます。使いたい数字の出典は、すべて含めてください。

終わったときには、確認済みの表ができているはずです。根拠を示せる主張と、外した主張です。

このテンプレートをコピー

調査の質問:[具体的な質問。場所と期間を入れる]
必要な理由:[どの判断や文書のためか]

採用する情報源:[例:公的な統計、政府のページ、
査読つきの研究]
採用しない情報源:[例:ベンダーの宣伝、製品ページ、
フォーラム、日付のないブログ記事]

始める前に、リサーチ計画と、質問があればそれを見せてください。

レポートに含めるもの:
- 証拠が示していることと、証拠が弱いところの短い要約
- 表:主張、出典のタイトル、リンク、日付、裏づけとなる文そのもの
- あなた自身の結論(情報源の内容とは分けて書く)
- 採用できる情報源が見つからなかったところ

AIに不確かな点を示すよう頼んでも、答えが正しくなるわけではありません。大事な部分は引き続き確認してください。

結果を確認する

  • レポートはあなたの質問に答えていますか?それとも、もっと広い質問に答えていますか?
  • 表のどの主張にも、出典、日付、引用した文がついていますか?
  • 採用しないと伝えた情報源を使っていませんか?使っていたら、その主張は外してください。
  • 開いた情報源のページには、条件も含めて、表の主張どおりのことが書かれていますか?
  • 使う予定の数字は、どれも自分で出典のページで見つけたものですか?

よくある間違い

  • ちょっとした事実を調べるのにディープリサーチを使う。数分かかったうえに、確認しなければならない長いレポートが残ります。
  • 計画を飛ばす。方向が間違っていると、調査全体が無駄になります。
  • 長いからレポートを信じる。出典が多くても、主張が正しいとは限りません。
  • ベンダーのページを証拠として扱う。製品ページは、その会社の主張です。公式の情報源や独立した情報源を探してください。
  • どの情報源がオンになっているかを忘れる。ウェブだけでなく、メールやファイルまで検索できるツールもあります。実行する前に確認し、組織のルールに従ってください。

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出典

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