学生指南 · 5 项任务
用 AI 学习,但别骗了自己
从 AI 那里拿答案很容易,而且当下感觉像是在学习。真正让知识记牢的恰恰相反:AI 提问,你来回答,每个说法都回到你的课程材料去核对。下面的每项任务都是这样设计的。
01
把每节课变成问题,而不是摘要
摘要是最糟糕的复习材料:每一行你都认得,于是觉得自己准备好了。让 AI 只根据你自己的幻灯片和讲课文字稿出题,你必须凭记忆作答,摘要留到最后再看。
示例
一节 50 分钟的生物课,40 张幻灯片,讲细胞呼吸。其中一道应用题:“短跑时肌肉细胞缺氧。哪个阶段最先停止?细胞转而做什么?”如果不看幻灯片就答不出来,今晚就复习这部分。
怎么做
- 1把这门课放到一个只根据你的材料作答的地方:Claude 里的一个 Project,或 Gemini Notebook 里的一个笔记本,把幻灯片、讲课文字稿和教学大纲作为来源加进去。
- 2每节课后,用本页的提示词让它出题。先在纸上作答,作答前什么都别看。
- 3把你的答案贴回去。让它逐题批改,并引用它据以批改的那张幻灯片。
- 4让它把你答错的题每题列成一行,问题和答案之间用英文逗号隔开。Anki 可以把这样的文本文件导入为抽认卡。
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仅使用本项目中的来源。针对这节课:[课次或标题] 1. 写 12 道我必须凭记忆回答的题:4 道考定义,4 道问为什么或怎么样,4 道要我把某个概念应用到新的例子上。 2. 再加一道题,把这节课和之前的某节课联系起来。 3. 每道题后面注明出自哪张幻灯片或哪一页。不要给出答案。 我发来答案后,把每道题标为正确、部分正确或错误,引用来源原文,并把我答错的题按以下格式列出:问题,答案容易出错的地方
- 照搬幻灯片措辞的题目考的是认不认得,而不是懂不懂。如果大多数题都以“什么是”开头,就要求多出“为什么”和应用类的题。
- 没有引用幻灯片的批改,只是模型的看法。要求它给出引文。
02
读难懂的论文:找出它最薄弱的一步
“简单解释一下”只会换来一份流畅的摘要,恰好跳过你没看懂的那一步。改为让它列出论证的骨架和最薄弱的环节,然后你把论文讲回给它听,让 AI 给你打分。
示例
一篇 20 页的经济学论文,研究最低工资。骨架四行就能写完:问题;主张(没有可测量的就业损失);证据(比较相邻地区);以及薄弱的一步:政策变化之前,这些地区真的相似吗?最后这一行,就是你们研讨课上要争论的内容。
怎么做
- 1把 PDF 上传到能显示每个回答出自哪段原文的工具,比如 SciSpace 的 Chat with PDF,或 Gemini Notebook 里的一个笔记本。
- 2用本页的提示词让它列出骨架:问题、主张、证据,以及持怀疑态度的审稿人最先会攻击的那一步。
- 3把每一句你无法用自己的话复述的句子标出来,单独就这一句提问。
- 4合上论文,用五句话把它讲清楚,贴进去,问它你哪里讲错了或漏掉了什么。
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只使用这篇论文: 1. 各用一句话写出:它提出的问题、它的主要主张,以及支持该主张的证据。每项都注明页码。 2. 持怀疑态度的审稿人最先会攻击论证中的哪一步,为什么。 3. 我需要掌握的三个术语,按这篇论文的用法给出定义。 凡是论文中没有明确写出的内容,都标注为 [论文中未提及]。容易出错的地方
- 它会用这个领域的通常说法来填补空白,而不是这篇论文的说法。没有页码的内容都值得怀疑。
- 你写的五句话才是检验。如果写不出来,说明你读的是摘要,而不是论文。
03
赶在考试之前,找出你不会的内容
平均复习所有内容,大部分时间会花在你已经会的东西上。先让 AI 按整个大纲测你一遍,再把剩下的日子用在薄弱的知识点上,并每隔几天重测一次。
示例
12 天后考统计学,每天学两小时。诊断测试显示,你的描述统计很扎实,假设检验和置信区间比较薄弱。计划把 24 小时中的 14 小时分给这两个知识点,并在第 3、6、9 天各做一次五道题的重测。
怎么做
- 1把教学大纲和两三份往年试卷给它,让题目与你的考试形式和难度一致。
- 2用本页的提示词生成诊断测试,合上笔记作答,然后把答案贴回去。
- 3让它按知识点打分,并制定逐日计划,把最多的时间留给最薄弱的知识点。
- 4口试和语言考试要出声练习:在 Gemini Live 里你可以直接说话、随时打断,还能通过摄像头给它看你的笔记。
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这是 [课程] 的教学大纲和往年试卷。我的考试在 [日期],每天能学习 [小时数] 小时。 1. 按往年试卷的风格出一套 20 道题的诊断测试,覆盖大纲中的每个知识点。注明每道题所属的知识点。先不要给答案。 2. 我发来答案后:按知识点给我打分,然后制定逐日计划,按每个知识点的薄弱程度分配时间,并每隔 2 到 3 天对薄弱知识点做一次 5 道题的重测。容易出错的地方
- 形式不对的测试会误导你。如果你的考试是写论述文,就要求出论述题和评分方案,而不是选择题。
- 计划往往在第一个忙碌的日子就会被打乱。要求每周留出一天空档用来补进度。
04
让 AI 批评你的文章,而不是替你改写
一旦 AI 改写了你的文章,它就不再是你的文章了,很多学校会把这视为学术不端。让它像严格的考官一样按你的评分标准批改草稿,禁止改写,所有修改都由你自己完成。
示例
一篇 2,000 字的历史论文,按论点、证据和结构评分。用考官提示词批改后,你的论点比证据低一档,因为中心论点只在结论里才出现;它还引用了中心论点本该出现的那一段。你自己把它挪到前面。
怎么做
- 1先读你这门课的 AI 使用规定;有些课程要求你说明自己是如何使用 AI 的。
- 2用本页的提示词,把作业要求、评分标准和你的草稿发给它。
- 3自己动手修改。然后问它:你的论点还有哪条最有力的反驳没有回应。
- 4保留这段对话。如果有人问起,它能说明你是如何使用 AI 的。
可复制的提示词
你是一位严格的考官。以下是作业要求、评分标准和我的草稿。 针对每项评分标准:你会给的档次、与该标准相关的最薄弱的一句话(原文引用),以及缺少什么。 然后告诉我,怎样能让整篇文章提高一档。 不要改写任何句子,也不要建议措辞。修改由我自己来做。容易出错的地方
- 它打分太宽松。问它会给什么分数,以及为什么不能再高一档。
- 如果它还是偷偷塞进改写过的句子,不要把它们贴进你的文章。提醒它遵守规则,再问一次。
05
找到真正能引用的来源
通用聊天机器人可能编造出看起来完美无缺的参考文献。用建立在真实论文索引上的工具来搜索,并把 AI 对某篇论文的描述当作线索,而不是来源:你引用的是论文本身写了什么。
示例
“睡眠不足会降低考试成绩吗?”Meter 显示排名靠前的论文结论如何分布;其中规模最大的那篇,它的 Study Snapshot 给出了样本和研究时长。你打开那篇论文,找到写有结果的那句话,引用它,而不是引用摘要。
怎么做
- 1把你的问题改成是非题去问 Consensus;Consensus Meter 会显示排名靠前的论文结论如何分布。
- 2在依赖一篇论文之前,先打开它的 Study Snapshot,查看样本量、研究时长和方法。
- 3选两到五篇你信得过的论文,打开 Citation Graph,找出你漏掉的更早和更晚的研究。
- 4对于你引用的每个来源,都打开论文,找到支持你观点的那句话。
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我在写关于 [问题] 的内容。对于下面的每篇论文,告诉我它发现了什么、研究对象是哪类人群、样本量多大,并引用摘要中陈述主要结果的那句话。如果你看不到某篇论文的正文,就直说,不要猜。 [标题或 DOI]容易出错的地方
- 真实存在的论文,也可能被引用来支持它并没有说过的观点。自己去核对摘要或结果部分。
- 一项小型研究算不上“研究表明”。写这句话之前,先看看各篇论文的结论如何分布。
学生使用守则
- 逐门课查看 AI 使用规定:同一所学校里,不同课程的规定可能不同。
- 不要把别人的个人信息(比如小组作业里同学的名字)放进你的个人 AI 账号。
- 如果对话默认会被用于训练,在上传还没提交的作业之前,先把这项设置关掉。
- AI 可能语气笃定,却是错的。凡是要交上去的内容,都要对照课程材料核对。
深入了解
- AI 能为你做什么,不能做什么 课程,约 8 分钟
- 如何核对 AI 告诉你的内容 课程,约 8 分钟
- 把材料整理成学习笔记 课程,约 8 分钟
- 用 AI 做研究并核对引用 课程,约 8 分钟
- AI Fluency for students Anthropic (Claude Academy)
- AI for College Students OpenAI (OpenAI Academy)
- Ways AI can help with your studies | AI for Students | Google Grow with Google on YouTube
- Using AI Wisely for School Success Common Sense Education on YouTube