Guia para marketing · 6 tarefas
IA para marketing: textos com a sua voz, anúncios que você pode veicular, números que você pode conferir
Tirar um rascunho da IA é a parte fácil. Se ele pode sair com a sua marca depende do que está em volta: sua voz salva uma vez, alegações que você pode comprovar, imagens que você pode veicular, e números e etapas de publicação que alguém conferiu.
01
Um briefing, várias variações de texto, na voz da sua marca
Pedir “10 títulos” num chat vazio dá dez versões de uma mesma ideia genérica, sem a voz de ninguém. Salve seu guia de voz e alguns exemplos aprovados em um espaço de trabalho e peça variações que testem, cada uma, um ângulo diferente, para que o conjunto valha o teste.
Exemplo
Uma marca de kits de refeição lança uma oferta de primavera. O espaço de trabalho guarda o guia de voz, uma lista de palavras que a marca nunca usa e três e-mails que foram bem. Um briefing devolve seis linhas de assunto, duas para cada ângulo (preço, tempo economizado e sabor), cada uma marcada com o seu ângulo; você testa uma de cada par e adiciona a vencedora aos exemplos.
Como fazer
- 1Crie um Project no Claude, ou um notebook no Microsoft Copilot, para a marca. Adicione o guia de voz, as palavras que vocês nunca usam e de três a cinco textos aprovados que foram bem.
- 2Num chat dentro dele, cole o briefing com o prompt desta página: público, oferta, a mensagem principal, o canal e o limite de caracteres dele.
- 3Peça variações que mudem de ângulo, como preço, tempo economizado ou prova, e não de sinônimos. Se duas disserem a mesma coisa, descarte as duas.
- 4Se a equipe edita os textos no DeepL Write, salve suas regras de ortografia e formatação como Style rules (complemento Write Pro, planos Business e Enterprise), para que todas as sugestões as sigam.
- 5Depois do teste, adicione a variação vencedora ao espaço de trabalho como um novo exemplo.
Recurso nativo
Prompt para copiar
Briefing: [produto ou oferta] para [público]. Mensagem principal: [o que eles devem acreditar ou fazer]. Canal: [linha de assunto de e-mail / título de anúncio / post em rede social], no máximo [n] caracteres. Escreva [6] variações na voz do guia e dos exemplos deste espaço de trabalho: duas para cada um dos ângulos [ângulo 1], [ângulo 2] e [ângulo 3]. Para cada uma, indique o ângulo e a alegação que ela faz. Use só fatos do briefing; quando uma variação precisar de um fato que eu não dei, escreva [precisa de comprovação] em vez de inventá-lo.Onde dá errado
- A IA conta caracteres errado. Confira o tamanho de cada variação na pré-visualização da ferramenta de anúncios antes de enviar.
- Ela inventa alegações que ninguém aprovou, como “o mais rápido” ou um desconto que você não ofereceu. A marcação [precisa de comprovação] mostra onde; confira o resto com o briefing.
02
Leve uma campanha para outros idiomas
Uma tradução palavra por palavra mantém o sentido, mas perde o gancho, erra a forma de tratamento e passa do limite de caracteres. Dê à IA termos fixos e limites para cada mercado, peça adaptações com uma retrotradução e peça a um falante nativo que confira preços, alegações e textos legais.
Exemplo
O título “Jantar resolvido” vai para a Alemanha e a França. O glossário mantém os nomes de produtos em inglês e diz se cada mercado usa tratamento formal ou informal. Você recebe dois títulos por mercado, cada um com uma retrotradução, para que a equipe da matriz veja o que diz a linha em alemão; depois, o falante nativo encontra um preço escrito com ponto decimal em vez de vírgula.
Como fazer
- 1Para cada mercado, anote a forma de tratamento, os termos que ficam em inglês, as traduções aprovadas dos termos principais e o limite de caracteres de cada campo. Guarde isso no espaço de trabalho da marca, como um Project no Claude.
- 2Cole o texto com o prompt desta página: duas opções por linha, cada uma com uma retrotradução para o português.
- 3Se você refinar o resultado no DeepL Write, adicione os nomes da marca e dos produtos em Terms to never edit, com o idioma a que se aplicam, para que as sugestões não mexam neles.
- 4Para o vídeo da campanha, o Dubbing do ElevenLabs faz a tradução e mantém a voz de cada pessoa que fala.
- 5Peça a um falante nativo de cada mercado que confira o texto final, começando por preços, datas, unidades, textos legais e todos os pontos que a IA marcou como incertos.
Recurso nativo
Prompt para copiar
Adapte este texto de campanha para [mercado], em [idioma]. Mantenha a mensagem e o efeito do gancho; não traduza palavra por palavra. Trate o leitor de forma [formal / informal]. Mantenha estes termos sem alteração: [termos]. Use estas traduções: [termo = tradução]. Para cada linha: duas opções de no máximo [n] caracteres, uma retrotradução para o português e uma observação sobre qualquer coisa que possa não funcionar em [mercado], como um trocadilho, uma referência ou uma alegação. Escreva preços, datas e unidades do jeito que se usa em [mercado] e marque todos os pontos em que você teve dúvida.Onde dá errado
- Linhas traduzidas costumam ficar mais longas. Confira cada uma na pré-visualização real do anúncio, não só no documento.
- Uma alegação permitida em um país pode ser restrita em outro, por exemplo sobre saúde ou meio ambiente. Consulte alguém que conheça as regras locais antes do lançamento.
03
Imagens de anúncio com texto legível, num único estilo, que você pode usar comercialmente
Muitos modelos de imagem embaralham as palavras de um anúncio, e cada novo prompt se afasta um pouco do visual da marca. Salve o estilo uma vez a partir dos seus próprios visuais, use um modelo feito para texto e confira o que o seu plano permite antes de a imagem entrar numa campanha paga.
Exemplo
Quatro anúncios para redes sociais de um tênis de corrida, cada um com um título de três palavras. O estilo vem de dez imagens de campanhas anteriores; o título vai entre aspas no prompt e fica no terço superior. Quando o título muda, você edita a camada de texto em vez de gerar a imagem de novo, e, como elas foram feitas num plano que mantém as imagens privadas, ninguém as viu antes do lançamento.
Como fazer
- 1Salve o visual da marca uma vez: o Custom styles do Recraft transforma até 10 dos seus próprios visuais em um estilo que as novas imagens seguem.
- 2Para texto na imagem, use o Ideogram: coloque as palavras exatas entre aspas, mencione-as logo no início e diga onde elas ficam. Mantenha o texto curto e adicione preços e textos legais na sua ferramenta de design.
- 3Para várias variações no mesmo layout, escreva um prompt em JSON no Ideogram, que fixa o layout, a posição do texto e as cores em hexadecimal, e mude só as palavras.
- 4Para mudar as palavras depois, abra a imagem no Studio do Ideogram e use o Layerize text, que transforma o texto em camadas editáveis.
- 5Antes de o anúncio ir ao ar, confira o seu plano. Os planos pagos do Recraft dão a você a titularidade e os direitos comerciais das imagens feitas durante a assinatura; as imagens do plano Free pertencem ao Recraft e não são licenciadas para uso comercial. O Ideogram não reivindica a titularidade das imagens geradas e permite o uso comercial segundo os seus termos de serviço.
Recurso nativo
Prompt para copiar
Anúncio para redes sociais, [4:5]. Título “[3 a 5 palavras]” em letras grandes e em negrito no terço superior, [cor] sobre um fundo liso. Abaixo dele: [produto], [ângulo], [iluminação]. Deixe o quinto inferior vazio para o preço e o logotipo. Nenhum outro texto na imagem.Onde dá errado
- Nos planos gratuitos do Ideogram e do Recraft, o que você gera é público. Crie imagens de campanhas ainda não lançadas num plano que as mantenha privadas.
- Uma letra errada passa facilmente despercebida no tamanho original. Leia cada palavra no tamanho em que o anúncio vai aparecer, num celular.
Da documentação oficial: Pricing and plans - Recraft · Pricing — Ideogram · Plans and Credits
04
Pesquise clientes e concorrentes, cada afirmação com a sua fonte
Perguntar a um chatbot o que os clientes querem ou quanto um concorrente cobra dá uma resposta plausível que você não tem como conferir. Faça uma pesquisa com deep research que indique as fontes que valem, peça um link e uma data ao lado de cada afirmação e abra as fontes das afirmações com base nas quais você vai agir.
Exemplo
Antes de relançar a página de preços, um app de gestão de projetos quer saber como três concorrentes cobram e do que os usuários deles reclamam. O plano que você aprova usa as próprias páginas dos concorrentes, avaliações públicas e as respostas do seu questionário no Drive. A tabela de afirmações mostra que o preço de um concorrente vem de um post de blog de dois anos atrás, então você confere a página de preços dele antes que o valor entre na comparação.
Como fazer
- 1Anote a decisão para a qual a pesquisa serve e quais fontes valem: as próprias páginas dos concorrentes para preços e recursos, avaliações públicas para o que os clientes deles dizem, e o seu questionário ou as suas notas de entrevistas para os seus clientes.
- 2Inicie o Deep Research no Gemini e, se a sua empresa permitir, clique em “Sources” para adicionar o Drive; ou abra o Researcher no Microsoft Copilot e responda às perguntas de acompanhamento dele.
- 3Revise o plano de pesquisa do Gemini antes de iniciá-lo e confira se ele procura onde estão as suas fontes.
- 4Peça a tabela de afirmações com o prompt desta página: cada afirmação, quem a faz, o link e a data.
- 5Abra a fonte de cada afirmação com base na qual você vai agir ou que vai publicar, e confira os preços dos concorrentes na página deles no dia em que for usá-los.
Recurso nativo
Prompt para copiar
Pesquise [concorrentes ou grupo de clientes] para esta decisão: [decisão], até [data]. Use estas fontes: [sites dos próprios concorrentes, avaliações públicas em sites específicos, nossos arquivos]. Trate o que uma empresa diz sobre si mesma como afirmação, não como evidência. Devolva uma tabela: afirmação, quem a faz (a própria empresa, os clientes dela, um terceiro), link, data da fonte. Separe preços e recursos de opiniões. Escreva “nenhuma fonte encontrada” em vez de preencher uma lacuna.Onde dá errado
- Algumas avaliações barulhentas podem parecer uma tendência. Peça as citações por trás de cada ponto e conte-as você mesmo.
- Uma comparação que você publica tem de valer no dia em que vai ao ar. Guarde uma cópia datada de cada página de concorrente em que você se baseia.
- Respostas de questionários e chamados de suporte contêm nomes e e-mails. Remova-os antes de enviar, a menos que a sua empresa tenha aprovado a ferramenta para esses dados.
05
Entenda os números de uma campanha numa planilha
Cole exportações de várias plataformas de anúncios, pergunte como a campanha foi, e você recebe totais que somam conversões que cada plataforma conta do seu jeito. Primeiro coloque os números numa tabela, com uma definição para cada coluna; depois pergunte o que mudou e por quê, com a fórmula por trás de cada número.
Exemplo
Um lançamento de duas semanas com anúncios de busca, anúncios em redes sociais e uma newsletter. Somadas, as plataformas informam 410 cadastros; o seu CRM mostra 260. A tabela mantém as conversões das plataformas e os cadastros do CRM em colunas separadas, o custo por cadastro é uma fórmula sobre a contagem do CRM, e o detalhamento mostra que o custo por cadastro subiu porque menos pessoas clicaram, não porque os anúncios ficaram mais caros.
Como fazer
- 1Exporte todos os canais, com as mesmas datas, para uma única planilha com as mesmas colunas: data, canal, investimento, impressões, cliques e conversões, do jeito que cada plataforma as informa.
- 2Adicione a sua própria contagem de cadastros ou vendas, do seu CRM ou da sua loja, como uma coluna separada, e escreva uma linha por coluna sobre o que ela conta.
- 3No Excel, pergunte ao Copilot na própria planilha com o prompt desta página. Ou ative o Work no ChatGPT, anexe as exportações e peça uma planilha para revisar, com a fórmula por trás de cada número.
- 4Confira um número na própria plataforma, como o investimento do maior canal.
- 5Para ver por que o custo por resultado mudou, divida-o em custo por 1.000 impressões, taxa de cliques e taxa de conversão, e veja qual deles se moveu.
Recurso nativo
Prompt para copiar
Esta planilha tem uma linha por canal por dia para [campanha], [datas]. A aba [nome] diz o que cada coluna conta. Primeiro descreva os dados: linhas, canais, datas cobertas, células vazias, duplicatas e tudo o que pareça errado. Depois, por canal e no total: investimento, resultados e custo por resultado. Use [nossa coluna do CRM] para os totais, não a soma das conversões das plataformas. Explique a mudança em relação a [período anterior] dividindo o custo por resultado em custo por 1.000 impressões, taxa de cliques e taxa de conversão. Mostre a fórmula de cada número e diga em quantos resultados cada conclusão se apoia.Onde dá errado
- Somar as conversões das plataformas conta alguns clientes duas vezes. Use a sua própria contagem de vendas ou de cadastros para os totais.
- Números pequenos variam por acaso. Antes de remanejar a verba, confira em quantos resultados uma diferença se apoia; 12 contra 18 ainda não é uma tendência.
06
Passe as etapas repetidas de publicação para uma automação
A maioria das equipes ou copia cada post à mão para a newsletter, as ferramentas de redes sociais e o calendário, ou deixa um agente fazer tudo sem conferência. Anote as etapas que você repete, deixe uma automação fazer as que são sempre iguais e mantenha a aprovação de uma pessoa antes de qualquer coisa ficar pública.
Exemplo
Todo post do blog passa pelas mesmas cinco etapas: um rascunho de newsletter, três posts para redes sociais, links de rastreamento, uma mensagem para a equipe e uma linha no calendário de conteúdo. A automação começa quando o post é marcado como Pronto no calendário, escreve os posts para redes sociais com uma etapa de IA e salva tudo como rascunho; o editor lê e publica.
Como fazer
- 1Faça as etapas uma vez à mão e anote cada uma: o que a dispara, qual app, quais campos e o que é sempre igual.
- 2Descreva a lista, com o prompt desta página, ao Zapier Copilot num novo Zap, à Maia no Scenario Builder do Make ou ao Create with Copilot no Power Automate, e revise o que for montado.
- 3Quando uma etapa exigir escrita, como posts para redes sociais a partir do artigo, adicione uma etapa AI by Zapier, diga a ela que use só fatos do artigo e clique em “Preview” para testá-la.
- 4Faça a última etapa salvar rascunhos, não publicar posts, e teste antes a automação inteira com um artigo antigo.
- 5Ative a automação (no Zapier, “Publish” liga o Zap) e confira você mesmo as primeiras execuções.
Recurso nativo
Prompt para copiar
Crie uma automação. Gatilho: quando um item em [app de calendário de conteúdo] mudar para [Pronto]. Depois, nesta ordem: 1. Crie um rascunho em [ferramenta de newsletter] com o título, o resumo e o link. 2. Escreva [3] posts para redes sociais a partir do artigo com uma etapa de IA, usando só fatos do artigo. 3. Salve os posts como rascunhos em [ferramenta de agendamento]. 4. Envie a [pessoa] uma mensagem em [app de chat] com links para os rascunhos. Não publique nada. Pergunte antes de adicionar uma etapa que eu não listei e me diga a qual conta cada etapa se conecta.Onde dá errado
- Uma automação repete um erro a cada execução. Mantenha-a nos rascunhos até as execuções darem certo por algumas semanas.
- Ela roda com os acessos de quem conectou os apps. Conecte-a com uma conta que a equipe controla e anote quem é responsável por cada automação.
Regras para marketing
- Não publique uma alegação que você não pode comprovar: preços, comparações, “o mais rápido”, alegações de saúde e ambientais.
- Cole nomes, e-mails e históricos de pedidos de clientes só em ferramentas que a sua empresa aprovou para esses dados.
- Use o rosto, a voz ou as palavras de uma pessoa real só com o consentimento dela, e identifique conteúdo gerado por IA quando a plataforma ou as regras locais pedirem.
- Confira o que o seu plano permite antes de uma imagem, um vídeo ou uma faixa feitos com IA entrarem numa campanha paga.
Para ir mais fundo
- Mostre exemplos e o formato que você quer lição, cerca de 8 min
- Antes de usar IA no trabalho lição, cerca de 8 min
- Use IA com uma planilha e confira os números lição, cerca de 8 min
- Obtenha um relatório de deep research que você possa defender lição, cerca de 8 min
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