Guide pour chercheurs · 6 tâches
L'IA pour la recherche : trouver des articles, lire plus vite, vérifier chaque affirmation
L'IA peut désormais chercher, trier et résumer la littérature en quelques minutes. La difficulté reste la même qu'avant : savoir ce que disent réellement les données probantes, quelle est leur solidité, et si vous pourriez défendre chaque étape devant un relecteur. Chaque tâche ci-dessous laisse une trace que vous pouvez vérifier.
01
Explorez la littérature à partir d'articles, pas de mots-clés
Les recherches par mots-clés passent à côté des articles qui emploient d'autres mots pour la même chose. Partez de quelques articles auxquels vous vous fiez, suivez les citations dans les deux sens, et ne laissez un agent de recherche rédiger la revue qu'une fois que vous avez fixé ce qui compte.
Exemple
Une revue sur le télétravail et la productivité. Cinq articles de départ mènent, par les citations, à 40 autres ; votre tableau d'inclusion en écarte 22 pour leur méthodologie ou leur population, et le premier jet cite les 18 restants, que vous ouvrez un par un.
Comment faire
- 1Posez à Consensus votre question sous une forme à laquelle on répond par oui ou par non, pour voir comment se répartissent les données.
- 2Choisissez deux à cinq articles de départ et ouvrez le Citation Graph pour trouver les travaux antérieurs et postérieurs.
- 3Pour une première revue structurée, lancez Deep Review dans Consensus ou un Research Report dans Elicit, et regardez quels articles ont été utilisés.
- 4Ouvrez chaque article que vous citez et vérifiez la phrase sur laquelle vous vous appuyez.
Intégré
Prompt à copier
Ma question : [question]. Inclure : [population, méthodologie, années, langue]. Exclure : [critères]. Pour les articles trouvés, donne un tableau : référence, méthodologie, taille de l'échantillon, résultat principal, et s'il remplit chaque critère. Liste séparément les articles que tu n'as pas pu lire en entier.Les pièges
- Chaque outil cherche dans son propre index. Un article absent de l'un peut figurer dans un autre.
- Les résumés écrasent les tailles d'effet et les réserves. Lisez les résultats et les limites des articles sur lesquels vous vous appuyez.
02
Triez des milliers de résumés d'une manière que vous pouvez défendre
Trier quelques milliers de résumés à la main prend des semaines, et un tri fait uniquement par l'IA est difficile à défendre devant un relecteur. Rédigez d'abord les critères, laissez l'IA trier selon ces critères, vérifiez ses décisions sur un échantillon, et indiquez comment vous avez vérifié.
Exemple
2300 résumés sur l'exercice physique et la dépression. Le tri par l'IA en laisse 140 à lire en entier. Sur un échantillon aléatoire de 100 que vous avez aussi triés vous-même, vous êtes d'accord sur la plupart ; chaque désaccord est un « incertain », et vous les lisez tous.
Comment faire
- 1Rédigez les critères d'inclusion et d'exclusion avant de chercher, et notez la date.
- 2Dans Elicit, choisissez « Systematic Review », saisissez votre question sur la page « Setup », puis passez à la collecte et au tri.
- 3Triez vous-même un échantillon aléatoire de 50 à 100 résumés et comparez vos décisions avec celles de l'IA.
- 4Dans votre section méthodes, indiquez les critères, l'outil, la taille de l'échantillon et votre taux d'accord.
Intégré
Prompt à copier
Trie les résumés ci-dessous selon ces critères. Inclure : [population, intervention, méthodologie, années]. Exclure : [critères]. Pour chaque résumé : inclure, exclure ou incertain ; le critère qui a décidé ; et la phrase du résumé sur laquelle cela repose. Quand le résumé ne le dit pas, réponds incertain.Les pièges
- Des critères écrits après avoir vu les résultats penchent vers ce que vous avez trouvé. Fixez-les d'abord.
- « Incertain » est une réponse valable. Lisez vous-même chaque résumé incertain.
03
Demandez à une pile de PDF sur quoi ils divergent
Les questions utiles sur de nombreux articles portent sur les différences : où ils divergent, quelles méthodes diffèrent, ce que personne n'a mesuré. Posez ces questions, avec une citation et une page pour chaque affirmation, et demandez à quoi les sources ne répondent pas.
Exemple
Douze articles sur le temps d'écran et le sommeil des adolescents. Ils divergent parce que certains ont mesuré tout le temps d'écran et d'autres seulement le temps d'écran après 21 h. Cette différence, avec une citation de chaque côté, c'est le paragraphe qui manquait à votre revue.
Comment faire
- 1Ajoutez les PDF à un notebook dans Gemini Notebook, ou utilisez Chat with PDF dans SciSpace pour un article à la fois.
- 2Posez les questions de comparaison du prompt de cette page.
- 3Ouvrez le passage cité pour chaque affirmation que vous allez utiliser.
- 4Créez une Mind Map pour voir les thèmes de l'ensemble et repérer ce qui manque.
Intégré
Prompt à copier
Sur l'ensemble de ces sources : où divergent-elles, et pourquoi (populations, méthodes, mesures ou années différentes) ? Pour chaque point, cite le passage et indique la source et la page. Liste ensuite les questions auxquelles ces sources ne répondent pas.Les pièges
- Une réponse qui mélange deux articles peut attribuer le résultat de l'un à l'autre. La citation permet de savoir lequel est lequel.
- « Absent des sources » est une réponse utile. Méfiez-vous si elle n'apparaît jamais.
04
Transcrivez des entretiens et utilisez l'IA comme second codeur
L'IA transcrit et propose des codes rapidement, mais une grille de codage qu'elle invente colle trop bien aux données. Codez d'abord vous-même un échantillon, puis laissez l'IA appliquer votre grille de codage et regardez où vous divergez.
Exemple
Vingt entretiens avec des infirmiers sur le travail de nuit. Vous en codez trois à la main pour constituer une grille de huit codes ; l'IA l'applique aux 17 autres. Sur le seul entretien que vous avez codé tous les deux, vous divergez sur six passages, ce qui montre que deux codes se recoupent et doivent être mieux définis.
Comment faire
- 1Vérifiez que votre avis éthique et vos formulaires de consentement autorisent l'outil, et retirez les noms avant d'importer.
- 2Transcrivez, puis corrigez la transcription d'après l'enregistrement pour chaque passage que vous allez citer.
- 3Codez vous-même deux ou trois entretiens et rédigez la grille de codage.
- 4Laissez l'IA appliquer votre grille au reste avec le prompt de cette page, et comparez son codage avec le vôtre sur un entretien.
Prompt à copier
Applique cette grille de codage à l'entretien ci-dessous : [codes avec définitions]. Pour chaque passage : le code, une raison en une ligne, et les numéros de ligne. Liste séparément les passages qui ne correspondent à aucun code et ceux qui correspondent à deux codes. Ne crée pas de nouveaux codes.Les pièges
- Les transcriptions suppriment les hésitations et comprennent mal les noms et les termes techniques. Vérifiez chaque citation que vous publiez.
- L'accord paraît élevé quand les codes sont vagues. Lisez les désaccords, pas le pourcentage.
05
Lancez une première analyse que vous pouvez relancer
Une analyse que vous ne pouvez pas relancer est une anecdote. Demandez du code, pas des réponses, et notez l'analyse prévue avant de voir les résultats, pour que l'IA ne continue pas à tester jusqu'à ce que quelque chose soit significatif.
Exemple
Prévu à l'avance : un test t sur les notes d'examen entre deux méthodes d'enseignement. Le code indique 412 lignes, dont neuf avec des notes manquantes, puis le test avec sa taille d'effet et son intervalle. Quand l'IA propose de « vérifier aussi par sexe », vous le notez comme une question exploratoire distincte.
Comment faire
- 1Notez la question et l'analyse prévue avant d'ouvrir les données.
- 2Demandez un code qui fait exactement cela, avec le prompt de cette page, et exécutez-le vous-même.
- 3Vérifiez le nombre de lignes après chaque étape.
- 4Demandez les hypothèses de chaque test et vérifiez-les avant de rapporter un résultat.
Prompt à copier
Écris du code [R ou Python] qui charge [fichier], indique les lignes, les colonnes, les valeurs manquantes et les valeurs aberrantes, puis exécute [analyse prévue] pour [question]. Commente chaque étape. N'exécute aucun autre test. Donne la taille d'effet avec son intervalle de confiance, pas seulement la valeur p.Les pièges
- Demandez « y a-t-il quelque chose de significatif ? » et l'IA trouvera quelque chose. Tenez-vous-en au plan.
- Un code qui tourne n'est pas un code juste. Vérifiez un résultat à la main ou sur un exemple connu.
06
Suivez les nouveaux articles sans relancer vos recherches
La littérature avance pendant que vous écrivez. Au lieu de refaire votre recherche chaque mois, mettez en place une routine hebdomadaire qui cherche pour vous et ne signale que les nouveautés.
Exemple
Une routine sur « les modèles de langage dans la documentation clinique, études randomisées ou contrôlées ». La plupart des semaines, elle signale quelques nouveaux articles ; vous ajoutez celui qui compte à votre liste de lecture avec une ligne expliquant pourquoi.
Comment faire
- 1Dans Elicit, ouvrez « Routines » et décrivez ce qu'il faut surveiller avec les mots de vos critères d'inclusion.
- 2Choisissez une fréquence hebdomadaire.
- 3Chaque semaine, parcourez le rapport et ajoutez les articles pertinents à votre liste de lecture avec une ligne expliquant pourquoi.
- 4À intervalles de quelques mois, relancez vous-même votre recherche principale ; une routine peut manquer des articles qui utilisent de nouveaux termes.
Intégré
Prompt à copier
Chaque semaine, cherche de nouveaux articles sur [sujet] qui [critères]. Ne signale que les articles publiés depuis la dernière exécution : référence, résultat en une phrase, méthodologie et taille de l'échantillon.Les pièges
- Une routine répète vos angles morts. Changez la formulation de temps en temps.
- Une liste hebdomadaire que personne ne lit n'est que du bruit. Gardez-la assez courte pour être lue en cinq minutes.
Règles pour chercheurs
- Vérifiez que votre avis éthique et vos accords sur les données autorisent l'outil avant d'importer des données de participants.
- Si vos conversations servent par défaut à l'entraînement, désactivez cette option avant d'importer des travaux non publiés.
- Citez les articles que vous avez lus, jamais le résumé qu'en a fait une IA.
- Indiquez comment vous avez utilisé l'IA lorsque votre revue ou votre financeur le demande.
Pour aller plus loin
- Comment vérifier ce que l'IA vous dit leçon, environ 8 min
- Transformer des supports en notes de cours leçon, environ 8 min
- Faire des recherches avec l'IA et vérifier les sources leçon, environ 8 min
- AI capabilities and limitations Anthropic (Claude Academy)
- LLM Course Hugging Face