Saltar al contenido
AIupick

Guía para investigadores · 6 tareas

IA para la investigación: encuentra artículos, lee más rápido, comprueba cada afirmación

La IA ya puede buscar, cribar y resumir la literatura en minutos. Lo difícil es lo mismo que antes: saber qué dice realmente la evidencia, qué solidez tiene y si podrías defender cada paso ante un revisor. Cada tarea de abajo deja un registro que puedes comprobar.

  2. 02

    Cribar miles de resúmenes con un método que puedas defender

    Cribar a mano unos miles de resúmenes lleva semanas, y un cribado hecho solo con IA es difícil de defender ante un revisor. Escribe primero los criterios, deja que la IA cribe según ellos, revisa sus decisiones en una muestra e informa de cómo lo comprobaste.

    Ejemplo

    2.300 resúmenes sobre ejercicio y depresión. Tras el cribado con IA quedan 140 para leer completos. En 100 elegidos al azar que también cribaste tú, coincides con la IA en la mayoría; cada discrepancia es un «dudoso», y los lees todos.

    Cómo hacerlo

    1. 1Escribe los criterios de inclusión y exclusión antes de buscar, y anota la fecha.
    2. 2En Elicit, elige «Systematic Review», escribe tu pregunta en la página «Setup» y luego recopila y criba.
    3. 3Criba tú mismo una muestra aleatoria de 50 a 100 resúmenes y compara tus decisiones con las de la IA.
    4. 4En el apartado de métodos, indica los criterios, la herramienta, el tamaño de la muestra y con qué frecuencia hubo acuerdo.

    Integrado en

    Prompt para copiar

    Criba los resúmenes de abajo según estos criterios.
Incluir: [población, intervención, diseño, años]. Excluir: [criterios].
Para cada resumen: incluir, excluir o dudoso; el criterio que lo decidió; y la frase del resumen en la que se basa. Si el resumen no lo dice, responde dudoso.

    Dónde falla

    • Los criterios escritos después de ver los resultados se inclinan hacia lo que encontraste. Fíjalos de antemano.
    • «Dudoso» es una respuesta válida. Lee tú mismo cada resumen dudoso.
  3. 03

    Pregunta a un montón de PDF en qué discrepan

    Las preguntas útiles sobre muchos artículos tratan de diferencias: en qué discrepan, qué métodos difieren, qué no midió nadie. Pide eso, con una cita y una página para cada afirmación, y pregunta qué no responden las fuentes.

    Ejemplo

    Doce artículos sobre tiempo de pantalla y sueño en adolescentes. Discrepan porque unos midieron todo el tiempo de pantalla y otros solo el de después de las 9 de la noche. Esa diferencia, con una cita de cada lado, es el párrafo que le faltaba a tu revisión.

    Cómo hacerlo

    1. 1Añade los PDF a un cuaderno de Gemini Notebook, o usa Chat with PDF en SciSpace para un artículo cada vez.
    2. 2Haz las preguntas de comparación con el prompt de esta página.
    3. 3Abre el pasaje citado de cada afirmación que vayas a usar.
    4. 4Crea un Mind Map para ver los temas de todo el conjunto y detectar lo que falta.

    Integrado en

    Prompt para copiar

    En el conjunto de estas fuentes: ¿en qué discrepan y por qué (distintas poblaciones, métodos, medidas o años)?
Para cada punto, cita el pasaje e indica la fuente y la página.
Después, enumera las preguntas que estas fuentes no responden.

    Dónde falla

    • Una respuesta que mezcla dos artículos puede atribuir el resultado de uno al otro. La cita muestra cuál es cuál.
    • «No está en las fuentes» es una respuesta útil. Desconfía si nunca la da.
  4. 04

    Transcribe entrevistas y usa la IA como segundo codificador

    La IA transcribe y sugiere códigos rápido, pero un libro de códigos inventado por ella encaja demasiado bien con los datos. Codifica primero tú una muestra, luego deja que la IA aplique tu libro de códigos y fíjate en los desacuerdos.

    Ejemplo

    Veinte entrevistas al personal de enfermería sobre los turnos de noche. Codificas tres a mano y elaboras un libro de códigos con ocho códigos; la IA lo aplica a las otras 17. En la única entrevista codificada por ambos hay desacuerdo en seis pasajes, lo que muestra que dos códigos se solapan y necesitan definiciones más precisas.

    Cómo hacerlo

    1. 1Comprueba que la aprobación ética y los formularios de consentimiento permiten usar la herramienta, y elimina los nombres antes de subir nada.
    2. 2Transcribe y luego corrige la transcripción con la grabación en cada pasaje que vayas a citar.
    3. 3Codifica tú mismo dos o tres entrevistas y escribe el libro de códigos.
    4. 4Deja que la IA aplique tu libro de códigos al resto con el prompt de esta página, y compara su codificación con la tuya en una entrevista.

    Prompt para copiar

    Aplica este libro de códigos a la entrevista de abajo: [códigos con definiciones].
Para cada pasaje: el código, el motivo en una línea y los números de línea.
Enumera por separado los pasajes que no encajan en ningún código y los que encajan en dos códigos. No crees códigos nuevos.

    Dónde falla

    • Las transcripciones omiten las vacilaciones y confunden nombres y términos técnicos. Comprueba cada cita que publiques.
    • El acuerdo parece alto cuando los códigos son vagos. Lee los desacuerdos, no el porcentaje.
  5. 05

    Haz un primer análisis que puedas volver a ejecutar

    Un análisis que no puedes volver a ejecutar es una anécdota. Pide código, no respuestas, y escribe el análisis previsto antes de ver resultados, para que la IA no siga probando hasta que algo salga significativo.

    Ejemplo

    Previsto de antemano: una prueba t de las notas de examen entre dos métodos de enseñanza. El código informa de 412 filas, nueve sin nota, y luego la prueba con su tamaño del efecto y su intervalo. Cuando la IA ofrece «comprobarlo también por género», lo anotas como una pregunta aparte y exploratoria.

    Cómo hacerlo

    1. 1Escribe la pregunta y el análisis previsto antes de abrir los datos.
    2. 2Pide código que haga exactamente eso, con el prompt de esta página, y ejecútalo tú.
    3. 3Comprueba el número de filas después de cada paso.
    4. 4Pide los supuestos de cada prueba y compruébalos antes de informar de un resultado.

    Prompt para copiar

    Escribe código en [R o Python] que cargue [archivo], informe de filas, columnas, valores faltantes y valores atípicos, y luego ejecute [análisis previsto] para [pregunta].
Comenta cada paso. No ejecutes ninguna otra prueba. Informa del tamaño del efecto con su intervalo de confianza, no solo del valor p.

    Dónde falla

    • Pregunta «¿hay algo significativo?» y encontrará algo. Cíñete al plan.
    • Que el código se ejecute no significa que sea correcto. Comprueba un resultado a mano o con un ejemplo conocido.
  6. 06

    Mantente al día de los artículos nuevos sin volver a buscar

    La bibliografía avanza mientras escribes. En lugar de repetir tu búsqueda cada mes, configura una rutina semanal que busque por ti e informe solo de lo nuevo.

    Ejemplo

    Una rutina para «modelos de lenguaje en la documentación clínica, estudios aleatorizados o controlados». La mayoría de las semanas informa de unos pocos artículos nuevos; añades el que importa a tu lista de lectura con una línea sobre el porqué.

    Cómo hacerlo

    1. 1En Elicit, abre «Routines» y describe qué vigilar con las palabras de tus criterios de inclusión.
    2. 2Elige una frecuencia semanal.
    3. 3Cada semana, echa un vistazo al informe y añade los artículos relevantes a tu lista de lectura con una línea sobre el porqué.
    4. 4Cada pocos meses, repite tú mismo tu búsqueda principal; una rutina puede pasar por alto artículos que usan términos nuevos.

    Integrado en

    Prompt para copiar

    Cada semana, busca artículos nuevos sobre [tema] que [criterios]. Informa solo de los artículos publicados desde la última ejecución: cita, hallazgo en una frase, diseño y tamaño de la muestra.

    Dónde falla

    • Una rutina repite tus puntos ciegos. Cambia la redacción de vez en cuando.
    • Una lista semanal que nadie lee es ruido. Mantenla lo bastante corta para leerla en cinco minutos.

Reglas para investigadores

  • Antes de subir datos de participantes, comprueba que tu aprobación ética y tus acuerdos de datos permiten usar la herramienta.
  • Donde los chats se usen por defecto para entrenar, desactiva esa opción antes de subir trabajo inédito.
  • Cita los artículos que has leído, nunca el resumen que una IA hizo de ellos.
  • Indica cómo usaste la IA cuando tu revista o tu financiador lo pidan.

Profundiza

Esc
↑ ↓ para moverteEnter para abrir