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AIupick

Guia para pesquisadores · 6 tarefas

IA para pesquisa: encontre artigos, leia mais rápido, confira cada afirmação

A IA já consegue buscar, triar e resumir a literatura em minutos. A parte difícil continua a mesma: saber o que as evidências realmente dizem, quão fortes elas são e se você conseguiria defender cada passo diante de um revisor. Cada tarefa abaixo deixa um registro que você pode conferir.

  2. 02

    Faça a triagem de milhares de resumos de um jeito que você possa defender

    Triar à mão alguns milhares de resumos leva semanas, e uma triagem feita só pela IA é difícil de defender diante de um revisor. Escreva os critérios primeiro, deixe a IA fazer a triagem com base neles, confira as decisões dela em uma amostra e informe como você conferiu.

    Exemplo

    2.300 resumos sobre exercício físico e depressão. A triagem da IA deixa 140 para ler na íntegra. Em 100 resumos aleatórios que você também triou, vocês concordam na maioria; toda discordância é um “incerto”, e você lê todos eles.

    Como fazer

    1. 1Escreva os critérios de inclusão e exclusão antes de buscar e registre a data.
    2. 2No Elicit, escolha “Systematic Review”, digite sua pergunta na página “Setup” e depois reúna e faça a triagem dos artigos.
    3. 3Faça você mesmo a triagem de uma amostra aleatória de 50 a 100 resumos e compare suas decisões com as da IA.
    4. 4Na seção de métodos, informe os critérios, a ferramenta, o tamanho da amostra e com que frequência vocês concordaram.

    Recurso nativo

    Prompt para copiar

    Faça a triagem dos resumos abaixo com base nestes critérios.
Incluir: [população, intervenção, desenho do estudo, anos]. Excluir: [critérios].
Para cada resumo: incluir, excluir ou incerto; o critério que decidiu; e a frase do resumo em que a decisão se apoia. Quando o resumo não disser, responda incerto.

    Onde dá errado

    • Critérios escritos depois de ver os resultados pendem para o que você encontrou. Defina-os primeiro.
    • “Incerto” é uma resposta válida. Leia você mesmo cada resumo marcado como incerto.
  3. 03

    Pergunte a uma pilha de PDFs onde eles discordam

    As perguntas úteis sobre muitos artigos são sobre diferenças: onde eles discordam, quais métodos variam, o que ninguém mediu. Pergunte isso, com uma citação e uma página para cada afirmação, e pergunte o que as fontes não respondem.

    Exemplo

    Doze artigos sobre tempo de tela e sono em adolescentes. Eles discordam porque alguns mediram todo o tempo de tela e outros só o tempo de tela depois das 21h. Essa diferença, com uma citação de cada lado, é o parágrafo que faltava na sua revisão.

    Como fazer

    1. 1Adicione os PDFs a um notebook no Gemini Notebook, ou use o Chat with PDF do SciSpace para um artigo de cada vez.
    2. 2Faça as perguntas de comparação do prompt desta página.
    3. 3Abra o trecho citado de cada afirmação que você vai usar.
    4. 4Crie um Mind Map para ver os temas do conjunto e perceber o que está faltando.

    Recurso nativo

    Prompt para copiar

    Considerando todas estas fontes: onde elas discordam, e por quê (populações, métodos, medidas ou anos diferentes)?
Para cada ponto, cite o trecho e indique a fonte e a página.
Depois liste as perguntas que estas fontes não respondem.

    Onde dá errado

    • Uma resposta que mistura dois artigos pode atribuir o resultado de um ao outro. A citação mostra qual é qual.
    • “Não está nas fontes” é uma resposta útil. Desconfie se ela nunca disser isso.
  4. 04

    Transcreva entrevistas e use a IA como segunda codificadora

    A IA transcreve e sugere códigos rapidamente, mas um livro de códigos inventado por ela se encaixa nos dados bem demais. Codifique você mesmo uma amostra primeiro, depois deixe a IA aplicar o seu livro de códigos e veja onde vocês discordam.

    Exemplo

    Vinte entrevistas com enfermeiras sobre plantões noturnos. Você codifica três à mão e monta um livro de códigos com oito códigos; a IA o aplica às outras 17. Na entrevista que vocês dois codificaram, vocês discordam em seis trechos, o que mostra que dois códigos se sobrepõem e precisam de definições mais precisas.

    Como fazer

    1. 1Confira se a aprovação do comitê de ética e os termos de consentimento permitem a ferramenta, e remova nomes antes de enviar.
    2. 2Transcreva e depois corrija a transcrição com base na gravação em cada trecho que você vai citar.
    3. 3Codifique você mesmo duas ou três entrevistas e escreva o livro de códigos.
    4. 4Deixe a IA aplicar seu livro de códigos ao restante com o prompt desta página e compare a codificação dela com a sua em uma entrevista.

    Prompt para copiar

    Aplique este livro de códigos à entrevista abaixo: [códigos com definições].
Para cada trecho: o código, um motivo em uma linha e os números das linhas.
Liste separadamente os trechos que não se encaixam em nenhum código e os que se encaixam em dois. Não crie códigos novos.

    Onde dá errado

    • As transcrições omitem hesitações e entendem errado nomes e termos técnicos. Confira cada citação que você publicar.
    • A concordância parece alta quando os códigos são vagos. Leia as discordâncias, não a porcentagem.
  5. 05

    Faça uma primeira análise que você possa rodar de novo

    Uma análise que você não consegue rodar de novo é uma anedota. Peça código, não respostas, e registre a análise planejada antes de ver os resultados, para que a IA não fique testando até algo dar significativo.

    Exemplo

    Planejado com antecedência: um teste t das notas de prova entre dois métodos de ensino. O código informa 412 linhas, nove sem nota, e depois o teste com o tamanho de efeito e o intervalo. Quando a IA se oferece para “verificar também por gênero”, você registra isso como uma pergunta separada, exploratória.

    Como fazer

    1. 1Anote a pergunta e a análise planejada antes de abrir os dados.
    2. 2Peça um código que faça exatamente isso, com o prompt desta página, e rode-o você mesmo.
    3. 3Confira a contagem de linhas depois de cada passo.
    4. 4Peça os pressupostos de cada teste e confira-os antes de relatar um resultado.

    Prompt para copiar

    Escreva um código em [R ou Python] que carregue [arquivo], informe linhas, colunas, valores ausentes e valores atípicos e depois rode [análise planejada] para [pergunta].
Comente cada passo. Não rode nenhum outro teste. Informe o tamanho de efeito com seu intervalo de confiança, não só o valor-p.

    Onde dá errado

    • Pergunte “algo deu significativo?” e ela vai encontrar alguma coisa. Siga o plano.
    • Código que roda não é código certo. Confira um resultado à mão ou com um exemplo conhecido.
  6. 06

    Acompanhe novos artigos sem precisar buscar de novo

    A literatura avança enquanto você escreve. Em vez de repetir sua busca todo mês, configure uma rotina semanal que busca por você e informa só o que é novo.

    Exemplo

    Uma rotina para “modelos de linguagem em documentação clínica, estudos randomizados ou controlados”. Na maioria das semanas ela informa um punhado de artigos novos; você adiciona o que importa à sua lista de leitura, com uma linha explicando por quê.

    Como fazer

    1. 1No Elicit, abra “Routines” e descreva o que acompanhar com as palavras dos seus critérios de inclusão.
    2. 2Escolha uma frequência semanal.
    3. 3Toda semana, passe os olhos no relatório e adicione os artigos relevantes à sua lista de leitura, com uma linha explicando por quê.
    4. 4A cada poucos meses, rode você mesmo sua busca principal de novo; uma rotina pode deixar passar artigos que usam termos novos.

    Recurso nativo

    Prompt para copiar

    Toda semana, busque artigos novos sobre [tema] que [critérios]. Informe só os artigos publicados desde a última execução: citação, resultado em uma frase, desenho do estudo e tamanho da amostra.

    Onde dá errado

    • Uma rotina repete seus pontos cegos. Mude a formulação de vez em quando.
    • Uma lista semanal que ninguém lê é ruído. Mantenha-a curta o bastante para ler em cinco minutos.

Regras para pesquisadores

  • Confira se a aprovação do comitê de ética e os acordos de dados permitem a ferramenta antes de enviar dados de participantes.
  • Quando as conversas são usadas para treinamento por padrão, desative isso antes de enviar trabalhos não publicados.
  • Cite os artigos que você leu, nunca o resumo que uma IA fez deles.
  • Informe como você usou a IA quando a revista ou a agência de fomento pedir.

Para ir mais fundo

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