Vai al contenuto
AIupick

Guida per ricercatori · 6 attività

IA per la ricerca: trova articoli, leggi più in fretta, verifica ogni affermazione

Ora l'IA può cercare, selezionare e riassumere la letteratura in pochi minuti. La parte difficile è la stessa di prima: sapere cosa dicono davvero le evidenze, quanto sono solide e se potresti difendere ogni passaggio davanti a un revisore. Ogni attività qui sotto lascia una traccia che puoi verificare.

  2. 02

    Fai lo screening di migliaia di abstract in modo difendibile

    Fare a mano lo screening di qualche migliaio di abstract richiede settimane, e uno screening fatto solo dall'IA è difficile da difendere davanti a un revisore. Scrivi prima i criteri, lascia che l'IA faccia lo screening in base a quelli, controlla le sue decisioni su un campione e riporta come hai fatto il controllo.

    Esempio

    2.300 abstract su esercizio fisico e depressione. Dopo lo screening con l'IA ne restano 140 da leggere per intero. Su 100 scelti a caso, che hai vagliato anche tu, concordate sulla maggior parte; ogni disaccordo è un «incerto», e li leggi tutti.

    Come farlo

    1. 1Scrivi i criteri di inclusione ed esclusione prima di fare la ricerca, e annota la data.
    2. 2In Elicit scegli «Systematic Review», inserisci la tua domanda nella pagina «Setup», poi passa alla raccolta e allo screening.
    3. 3Fai tu lo screening di un campione casuale da 50 a 100 abstract e confronta le tue decisioni con quelle dell'IA.
    4. 4Nella sezione dei metodi, riporta i criteri, lo strumento, la dimensione del campione e quanto spesso le vostre decisioni coincidevano.

    Integrato in

    Prompt da copiare

    Fai lo screening degli abstract qui sotto in base a questi criteri.
Includi: [popolazione, intervento, disegno dello studio, anni]. Escludi: [criteri].
Per ogni abstract: includere, escludere o incerto; il criterio decisivo; e la frase dell'abstract su cui si basa la decisione. Se l'abstract non lo dice, rispondi incerto.

    Dove va storto

    • I criteri scritti dopo aver visto i risultati si piegano verso ciò che hai trovato. Fissali prima.
    • «Incerto» è una risposta valida. Leggi di persona ogni abstract segnato come incerto.
  3. 03

    Chiedi a una pila di PDF dove sono in disaccordo

    Quando si lavora su molti articoli, le domande utili riguardano le differenze: dove sono in disaccordo, in quali metodi differiscono, cosa nessuno ha misurato. Chiedi proprio questo, con una citazione e una pagina per ogni affermazione, e chiedi a cosa le fonti non rispondono.

    Esempio

    Dodici articoli su tempo davanti allo schermo e sonno negli adolescenti. Sono in disaccordo perché alcuni hanno misurato tutto il tempo davanti allo schermo e altri solo quello dopo le 21. Quella differenza, con una citazione per ciascuna parte, è il paragrafo che mancava alla tua revisione.

    Come farlo

    1. 1Aggiungi i PDF a un notebook in Gemini Notebook, oppure usa Chat with PDF in SciSpace per un articolo alla volta.
    2. 2Fai le domande di confronto che trovi nel prompt di questa pagina.
    3. 3Apri il passo citato per ogni affermazione che userai.
    4. 4Crea una Mind Map per vedere i temi trattati nell'insieme dei documenti e individuare cosa manca.

    Integrato in

    Prompt da copiare

    Confrontando queste fonti: dove sono in disaccordo, e perché (popolazioni, metodi, misure o anni diversi)?
Per ogni punto, cita il passo e indica la fonte e la pagina.
Poi elenca le domande a cui queste fonti non rispondono.

    Dove va storto

    • Una risposta che mescola due articoli può attribuire il risultato di uno all'altro. La citazione ti dice quale è quale.
    • «Non presente nelle fonti» è una risposta utile. Diffida se non lo dice mai.
  4. 04

    Trascrivi le interviste e usa l'IA come secondo codificatore

    L'IA trascrive e propone codici in fretta, ma un codebook inventato da lei si adatta ai dati fin troppo bene. Prima codifica tu un campione, poi lascia che l'IA applichi il tuo codebook e guarda dove non siete d'accordo.

    Esempio

    Venti interviste a infermieri sui turni di notte. Ne codifichi tre a mano e ne ricavi un codebook di otto codici; l'IA lo applica alle altre 17. Sull'unica intervista che avete codificato entrambi siete in disaccordo su sei passaggi: segno che due codici si sovrappongono e vanno definiti con più precisione.

    Come farlo

    1. 1Verifica che l'approvazione del comitato etico e i moduli di consenso permettano l'uso dello strumento, e togli i nomi prima del caricamento.
    2. 2Trascrivi, poi correggi la trascrizione confrontandola con la registrazione per ogni passaggio che citerai.
    3. 3Codifica tu due o tre interviste e scrivi il codebook.
    4. 4Lascia che l'IA applichi il tuo codebook alle altre interviste con il prompt di questa pagina, e confronta la sua codifica con la tua su un'intervista.

    Prompt da copiare

    Applica questo codebook all'intervista qui sotto: [codici con definizioni].
Per ogni passaggio: il codice, una motivazione di una riga e i numeri di riga.
Elenca a parte i passaggi che non rientrano in nessun codice e quelli che rientrano in due codici. Non creare nuovi codici.

    Dove va storto

    • Le trascrizioni omettono le esitazioni e storpiano nomi e termini tecnici. Controlla ogni citazione che pubblichi.
    • L'accordo sembra alto quando i codici sono vaghi. Leggi i disaccordi, non la percentuale.
  5. 05

    Fai una prima analisi che puoi rieseguire

    Un'analisi che non puoi rieseguire è un aneddoto. Chiedi codice, non risposte, e scrivi l'analisi pianificata prima di vedere i risultati, così l'IA non continua a fare test finché qualcosa non risulta significativo.

    Esempio

    Pianificato in anticipo: un test t sui punteggi d'esame tra due metodi didattici. Il codice riporta 412 righe, nove con punteggi mancanti, poi il test con la dimensione dell'effetto e l'intervallo. Quando l'IA propone di «controllare anche per genere», lo registri come una domanda separata ed esplorativa.

    Come farlo

    1. 1Scrivi la domanda e l'analisi pianificata prima di aprire i dati.
    2. 2Chiedi un codice che faccia esattamente quello, con il prompt di questa pagina, ed eseguilo tu.
    3. 3Controlla il numero di righe dopo ogni passo.
    4. 4Chiedi le assunzioni di ogni test e verificale prima di riportare un risultato.

    Prompt da copiare

    Scrivi codice [R o Python] che carichi [file], riporti righe, colonne, valori mancanti e valori anomali, poi esegua [analisi pianificata] per [domanda].
Commenta ogni passo. Non eseguire altri test. Riporta la dimensione dell'effetto con il suo intervallo di confidenza, non solo il valore p.

    Dove va storto

    • Chiedi «c'è qualcosa di significativo?» e qualcosa troverà. Attieniti al piano.
    • Un codice che gira non è un codice corretto. Controlla un risultato a mano o confrontandolo con un esempio noto.
  6. 06

    Tieniti aggiornato sui nuovi articoli senza rifare la ricerca

    La letteratura va avanti mentre scrivi. Invece di ripetere la ricerca ogni mese, imposta una routine settimanale che cerca al posto tuo e riporta solo le novità.

    Esempio

    Una routine per «modelli linguistici nella documentazione clinica, studi randomizzati o controllati». Quasi ogni settimana segnala una manciata di nuovi articoli; quello che conta lo aggiungi alla tua lista di lettura con una riga sul perché.

    Come farlo

    1. 1In Elicit apri «Routines» e descrivi cosa monitorare con le parole dei tuoi criteri di inclusione.
    2. 2Imposta una cadenza settimanale.
    3. 3Ogni settimana, scorri il report e aggiungi gli articoli pertinenti alla tua lista di lettura con una riga sul perché.
    4. 4A intervalli di qualche mese, rifai tu la ricerca principale; una routine può perdere articoli che usano termini nuovi.

    Integrato in

    Prompt da copiare

    Ogni settimana, cerca nuovi articoli su [argomento] che [criteri]. Riporta solo gli articoli pubblicati dopo l'ultima esecuzione: citazione, risultato in una frase, disegno dello studio e dimensione del campione.

    Dove va storto

    • Una routine ripete i tuoi punti ciechi. Ogni tanto cambia la formulazione.
    • Un elenco settimanale che nessuno legge è rumore. Tienilo abbastanza corto da leggerlo in cinque minuti.

Regole per ricercatori

  • Prima di caricare dati dei partecipanti, controlla che l'approvazione etica e gli accordi sui dati consentano l'uso dello strumento.
  • Dove le chat vengono usate per l'addestramento per impostazione predefinita, disattiva questa opzione prima di caricare lavori non pubblicati.
  • Cita gli articoli che hai letto, mai il riassunto che ne ha fatto un'IA.
  • Dichiara come hai usato l'IA quando la tua rivista o il tuo ente finanziatore lo chiedono.

Approfondisci

Esc
↑ ↓ per spostartiEnter per aprire