Chuyển đến nội dung
AIupick

Hướng dẫn cho nhà nghiên cứu · 6 việc

AI cho nghiên cứu: tìm bài báo, đọc nhanh hơn, kiểm chứng mọi khẳng định

Giờ đây AI có thể tìm kiếm, sàng lọc và tóm tắt tài liệu nghiên cứu trong vài phút. Phần khó vẫn như trước: biết bằng chứng thực sự nói gì, mạnh đến đâu, và liệu bạn có bảo vệ được từng bước trước người phản biện hay không. Mỗi việc dưới đây đều để lại một hồ sơ mà bạn kiểm tra được.

  2. 02

    Sàng lọc hàng nghìn bản tóm tắt theo cách bạn bảo vệ được

    Sàng lọc vài nghìn bản tóm tắt bằng tay mất nhiều tuần, còn sàng lọc chỉ bằng AI thì khó bảo vệ trước người phản biện. Hãy viết tiêu chí trước, để AI sàng lọc theo đó, kiểm tra các quyết định của nó trên một mẫu, và báo cáo cách bạn đã kiểm tra.

    Ví dụ

    2.300 bản tóm tắt về tập thể dục và trầm cảm. Sàng lọc bằng AI để lại 140 bài cần đọc toàn văn. Trên 100 bài chọn ngẫu nhiên mà bạn cũng tự sàng lọc, hai bên đồng ý ở phần lớn; mọi chỗ bất đồng đều là “không chắc”, và bạn đọc tất cả những bài đó.

    Cách làm

    1. 1Viết tiêu chí đưa vào và loại ra trước khi tìm kiếm, và ghi lại ngày.
    2. 2Trong Elicit, chọn “Systematic Review”, nhập câu hỏi của bạn ở trang “Setup”, rồi thu thập và sàng lọc.
    3. 3Tự sàng lọc một mẫu ngẫu nhiên gồm 50 đến 100 bản tóm tắt và so sánh quyết định của bạn với của AI.
    4. 4Trong phần phương pháp, hãy báo cáo các tiêu chí, công cụ, cỡ mẫu và mức độ thường xuyên hai bên đồng ý.

    Tích hợp sẵn

    Prompt để sao chép

    Hãy sàng lọc các bản tóm tắt dưới đây theo những tiêu chí này.
Đưa vào: [nhóm đối tượng, can thiệp, thiết kế nghiên cứu, năm]. Loại ra: [tiêu chí].
Với mỗi bản tóm tắt: đưa vào, loại ra hoặc không chắc; tiêu chí quyết định điều đó; và câu trong bản tóm tắt làm căn cứ. Khi bản tóm tắt không nói rõ, hãy trả lời không chắc.

    Chỗ dễ sai

    • Tiêu chí viết ra sau khi đã thấy kết quả sẽ uốn theo những gì bạn tìm được. Hãy cố định chúng trước.
    • “Không chắc” là một câu trả lời hợp lệ. Hãy tự đọc mọi bản tóm tắt được đánh dấu không chắc.
  3. 03

    Hỏi một chồng PDF xem chúng bất đồng ở đâu

    Những câu hỏi hữu ích trên nhiều bài báo là về sự khác biệt: chúng bất đồng ở đâu, phương pháp nào khác nhau, điều gì chưa ai đo. Hãy hỏi những điều đó, kèm trích dẫn và số trang cho mọi khẳng định, và hỏi những gì các nguồn không trả lời.

    Ví dụ

    Mười hai bài báo về thời gian dùng màn hình và giấc ngủ ở thanh thiếu niên. Chúng bất đồng vì có bài đo toàn bộ thời gian dùng màn hình, có bài chỉ đo thời gian dùng màn hình sau 9 giờ tối. Sự khác biệt đó, kèm trích dẫn từ mỗi bên, là đoạn văn mà bài tổng quan của bạn còn thiếu.

    Cách làm

    1. 1Thêm các PDF vào một notebook trong Gemini Notebook, hoặc dùng Chat with PDF trong SciSpace cho từng bài một.
    2. 2Đặt các câu hỏi so sánh bằng prompt trên trang này.
    3. 3Mở đoạn được trích dẫn cho mọi khẳng định mà bạn sẽ dùng.
    4. 4Tạo một Mind Map để xem các chủ đề trên toàn bộ tài liệu và phát hiện những gì còn thiếu.

    Tích hợp sẵn

    Prompt để sao chép

    Trên các nguồn này: chúng bất đồng ở đâu, và vì sao (khác nhóm đối tượng, phương pháp, cách đo hay năm)?
Với mỗi điểm, hãy trích đoạn văn và ghi nguồn cùng số trang.
Sau đó liệt kê những câu hỏi mà các nguồn này không trả lời.

    Chỗ dễ sai

    • Một câu trả lời trộn lẫn hai bài báo có thể gán kết quả của bài này cho bài kia. Trích dẫn cho thấy cái nào của bài nào.
    • “Không có trong nguồn” là một câu trả lời hữu ích. Hãy cảnh giác nếu nó không bao giờ nói vậy.
  4. 04

    Chép lời phỏng vấn và dùng AI làm người mã hóa thứ hai

    AI chép lời và gợi ý mã rất nhanh, nhưng một bộ mã (codebook) do nó tự nghĩ ra sẽ khớp với dữ liệu quá gọn gàng. Hãy tự mã hóa một mẫu trước, rồi để AI áp dụng bộ mã của bạn và xem hai bên bất đồng ở đâu.

    Ví dụ

    Hai mươi cuộc phỏng vấn với điều dưỡng về ca đêm. Bạn tự mã hóa ba cuộc thành một bộ mã gồm tám mã; AI áp dụng nó cho 17 cuộc còn lại. Ở cuộc phỏng vấn mà cả hai cùng mã hóa, hai bên bất đồng ở sáu đoạn, cho thấy hai mã chồng lấn nhau và cần định nghĩa rõ hơn.

    Cách làm

    1. 1Kiểm tra rằng phê duyệt đạo đức và mẫu đơn đồng ý của bạn cho phép dùng công cụ, và xóa tên trước khi tải lên.
    2. 2Chép lời, rồi đối chiếu bản ghi với bản ghi âm ở mọi đoạn bạn sẽ trích dẫn.
    3. 3Tự mã hóa hai hoặc ba cuộc phỏng vấn và viết bộ mã.
    4. 4Để AI áp dụng bộ mã của bạn cho phần còn lại bằng prompt trên trang này, và so sánh cách mã hóa của nó với của bạn trên một cuộc phỏng vấn.

    Prompt để sao chép

    Hãy áp dụng bộ mã này cho cuộc phỏng vấn dưới đây: [các mã kèm định nghĩa].
Với mỗi đoạn: mã, lý do trong một dòng, và số dòng.
Liệt kê riêng các đoạn không khớp mã nào, và các đoạn khớp hai mã. Không tạo mã mới.

    Chỗ dễ sai

    • Bản ghi bỏ mất những chỗ ngập ngừng và nghe nhầm tên riêng cùng thuật ngữ chuyên môn. Hãy kiểm tra mọi trích dẫn bạn công bố.
    • Mức độ đồng thuận trông cao khi các mã mơ hồ. Hãy đọc các chỗ bất đồng, không phải con số phần trăm.
  5. 05

    Chạy một phân tích đầu tiên mà bạn chạy lại được

    Một phân tích bạn không chạy lại được chỉ là giai thoại. Hãy yêu cầu code, không phải câu trả lời, và ghi lại phân tích dự kiến trước khi xem kết quả, để AI không tiếp tục kiểm định cho đến khi có thứ gì đó có ý nghĩa thống kê.

    Ví dụ

    Dự kiến từ trước: một kiểm định t so sánh điểm thi giữa hai phương pháp giảng dạy. Code báo cáo 412 dòng, chín dòng thiếu điểm, rồi đến kết quả kiểm định kèm cỡ hiệu ứng và khoảng tin cậy. Khi AI đề nghị “kiểm tra thêm theo giới tính”, bạn ghi lại đó là một câu hỏi thăm dò riêng.

    Cách làm

    1. 1Ghi lại câu hỏi và phân tích bạn dự kiến trước khi mở dữ liệu.
    2. 2Yêu cầu code làm đúng điều đó, bằng prompt trên trang này, và tự chạy nó.
    3. 3Kiểm tra số dòng sau mỗi bước.
    4. 4Yêu cầu các giả định của từng kiểm định và kiểm tra chúng trước khi báo cáo kết quả.

    Prompt để sao chép

    Viết code [R hoặc Python] để nạp [tệp], báo cáo số dòng, số cột, giá trị thiếu và giá trị ngoại lai, sau đó chạy [phân tích dự kiến] cho [câu hỏi].
Chú thích từng bước. Không chạy bất kỳ kiểm định nào khác. Báo cáo cỡ hiệu ứng kèm khoảng tin cậy, không chỉ giá trị p.

    Chỗ dễ sai

    • Hỏi “có gì có ý nghĩa thống kê không?” và nó sẽ tìm ra thứ gì đó. Hãy bám theo kế hoạch.
    • Code chạy được chưa chắc là code đúng. Hãy kiểm tra một kết quả bằng tay hoặc so với một ví dụ đã biết.
  6. 06

    Cập nhật bài báo mới mà không phải tìm lại từ đầu

    Tài liệu nghiên cứu vẫn thay đổi trong lúc bạn viết. Thay vì lặp lại việc tìm kiếm mỗi tháng, hãy đặt một lịch hằng tuần tự tìm cho bạn và chỉ báo cáo những gì mới.

    Ví dụ

    Một routine cho “mô hình ngôn ngữ trong ghi chép hồ sơ lâm sàng, nghiên cứu ngẫu nhiên hoặc có đối chứng”. Hầu hết các tuần, nó báo cáo vài bài báo mới; bạn thêm bài quan trọng vào danh sách cần đọc kèm một dòng giải thích vì sao.

    Cách làm

    1. 1Trong Elicit, mở “Routines” và mô tả những gì cần theo dõi bằng chính lời lẽ trong tiêu chí đưa vào của bạn.
    2. 2Chọn lịch chạy hằng tuần.
    3. 3Mỗi tuần, đọc lướt báo cáo và thêm các bài báo liên quan vào danh sách cần đọc kèm một dòng giải thích vì sao.
    4. 4Vài tháng một lần, hãy tự chạy lại lần tìm kiếm chính; một routine có thể bỏ sót những bài báo dùng thuật ngữ mới.

    Tích hợp sẵn

    Prompt để sao chép

    Mỗi tuần, hãy tìm các bài báo mới về [chủ đề] mà [tiêu chí]. Chỉ báo cáo các bài báo công bố từ lần chạy trước: trích dẫn, phát hiện trong một câu, thiết kế nghiên cứu và cỡ mẫu.

    Chỗ dễ sai

    • Một routine lặp lại cả những điểm mù của bạn. Thỉnh thoảng hãy đổi cách diễn đạt.
    • Một danh sách hằng tuần không ai đọc chỉ là nhiễu. Hãy giữ nó đủ ngắn để đọc trong năm phút.

Nguyên tắc cho nhà nghiên cứu

  • Kiểm tra rằng phê duyệt đạo đức và các thỏa thuận dữ liệu của bạn cho phép dùng công cụ trước khi tải dữ liệu của người tham gia lên.
  • Nếu nội dung trò chuyện mặc định được dùng để huấn luyện, hãy tắt tùy chọn đó trước khi tải lên công trình chưa công bố.
  • Trích dẫn các bài báo bạn đã đọc, không bao giờ trích dẫn bản tóm tắt của AI về chúng.
  • Báo cáo cách bạn đã dùng AI ở nơi tạp chí hoặc nhà tài trợ của bạn yêu cầu.

Tìm hiểu sâu hơn

Esc
↑ ↓ để di chuyểnEnter để mở