araştırmacılar için rehber · 6 iş
Araştırma için yapay zeka: makale bulun, daha hızlı okuyun, her iddiayı kontrol edin
Yapay zeka artık literatürü dakikalar içinde tarayabiliyor, eleyebiliyor ve özetleyebiliyor. Zor kısım öncekiyle aynı: kanıtların gerçekte ne söylediğini, ne kadar güçlü olduğunu ve her adımı bir hakeme karşı savunup savunamayacağınızı bilmek. Aşağıdaki her iş kontrol edebileceğiniz bir kayıt bırakır.
01
Literatürü anahtar kelimelerden değil, makalelerden yola çıkarak tarayın
Anahtar kelime aramaları, aynı şey için başka sözcükler kullanan makaleleri kaçırır. Güvendiğiniz birkaç makaleden başlayın ve atıfları iki yönde izleyin; bir araştırma ajanının derleme taslağını yazmasına ancak neyin sayılacağını belirledikten sonra izin verin.
Örnek
Uzaktan çalışma ve verimlilik üzerine bir derleme. Beş çekirdek makale atıflar yoluyla 40 makaleye daha götürür; dahil etme tablonuz bunların 22'sini tasarım veya popülasyon nedeniyle eler ve ilk taslak kalan 18 makaleyi kaynak gösterir; her birini siz açarsınız.
Nasıl yapılır
- 1Kanıtların nasıl ayrıştığını görmek için Consensus'a sorunuzun evet ya da hayır ile cevaplanan bir biçimini sorun.
- 2İki ila beş çekirdek makale seçin ve önceki ve sonraki çalışmaları bulmak için Citation Graph'ı açın.
- 3Yapılandırılmış bir ilk derleme için Consensus'ta Deep Review ya da Elicit'te bir Research Report çalıştırın ve hangi makaleleri kullandığını okuyun.
- 4Kaynak gösterdiğiniz her makaleyi açın ve dayandığınız cümleyi kontrol edin.
Yerleşik
Kopyalanacak istem
Sorum: [soru]. Dahil edilecekler: [popülasyon, tasarım, yıllar, dil]. Hariç tutulacaklar: [ölçütler]. Bulduğunuz makaleler için bir tablo verin: kaynak, tasarım, örneklem büyüklüğü, ana sonuç ve her ölçütü karşılayıp karşılamadığı. Tam metnini okuyamadığınız makaleleri ayrıca listeleyin.Nerede ters gider
- Her araç kendi dizininde arar. Birinde olmayan bir makale başka birinde olabilir.
- Özetler etki büyüklüklerini ve çekinceleri silikleştirir. Dayandığınız makalelerin bulgularını ve sınırlılıklarını okuyun.
02
Binlerce özeti savunabileceğiniz bir şekilde eleyin
Birkaç bin özeti elle elemek haftalar sürer, yalnızca yapay zekayla elemek ise bir hakeme karşı savunması zor bir yöntemdir. Önce ölçütleri yazın, yapay zekanın bunlara göre elemesini sağlayın, kararlarını bir örneklem üzerinde kontrol edin ve nasıl kontrol ettiğinizi raporlayın.
Örnek
Egzersiz ve depresyon üzerine 2.300 özet. Yapay zekayla eleme sonunda tam metni okunacak 140 makale kalır. Kendinizin de elediği rastgele 100 özetin çoğunda aynı kararı verirsiniz; her anlaşmazlık bir “emin değilim” cevabıdır ve bunların hepsini okursunuz.
Nasıl yapılır
- 1Dahil etme ve hariç tutma ölçütlerini aramadan önce yazın ve tarihini not edin.
- 2Elicit'te Systematic Review seçeneğini seçin, sorunuzu Setup sayfasına girin, ardından makaleleri toplayın ve eleyin.
- 350 ila 100 özetten oluşan rastgele bir örneklemi kendiniz eleyin ve kararlarınızı yapay zekanınkilerle karşılaştırın.
- 4Yöntem bölümünüzde ölçütleri, aracı, örneklem büyüklüğünü ve ne sıklıkta aynı kararı verdiğinizi raporlayın.
Yerleşik
Kopyalanacak istem
Aşağıdaki özetleri bu ölçütlere göre eleyin. Dahil edilecekler: [popülasyon, müdahale, tasarım, yıllar]. Hariç tutulacaklar: [ölçütler]. Her özet için: dahil, hariç veya emin değilim; kararı belirleyen ölçüt; ve kararın dayandığı özet cümlesi. Özette bu bilgi yoksa emin değilim deyin.Nerede ters gider
- Sonuçları gördükten sonra yazılan ölçütler bulduğunuz şeye doğru eğilir. Ölçütleri önce sabitleyin.
- “Emin değilim” geçerli bir cevaptır. “Emin değilim” denen her özeti kendiniz okuyun.
03
Bir yığın PDF'ye nerede çeliştiklerini sorun
Birçok makale üzerine sorulacak faydalı sorular farklılıklarla ilgilidir: nerede çeliştikleri, hangi yöntemlerin farklı olduğu, kimsenin neyi ölçmediği. Bunları her iddia için bir alıntı ve sayfayla isteyin ve kaynakların neyi cevaplamadığını sorun.
Örnek
Gençlerde ekran süresi ve uyku üzerine on iki makale. Çelişiyorlar, çünkü bazıları tüm ekran süresini, bazıları yalnızca akşam 9'dan sonraki ekran süresini ölçmüş. Her iki taraftan birer alıntıyla bu fark, derlemenizde eksik olan paragraftır.
Nasıl yapılır
- 1PDF'leri Gemini Notebook'ta bir not defterine ekleyin ya da tek seferde bir makale için SciSpace'teki Chat with PDF özelliğini kullanın.
- 2Bu sayfadaki istemdeki karşılaştırma sorularını sorun.
- 3Kullanacağınız her iddia için alıntılanan pasajı açın.
- 4Kümenin genelindeki konuları görmek ve eksik olanı fark etmek için bir Mind Map oluşturun.
Yerleşik
Kopyalanacak istem
Bu kaynakların genelinde: nerede çelişiyorlar ve neden (farklı popülasyonlar, yöntemler, ölçümler veya yıllar)? Her madde için pasajı alıntılayın, kaynağı ve sayfayı belirtin. Ardından bu kaynakların cevaplamadığı soruları listeleyin.Nerede ters gider
- İki makaleyi harmanlayan bir cevap, bir makalenin sonucunu diğerine atfedebilir. Alıntı hangisinin hangisi olduğunu gösterir.
- “Kaynaklarda yok” faydalı bir cevaptır. Bunu hiç söylemiyorsa temkinli olun.
04
Görüşmeleri yazıya dökün ve yapay zekayı ikinci kodlayıcı olarak kullanın
Yapay zeka hızla yazıya döker ve kod önerir, ancak kendi uydurduğu bir kod kitabı veriye fazla düzgün oturur. Önce bir örneklemi kendiniz kodlayın, sonra yapay zekanın sizin kod kitabınızı uygulamasını sağlayın ve nerede ayrıştığınıza bakın.
Örnek
Hemşirelerle gece vardiyaları üzerine yirmi görüşme. Üçünü elle kodlayıp sekiz kodluk bir kod kitabı çıkarıyorsunuz; yapay zeka bunu diğer 17 görüşmeye uyguluyor. İkinizin de kodladığı tek görüşmede altı pasajda ayrışıyorsunuz; bu da iki kodun örtüştüğünü ve daha net tanımlara ihtiyaç duyduğunu gösteriyor.
Nasıl yapılır
- 1Etik kurul onayınızın ve onam formlarınızın bu araca izin verdiğini kontrol edin ve yüklemeden önce adları çıkarın.
- 2Yazıya dökün, ardından alıntılayacağınız her pasaj için dökümü kayıtla karşılaştırarak düzeltin.
- 3İki üç görüşmeyi kendiniz kodlayın ve kod kitabını yazın.
- 4Bu sayfadaki istemle yapay zekanın kod kitabınızı geri kalanlara uygulamasını sağlayın ve bir görüşmede onun kodlamasını sizinkiyle karşılaştırın.
Kopyalanacak istem
Bu kod kitabını aşağıdaki görüşmeye uygulayın: [tanımlarıyla birlikte kodlar]. Her pasaj için: kod, tek satırlık gerekçe ve satır numaraları. Hiçbir koda uymayan pasajları ve iki koda uyan pasajları ayrı ayrı listeleyin. Yeni kod oluşturmayın.Nerede ters gider
- Dökümler duraksamaları atlar, adları ve teknik terimleri yanlış duyar. Yayımladığınız her alıntıyı kontrol edin.
- Kodlar belirsiz olduğunda uyum yüksek görünür. Yüzdeyi değil, anlaşmazlıkları okuyun.
05
Yeniden çalıştırabileceğiniz bir ilk analiz yapın
Yeniden çalıştıramadığınız bir analiz bir anekdottur. Cevap değil kod isteyin ve sonuçları görmeden önce planladığınız analizi yazın; böylece yapay zeka bir şey anlamlı çıkana kadar test etmeyi sürdürmez.
Örnek
Önceden planlanan: iki öğretim yöntemi arasında sınav puanlarının t-testi. Kod 412 satır bildirir, bunların dokuzunda puan eksiktir; ardından testi etki büyüklüğü ve güven aralığıyla verir. Yapay zeka “cinsiyete göre de bakmayı” önerdiğinde bunu ayrı, keşfedici bir soru olarak kaydedersiniz.
Nasıl yapılır
- 1Veriyi açmadan önce soruyu ve planladığınız analizi yazın.
- 2Bu sayfadaki istemle tam olarak bunu yapan kodu isteyin ve kendiniz çalıştırın.
- 3Her adımdan sonra satır sayılarını kontrol edin.
- 4Her testin varsayımlarını isteyin ve bir sonucu raporlamadan önce bunları kontrol edin.
Kopyalanacak istem
[dosya] dosyasını yükleyen, satırları, sütunları, eksik değerleri ve aykırı değerleri bildiren, ardından [soru] için [planlanan analiz] analizini çalıştıran [R veya Python] kodu yazın. Her adımı yorum satırıyla açıklayın. Başka hiçbir test çalıştırmayın. Yalnızca p-değerini değil, etki büyüklüğünü güven aralığıyla birlikte bildirin.Nerede ters gider
- “Anlamlı bir şey var mı?” diye sorarsanız bir şey bulur. Plana bağlı kalın.
- Çalışan kod doğru kod demek değildir. Bir sonucu elle veya bilinen bir örnekle karşılaştırarak kontrol edin.
06
Yeniden aramadan yeni makaleleri takip edin
Siz yazarken literatür ilerler. Aramanızı her ay tekrarlamak yerine, sizin yerinize arama yapan ve yalnızca yenileri bildiren haftalık bir rutin kurun.
Örnek
“Klinik belgelendirmede dil modelleri, randomize veya kontrollü çalışmalar” için bir rutin. Çoğu hafta birkaç yeni makale bildirir; önemli olanı, neden önemli olduğunu anlatan tek satırla okuma listenize eklersiniz.
Nasıl yapılır
- 1Elicit'te Routines'i açın ve neyin izleneceğini dahil etme ölçütlerinizdeki sözcüklerle anlatın.
- 2Haftalık bir zamanlama seçin.
- 3Her hafta raporu gözden geçirin ve ilgili makaleleri, nedenini anlatan tek satırla okuma listenize ekleyin.
- 4Birkaç ayda bir ana aramanızı kendiniz yeniden çalıştırın; bir rutin yeni terimler kullanan makaleleri kaçırabilir.
Yerleşik
Kopyalanacak istem
Her hafta [konu] üzerine, [ölçütler] koşulunu karşılayan yeni makaleleri arayın. Yalnızca son çalıştırmadan bu yana yayımlanan makaleleri bildirin: kaynak, tek cümlelik bulgu, tasarım ve örneklem büyüklüğü.Nerede ters gider
- Bir rutin kör noktalarınızı tekrarlar. Arada bir ifadeyi değiştirin.
- Kimsenin okumadığı haftalık bir liste gürültüdür. Beş dakikada okunabilecek kadar kısa tutun.
araştırmacılar için kurallar
- Katılımcı verilerini yüklemeden önce etik kurul onayınızın ve veri sözleşmelerinizin bu araca izin verdiğini kontrol edin.
- Sohbetlerin varsayılan olarak eğitimde kullanıldığı yerlerde, yayımlanmamış çalışmaları yüklemeden önce bunu kapatın.
- Okuduğunuz makaleleri kaynak gösterin, asla bir yapay zekanın onlar hakkındaki özetini değil.
- Dergi veya fon sağlayıcınız istiyorsa yapay zekayı nasıl kullandığınızı bildirin.
Daha derine inin
- Yapay zekanın söylediklerini nasıl kontrol edersiniz ders, yaklaşık 8 dk
- Materyali ders notlarına dönüştürün ders, yaklaşık 8 dk
- Yapay zekayla araştırma yapın ve kaynakları kontrol edin ders, yaklaşık 8 dk
- AI capabilities and limitations Anthropic (Claude Academy)
- LLM Course Hugging Face