AI làm được gì và không làm được gì cho bạn

Bạn sẽ học được gì

• Các công cụ AI tạo sinh giỏi việc gì, và yếu ở đâu
• Vì sao một công cụ AI có thể nghe rất chắc chắn mà vẫn sai
• Cách chọn một nhiệm vụ đầu tiên phù hợp với cách các công cụ này hoạt động

Ý tưởng

Các công cụ trò chuyện AI mà phần lớn mọi người dùng đầu tiên là AI tạo sinh, nghĩa là chúng tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc nội dung khác mới từ yêu cầu của bạn. Bên dưới phần lớn các công cụ văn bản là một mô hình ngôn ngữ lớn, một hệ thống được huấn luyện trên một lượng văn bản rất lớn để dự đoán những từ nào có khả năng xuất hiện tiếp theo. Nó không “biết” mọi thứ theo cách một cuốn sách tra cứu biết. Nó tạo ra một câu trả lời khớp với khuôn mẫu của câu hỏi bạn đặt ra.

Cách thiết kế đó khiến các công cụ này hữu ích khi một bản đầu tiên tốt quan trọng hơn một dữ kiện chính xác: soạn nháp email, giải thích một ý tưởng bằng lời đơn giản hơn, tóm tắt một văn bản dài bạn dán vào, nghĩ ra tên gọi hoặc góc nhìn, và sắp xếp ghi chú lộn xộn thành bảng hoặc danh sách.

Cũng chính cách thiết kế đó giải thích các điểm yếu. Dữ kiện chính xác, tên, giá cả và ngày tháng có thể bị sai trong khi nghe vẫn rất tự tin. Các sự kiện gần đây có thể không có, vì kiến thức của mô hình dừng lại ở mốc giới hạn kiến thức, tức thời điểm mà sau đó nó không được huấn luyện thêm thông tin mới. Phép tính có thể sai, vì vậy hãy kiểm tra mọi con số quan trọng. Và nó không thể biết gì về hoàn cảnh của bạn nếu bạn không cho nó biết.

Một số công cụ có thể tìm kiếm trên web hoặc đọc tệp bạn tải lên. Khi đó công cụ có thể làm việc với thông tin mới hơn hoặc cụ thể hơn, nhưng nó vẫn có thể đọc sai hoặc thuật lại sai những gì nó tìm thấy. Tìm kiếm thay đổi những gì AI nhìn thấy. Nó không làm mất đi nhu cầu kiểm tra.

Ví dụ

Một sinh viên cần gửi email cho giảng viên về một bài tập nộp muộn. Đây là một cách dùng AI kém hiệu quả:

Quy định nộp bài muộn ở trường đại học của tôi là gì?

Công cụ không có cách nào biết quy định của trường bạn, trừ khi nó tìm kiếm và thấy đúng trang. Nếu không, nó có thể viết ra một quy định nghe như thật nhưng không phải thật. Cách chia việc tốt hơn là tự tìm quy định và dùng AI cho phần viết:

Giúp tôi viết một email ngắn, lịch sự gửi giảng viên. Tôi đã nộp bài
luận trễ hạn hai ngày vì bị ốm. Tôi có giấy của bác sĩ. Tôi muốn hỏi
liệu tôi vẫn có thể nộp bài trong tuần này không. Viết dưới 120 từ.

Yêu cầu thứ hai dùng đúng những gì công cụ làm tốt: soạn nháp, giọng văn và cấu trúc. Các dữ kiện, như ngày tháng, giấy bác sĩ và lời đề nghị, đến từ sinh viên.

Thực hành ngay

1. Mở bất kỳ công cụ trò chuyện AI nào bạn dùng được. Nếu bạn chưa có, Giúp tôi chọn có thể gợi ý một điểm khởi đầu.
2. Yêu cầu nó giải thích một chủ đề bạn đã biết rõ, trong ba đoạn ngắn.
3. Đọc câu trả lời và đánh dấu từng câu là đúng, đúng một phần hoặc sai.
4. Hỏi cùng công cụ đó về một việc đã xảy ra trong vài ngày gần đây.
5. So sánh hai câu trả lời. Ghi lại chỗ nó hữu ích và chỗ nó đoán hoặc nói rằng nó không biết.

Cuối cùng, bạn sẽ có một danh sách ngắn những gì công cụ này làm tốt, và ít nhất một điều nó làm sai hoặc không thể biết.

Sao chép mẫu này

Tôi muốn được giúp về [nhiệm vụ, ví dụ: soạn nháp, giải thích, tóm tắt,
nghĩ ý tưởng hoặc định dạng lại].

Đây là những gì bạn cần biết: [các dữ kiện và chi tiết từ tôi].

Hãy đưa cho tôi [hình thức bạn muốn, ví dụ: một email ngắn, năm gạch
đầu dòng, một bảng].

Nếu phần nào trong câu trả lời của bạn phụ thuộc vào dữ kiện tôi chưa
đưa, hãy liệt kê riêng những phần đó và nói rằng bạn không chắc về chúng.

Yêu cầu AI nêu chỗ nó không chắc chắn không làm cho câu trả lời của nó đúng. Hãy tiếp tục kiểm tra những phần quan trọng.

Kiểm tra kết quả

• Nó có bám sát các dữ kiện bạn đưa, hay đã thêm dữ kiện mới?
• Bạn có xác nhận được tên, con số, ngày tháng và trích dẫn ở nơi khác không?
• Có điều gì phụ thuộc vào sự kiện gần đây mà công cụ có thể không biết không?
• Nếu nó làm phép tính, bạn đã tự kiểm tra kết quả chưa?
• Kết quả có thật sự hữu ích cho nhiệm vụ của bạn, hay chỉ đọc nghe trôi chảy?

Lỗi thường gặp

• Dùng AI như công cụ tìm kiếm để tra dữ kiện chính xác. Một câu trả lời trôi chảy không phải là một câu trả lời đã được kiểm tra. Hãy tra dữ kiện ở một nguồn đáng tin cậy và dùng AI cho phần viết và suy nghĩ xung quanh chúng.
• Cho rằng nó biết về bạn. Nó chỉ biết những gì có trong cuộc trò chuyện. Hãy cho nó các chi tiết nó cần, nhưng bỏ ra ngoài dữ liệu riêng tư như số giấy tờ tùy thân, mật khẩu hoặc thông tin cá nhân của người khác.
• Tin các con số vì chúng trông chính xác. Những số liệu trông chính xác vẫn có thể sai. Hãy tính lại mọi thứ bạn sẽ dựa vào.
• Bỏ cuộc sau một câu trả lời kém. Một yêu cầu mơ hồ cho ra kết quả mơ hồ. Hãy thử lại với một nhiệm vụ rõ ràng hơn, như trong bài Đặt câu hỏi đầu tiên.