Was KI für dich tun kann und was nicht
Wo KI-Chat-Tools helfen, wo sie scheitern und warum sie selbst dann sicher klingen, wenn sie falschliegen.
Etwa 8 Minuten (Schätzung der Redaktion) · Aktualisiert am 2026-10-10
Das lernst du
- Worin generative KI-Tools gut sind und wo ihre Schwächen liegen
- Warum ein KI-Tool überzeugt klingen und trotzdem falschliegen kann
- Wie du eine erste Aufgabe wählst, die zur Arbeitsweise dieser Tools passt
Die Idee
Die KI-Chat-Tools, mit denen die meisten Menschen anfangen, sind generative KI: Sie erstellen aus deiner Anfrage neue Texte, Bilder oder andere Inhalte. Hinter den meisten Text-Tools steckt ein großes Sprachmodell, ein System, das mit sehr großen Textmengen darauf trainiert wurde, vorherzusagen, welche Wörter wahrscheinlich als Nächstes kommen. Anders als ein Nachschlagewerk „weiß“ es Dinge nicht. Es erzeugt eine Antwort, die zum Muster deiner Frage passt.
Durch diese Bauweise sind die Tools nützlich, wenn eine gute erste Fassung wichtiger ist als eine exakte Tatsache: eine E-Mail entwerfen, eine Idee in einfacheren Worten erklären, einen langen Text zusammenfassen, den du einfügst, Namen oder Blickwinkel sammeln und chaotische Notizen in eine Tabelle oder Liste umformen.
Dieselbe Bauweise erklärt die Schwachstellen. Exakte Fakten, Namen, Preise und Datumsangaben können falsch sein und trotzdem überzeugt klingen. Aktuelle Ereignisse fehlen womöglich, weil das Wissen des Modells an seinem Wissensstichtag endet, dem Zeitpunkt, nach dem es nicht mehr mit neuen Informationen trainiert wurde. Beim Rechnen können Fehler passieren, prüfe also jede Zahl, auf die es ankommt. Und es kann nichts über deine Situation wissen, was du ihm nicht gesagt hast.
Manche Tools können im Web suchen oder Dateien lesen, die du hochlädst. Dann kann das Tool mit neueren oder spezifischeren Informationen arbeiten, aber es kann das Gefundene trotzdem falsch lesen oder falsch wiedergeben. Die Suche ändert, was die KI sehen kann. Sie macht das Prüfen nicht überflüssig.
Ansehen
Zeigt, was heutige generative KI-Tools derzeit gut können und was nicht, und wo ihre Grenzen liegen.
Beispiel
Eine Studentin muss ihrem Dozenten wegen einer verspäteten Hausarbeit eine E-Mail schreiben. Hier ein schwacher Einsatz von KI:
Wie lautet die Regelung für verspätete Abgaben an meiner Uni?
Das Tool kann die Regelung deiner Uni nur kennen, wenn es sucht und die richtige Seite findet. Sonst schreibt es womöglich eine Regelung, die echt klingt, es aber nicht ist. Besser ist diese Aufteilung: Du suchst die Regelung selbst heraus und nutzt KI fürs Schreiben:
Hilf mir, eine kurze, höfliche E-Mail an meinen Dozenten zu schreiben. Ich
habe die Abgabefrist für meine Hausarbeit um zwei Tage verpasst, weil ich
krank war. Ich habe ein ärztliches Attest. Ich möchte fragen, ob ich sie diese
Woche noch abgeben kann. Bleib unter 120 Wörtern.
Die zweite Anfrage nutzt, was das Tool gut kann: Entwürfe, Tonfall und Struktur. Die Fakten, etwa die Zeitangaben, das Attest und die Bitte, stammen von der Studentin.
Jetzt üben
- Öffne ein beliebiges KI-Chat-Tool, auf das du Zugriff hast. Wenn du noch keins hast, kann dir die Auswahlhilfe einen Einstieg vorschlagen.
- Bitte es, ein Thema, das du gut kennst, in drei kurzen Absätzen zu erklären.
- Lies die Antwort und markiere jeden Satz als richtig, teilweise richtig oder falsch.
- Stell demselben Tool eine Frage zu etwas, das in den letzten Tagen passiert ist.
- Vergleiche die beiden Antworten. Notiere, wo es nützlich war und wo es geraten oder gesagt hat, dass es etwas nicht weiß.
Am Ende solltest du eine kurze Liste haben mit dem, was dieses Tool gut gemacht hat, und mindestens einer Sache, die es falsch hatte oder nicht wissen konnte.
Diese Vorlage kopieren
Ich möchte Hilfe beim [Aufgabe, zum Beispiel: Entwerfen, Erklären,
Zusammenfassen, Ideensammeln oder Umformatieren].
Das musst du wissen: [meine Fakten und Details].
Bitte gib mir [die Form, die du willst, zum Beispiel: eine kurze E-Mail, fünf
Stichpunkte, eine Tabelle].
Wenn ein Teil deiner Antwort von Fakten abhängt, die ich dir nicht gegeben
habe, liste diese Teile getrennt auf und sag, dass du dir bei ihnen nicht
sicher bist.Auch wenn du die KI bittest, Unsicherheiten zu kennzeichnen, ist ihre Antwort damit noch nicht richtig. Prüfe weiterhin die Teile, auf die es ankommt.
Das Ergebnis prüfen
- Hat sich die KI an die Fakten gehalten, die du ihr gegeben hast, oder hat sie neue hinzugefügt?
- Kannst du Namen, Zahlen, Datumsangaben und Zitate anderswo bestätigen?
- Hängt etwas von aktuellen Ereignissen ab, die das Tool womöglich nicht kennt?
- Wenn es gerechnet hat: Hast du das Ergebnis selbst nachgeprüft?
- Ist das Ergebnis für deine Aufgabe wirklich nützlich, oder liest es sich nur flüssig?
Häufige Fehler
- KI als Suchmaschine für exakte Fakten nutzen. Eine flüssige Antwort ist keine geprüfte Antwort. Schlag Fakten in einer vertrauenswürdigen Quelle nach und nutze KI für das Schreiben und Denken drumherum.
- Annehmen, dass die KI dich kennt. Sie weiß nur, was im Gespräch steht. Gib ihr die Details, die sie braucht, aber lass private Daten wie Ausweisnummern, Passwörter oder persönliche Informationen anderer Menschen weg.
- Zahlen vertrauen, weil sie genau aussehen. Auch exakt wirkende Zahlen können falsch sein. Rechne alles nach, worauf du dich verlassen willst.
- Nach einer schwachen Antwort aufgeben. Eine vage Anfrage bringt ein vages Ergebnis. Versuch es noch einmal mit einer klareren Aufgabe, wie in Deine erste Frage stellen gezeigt.
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Quellen
- How up-to-date is Claude's training data? (Anthropic, abgerufen am 2026-10-10)