LM Studio

LM Studioの特徴

ローカルの言語モデルを実行・提供するデスクトップアプリ

1. 01

   LM Link

   プレビュー機能です。自分の端末同士を暗号化されたネットワークでつなぎ、ある端末から別の端末に読み込んだモデルを使えます。

   向いている用途： ノートPCやiPhoneから、自宅のデスクトップPCのグラフィックカードを使うこと。

   始め方

   1. LM Studioで、設定の歯車アイコンのすぐ上にあるLM Linkのアイコンを探します
   2. ログインします。初回はリンクが自動で作成されます
   3. リンクに別の端末を追加します
   プランの上限の記載なしlmstudio.ai確認済み 2026-10-11

2. 02

   LM Studio Bionic

   ローカル、リンク先、クラウドのオープンモデルを使って、コーディング、リサーチ、文書作業を行う別のエージェントアプリです。

   向いている用途： 複数の手順からなるコーディングや文書作業を、エージェントに任せること。

   始め方

   1. LM Studio Bionicをダウンロードします
   2. 新しい「Project」を作り、名前を付けて「Create」をクリックします
   3. 新しいセッションでモデルを選びます
   4. やりたいことをエージェントに伝えます
   プランの上限の記載なしlmstudio.ai確認済み 2026-10-11

3. 03

   llmster

   LM Studioの中核部分を、デスクトップのウィンドウなしのバックグラウンドサービスとしてまとめたものです。

   向いている用途： サーバー、クラウドのマシン、CIからローカルモデルを提供すること。

   始め方

   1. MacまたはLinuxでは「curl -fsSL https://lmstudio.ai/install.sh | bash」を、Windowsでは「irm https://lmstudio.ai/install.ps1 | iex」を実行します
   2. 「lms daemon up」で起動します
   プランの上限の記載なしlmstudio.ai確認済み 2026-10-11

4. 04

   MCP servers

   ローカルまたはリモートのMCPサーバーに接続し、ローカルモデルからそのツールを呼び出せるようにします。

   向いている用途： ローカルモデルに、検索やファイルアクセスなどのツールを持たせること。

   始め方

   1. 右側のサイドバーで「Program」タブに切り替えます
   2. 「Install」>「Edit mcp.json」をクリックします
   3. mcp.jsonファイルを編集してMCPサーバーを追加します
   プランの上限の記載なしlmstudio.ai確認済み 2026-10-11