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LM StudiovsOllama

两款本地运行 AI工具,同样的问题。每个回答都来自官方页面,并附上我们的核实日期。这里没有任何排名。

最近核实 2026-10-11

LM Studio

来自 Element Labs, Inc.

桌面应用,可以在你的电脑上查找、下载开放模型并与之对话,还能通过兼容 OpenAI 的本地 API 提供这些模型。

LM Studio 的全部信息

Ollama

来自 Ollama Inc.

在你的电脑上下载并运行 Gemma、Llama 和 Qwen 等开放模型,提供本地 API,还可选用云端模型。

Ollama 的全部信息

两者的区别

  • 开源LM Studio: 不支持Ollama: 支持
  • 硬件要求LM Studio: Mac 需要 Apple 芯片(M1 至 M4)和 macOS 14 或更高版本;建议 16 GB 或以上内存。Windows 需为 x64(支持 AVX2)或 ARM 架构;建议 16 GB 内存和 4 GB 独立显存。Ollama: Mac 需要 macOS 14 Sonoma 或更高版本;Apple M 系列芯片会同时使用 CPU 和 GPU,Intel Mac 只能使用 CPU。在 Windows 上,它使用 NVIDIA 和 AMD Radeon 显卡。NVIDIA 显卡需要计算能力 5.0 或更高,驱动版本 550 或更新。
  • 在工作中使用LM Studio: 允许:许可涵盖个人使用和企业内部使用,自 2025 年 7 月起无需单独的商业许可。Ollama: MIT 许可证允许任何人不受限制地使用、复制、修改和销售该软件,这也涵盖在工作中使用。

目前只确认了其中一款:离线可用。下表列出了是哪一款。

两者回答相同:免费方案, AI 模型, 操作系统, 聊天窗口, 本地 API。

方案和价格

按各官方价格页面所列,使用我们看到的货币。不换算,不取整。

LM Studio

  • Free 免费方案$0.00 / 月
LM Studio 的方案详情和来源

Ollama

  • Free 免费方案$0.00 / 月
  • Pro 个人付费$20.00 / 月
  • Max 个人付费$100.00 / 月
  • Team Team$500.00 / 月
  • Enterprise Enterprise价格未确认
Ollama 的方案详情和来源

附来源的完整对比

LM StudioOllama

用途

用途

LM Studio:

桌面应用,可以在你的电脑上查找、下载开放模型并与之对话,还能通过兼容 OpenAI 的本地 API 提供这些模型。

Ollama:

在你的电脑上下载并运行 Gemma、Llama 和 Qwen 等开放模型,提供本地 API,还可选用云端模型。

编辑建议

LM Studio:

暂无编辑建议

Ollama:

暂无编辑建议

费用

免费方案

不限时的免费方案。试用另行列出。

LM Studio:

  • 支持lmstudio.ai已核实 2026-10-11

    Free 方案

Ollama:

  • 支持ollama.com已核实 2026-10-11

    Free 方案

方案和价格

LM Studio:

Ollama:

  • Free (免费方案)$0.00 / 月
  • Pro (个人付费)$20.00 / 月
  • Max (个人付费)$100.00 / 月
  • Team (Team)$500.00 / 月
  • Enterprise (Enterprise)价格未确认
  • 全部方案详情和来源

AI 模型

AI 模型

官方页面为此产品列出的 AI 模型。模型阵容经常变动,请留意日期。

LM Studio:

  • Qwen, Mistral, Gemma, gpt-oss, Llama, DeepSeeklmstudio.ai +1已核实 2026-10-11

Ollama:

  • Gemma, Llama, Qwen, DeepSeek, gpt-oss, Mistralgithub.com +5已核实 2026-10-11

输入与输出

聊天窗口

带有桌面聊天窗口,而不只是命令行。

LM Studio:

  • 支持lmstudio.ai已核实 2026-10-11

    未指明方案

Ollama:

  • 支持ollama.com已核实 2026-10-11

    未指明方案

工作流程

本地 API

在你的电脑上通过 API 提供模型,供其他应用使用。

LM Studio:

  • 支持lmstudio.ai已核实 2026-10-11

    未指明方案

Ollama:

  • 支持docs.ollama.com已核实 2026-10-11

    未指明方案

使用条件

操作系统

官方支持的 macOS、Windows 或 Linux。

LM Studio:

  • macOS, Windows, Linuxlmstudio.ai已核实 2026-10-11

Ollama:

  • macOS, Windows, Linuxdocs.ollama.com已核实 2026-10-11

开源

工具本身的代码以开源许可证发布。

LM Studio:

  • 不支持lmstudio.ai已核实 2026-10-11

    未指明方案

Ollama:

  • 支持github.com已核实 2026-10-11

    未指明方案

离线可用

下载模型后无需联网即可运行。

LM Studio:

  • 支持lmstudio.ai已核实 2026-10-11

    未指明方案

Ollama:

  • 尚未确认
信息不完整

硬件要求

它需要或支持什么样的电脑,例如内存或显卡,以官方说明为准。

LM Studio:

  • Mac 需要 Apple 芯片(M1 至 M4)和 macOS 14 或更高版本;建议 16 GB 或以上内存。Windows 需为 x64(支持 AVX2)或 ARM 架构;建议 16 GB 内存和 4 GB 独立显存。lmstudio.ai已核实 2026-10-11

Ollama:

  • Mac 需要 macOS 14 Sonoma 或更高版本;Apple M 系列芯片会同时使用 CPU 和 GPU,Intel Mac 只能使用 CPU。在 Windows 上,它使用 NVIDIA 和 AMD Radeon 显卡。NVIDIA 显卡需要计算能力 5.0 或更高,驱动版本 550 或更新。docs.ollama.com +2已核实 2026-10-11

来源与可信度

可信度

LM Studio:

最近核实 2026-10-11

所有对比字段都有已确认的值。

Ollama:

最近核实 2026-10-11

尚未确认:离线可用

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