LM StudiovsOllama
로컬 AI 실행 도구 두 개, 같은 질문. 모든 답은 공식 페이지에서 가져왔고 확인 날짜를 함께 적었어요. 여기서는 순위를 매기지 않아요.
마지막 확인 2026-10-11
LM Studio
제공: Element Labs, Inc.
내 컴퓨터에서 오픈 모델을 찾고, 다운로드하고, 대화할 수 있는 데스크톱 앱으로, OpenAI 호환 로컬 API로 모델을 제공할 수도 있어요.
LM Studio의 모든 정보Ollama
제공: Ollama Inc.
Gemma, Llama, Qwen 같은 오픈 모델을 내 컴퓨터에서 다운로드해 실행하며, 로컬 API와 선택형 클라우드 모델을 제공해요.
Ollama의 모든 정보차이점
- 오픈소스LM Studio: 미지원Ollama: 지원
- 하드웨어LM Studio: Mac은 Apple silicon 칩(M1~M4)과 macOS 14 이상이 필요하고, 메모리는 16GB 이상을 권장해요. Windows는 x64(AVX2 지원) 또는 ARM이 필요하고, 메모리 16GB와 전용 그래픽 메모리 4GB를 권장해요.Ollama: Mac은 macOS 14 Sonoma 이상이 필요해요. Apple M 시리즈 칩은 CPU와 GPU를 쓰고, Intel Mac은 CPU로만 실행돼요. Windows에서는 NVIDIA와 AMD Radeon 그래픽 카드를 써요. NVIDIA 그래픽 카드는 compute capability 5.0 이상, 드라이버 550 이상이 필요해요.
- 업무용 사용LM Studio: 허용: 라이선스가 개인 용도와 사내 업무 용도를 포괄하며, 2025년 7월부터는 별도의 상업용 라이선스가 필요 없어요.Ollama: MIT 라이선스는 누구나 제한 없이 소프트웨어를 사용, 복사, 수정, 판매할 수 있게 허용하므로 업무용 사용도 포함돼요.
지금까지 둘 중 하나만 확인됨: 오프라인 사용. 아래 표에서 어느 쪽인지 볼 수 있어요.
둘 다 답이 같아요: 무료 플랜, AI 모델, 운영체제, 채팅 창, 로컬 API.
플랜 및 가격
각 공식 가격 페이지에 표시된 그대로, 저희가 본 통화로 적었어요. 환산하거나 반올림하지 않았어요.
Ollama
- Free 무료 플랜$0.00 / 월
- Pro 유료 개인$20.00 / 월
- Max 유료 개인$100.00 / 월
- Team Team$500.00 / 월
- Enterprise Enterprise가격 확인되지 않음
출처가 있는 전체 비교
| 로컬 AI 실행 | ||
| 용도 | ||
| 용도 | 내 컴퓨터에서 오픈 모델을 찾고, 다운로드하고, 대화할 수 있는 데스크톱 앱으로, OpenAI 호환 로컬 API로 모델을 제공할 수도 있어요. | Gemma, Llama, Qwen 같은 오픈 모델을 내 컴퓨터에서 다운로드해 실행하며, 로컬 API와 선택형 클라우드 모델을 제공해요. |
| 적합한 용도 | ||
| 편집자 제안 | 아직 편집자 제안 없음 | 아직 편집자 제안 없음 |
| 비용 | ||
| 무료 플랜기간 제한이 없는 무료 플랜이에요. 체험판은 따로 표시해요. |
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| 플랜 및 가격원래 통화와 결제 주기 그대로예요. 환산하지 않았어요. |
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| AI 모델 | ||
| AI 모델공식 페이지에서 이 제품에 쓴다고 밝힌 AI 모델이에요. 구성이 자주 바뀌니 날짜를 확인하세요. |
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| 입력 및 출력 | ||
| 채팅 창명령줄뿐 아니라 데스크톱 채팅 창도 제공해요. |
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| 워크플로 | ||
| 로컬 API다른 앱이 쓸 수 있도록 내 컴퓨터에서 API로 모델을 제공해요. |
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| 요구 사항 | ||
| 운영체제공식 지원 기준 macOS, Windows, Linux예요. |
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| 오픈소스도구 자체의 코드가 오픈소스 라이선스로 공개되어 있어요. |
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| 오프라인 사용모델을 내려받은 뒤에는 인터넷 연결 없이 실행돼요. |
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| 하드웨어공식적으로 밝힌, 필요하거나 지원하는 컴퓨터 사양이에요. 예를 들어 메모리나 그래픽 카드. |
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| 출처 및 신뢰도 | ||
| 신뢰도 | 마지막 확인 2026-10-11 비교한 모든 항목에 확인된 값이 있어요. | 마지막 확인 2026-10-11 아직 확인되지 않음: 오프라인 사용 |
용도
용도
LM Studio:
내 컴퓨터에서 오픈 모델을 찾고, 다운로드하고, 대화할 수 있는 데스크톱 앱으로, OpenAI 호환 로컬 API로 모델을 제공할 수도 있어요.
Ollama:
Gemma, Llama, Qwen 같은 오픈 모델을 내 컴퓨터에서 다운로드해 실행하며, 로컬 API와 선택형 클라우드 모델을 제공해요.
편집자 제안
LM Studio:
아직 편집자 제안 없음Ollama:
아직 편집자 제안 없음비용
무료 플랜
기간 제한이 없는 무료 플랜이에요. 체험판은 따로 표시해요.
LM Studio:
- 지원lmstudio.ai확인 2026-10-11
Free 플랜
Ollama:
- 지원ollama.com확인 2026-10-11
Free 플랜
플랜 및 가격
LM Studio:
- Free (무료 플랜)$0.00 / 월
- 모든 플랜 세부 정보 및 출처
Ollama:
- Free (무료 플랜)$0.00 / 월
- Pro (유료 개인)$20.00 / 월
- Max (유료 개인)$100.00 / 월
- Team (Team)$500.00 / 월
- Enterprise (Enterprise)가격 확인되지 않음
- 모든 플랜 세부 정보 및 출처
AI 모델
AI 모델
공식 페이지에서 이 제품에 쓴다고 밝힌 AI 모델이에요. 구성이 자주 바뀌니 날짜를 확인하세요.
LM Studio:
- Qwen, Mistral, Gemma, gpt-oss, Llama, DeepSeeklmstudio.ai +1확인 2026-10-11
Ollama:
- Gemma, Llama, Qwen, DeepSeek, gpt-oss, Mistralgithub.com +5확인 2026-10-11
입력 및 출력
채팅 창
명령줄뿐 아니라 데스크톱 채팅 창도 제공해요.
LM Studio:
- 지원lmstudio.ai확인 2026-10-11
플랜 명시 안 됨
Ollama:
- 지원ollama.com확인 2026-10-11
플랜 명시 안 됨
워크플로
로컬 API
다른 앱이 쓸 수 있도록 내 컴퓨터에서 API로 모델을 제공해요.
LM Studio:
- 지원lmstudio.ai확인 2026-10-11
플랜 명시 안 됨
Ollama:
- 지원docs.ollama.com확인 2026-10-11
플랜 명시 안 됨
요구 사항
운영체제
공식 지원 기준 macOS, Windows, Linux예요.
LM Studio:
- macOS, Windows, Linuxlmstudio.ai확인 2026-10-11
Ollama:
- macOS, Windows, Linuxdocs.ollama.com확인 2026-10-11
오픈소스
도구 자체의 코드가 오픈소스 라이선스로 공개되어 있어요.
LM Studio:
- 미지원lmstudio.ai확인 2026-10-11
플랜 명시 안 됨
Ollama:
- 지원github.com확인 2026-10-11
플랜 명시 안 됨
오프라인 사용
모델을 내려받은 뒤에는 인터넷 연결 없이 실행돼요.
LM Studio:
- 지원lmstudio.ai확인 2026-10-11
플랜 명시 안 됨
Ollama:
- 아직 확인되지 않음
하드웨어
공식적으로 밝힌, 필요하거나 지원하는 컴퓨터 사양이에요. 예를 들어 메모리나 그래픽 카드.
LM Studio:
- Mac은 Apple silicon 칩(M1~M4)과 macOS 14 이상이 필요하고, 메모리는 16GB 이상을 권장해요. Windows는 x64(AVX2 지원) 또는 ARM이 필요하고, 메모리 16GB와 전용 그래픽 메모리 4GB를 권장해요.lmstudio.ai확인 2026-10-11
Ollama:
- Mac은 macOS 14 Sonoma 이상이 필요해요. Apple M 시리즈 칩은 CPU와 GPU를 쓰고, Intel Mac은 CPU로만 실행돼요. Windows에서는 NVIDIA와 AMD Radeon 그래픽 카드를 써요. NVIDIA 그래픽 카드는 compute capability 5.0 이상, 드라이버 550 이상이 필요해요.docs.ollama.com +2확인 2026-10-11
출처 및 신뢰도
신뢰도
LM Studio:
마지막 확인 2026-10-11
비교한 모든 항목에 확인된 값이 있어요.
Ollama:
마지막 확인 2026-10-11
아직 확인되지 않음: 오프라인 사용
