JanvsLM Studio
两款本地运行 AI工具，同样的问题。每个回答都来自官方页面，并附上我们的核实日期。这里没有任何排名。
最近核实 2026-10-11
Jan
来自 Menlo Research
开源的桌面聊天应用，可运行本地模型（包括 Jan 自己的模型），也可以用你的 API 密钥连接云端服务商。
Jan 的全部信息LM Studio
来自 Element Labs, Inc.
桌面应用，可以在你的电脑上查找、下载开放模型并与之对话，还能通过兼容 OpenAI 的本地 API 提供这些模型。
LM Studio 的全部信息两者的区别
- AI 模型Jan: Jan-v1, Llama, Gemma, Qwen, GPT-ossLM Studio: Qwen, Mistral, Gemma, gpt-oss, Llama, DeepSeek
- 开源Jan: 支持LM Studio: 不支持
- 硬件要求Jan: Mac 需要 Apple 芯片；不支持基于 Intel 的 Mac。Windows：内存至少 8 GB（推荐 16 GB）；NVIDIA、AMD 或 Intel Arc 显卡至少需要 6 GB 显存。LM Studio: Mac 需要 Apple 芯片（M1 至 M4）和 macOS 14 或更高版本；建议 16 GB 或以上内存。Windows 需为 x64（支持 AVX2）或 ARM 架构；建议 16 GB 内存和 4 GB 独立显存。
目前只确认了其中一款：在工作中使用。下表列出了是哪一款。
两者回答相同：免费方案, 操作系统, 聊天窗口, 本地 API, 离线可用。
方案和价格
按各官方价格页面所列，使用我们看到的货币。不换算，不取整。
附来源的完整对比
| 本地运行 AI | ||
| 用途 | ||
| 用途 | 开源的桌面聊天应用，可运行本地模型（包括 Jan 自己的模型），也可以用你的 API 密钥连接云端服务商。 | 桌面应用，可以在你的电脑上查找、下载开放模型并与之对话，还能通过兼容 OpenAI 的本地 API 提供这些模型。 |
| 适合 | ||
| 编辑建议 | 暂无编辑建议 | 暂无编辑建议 |
| 费用 | ||
| 免费方案不限时的免费方案。试用另行列出。 |
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| 方案和价格原始货币和计费周期，不换算。 |
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| AI 模型 | ||
| AI 模型官方页面为此产品列出的 AI 模型。模型阵容经常变动，请留意日期。 |
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| 输入与输出 | ||
| 聊天窗口带有桌面聊天窗口，而不只是命令行。 |
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| 工作流程 | ||
| 本地 API在你的电脑上通过 API 提供模型，供其他应用使用。 |
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| 使用条件 | ||
| 操作系统官方支持的 macOS、Windows 或 Linux。 |
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| 开源工具本身的代码以开源许可证发布。 |
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| 离线可用下载模型后无需联网即可运行。 |
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| 硬件要求它需要或支持什么样的电脑，例如内存或显卡，以官方说明为准。 |
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| 来源与可信度 | ||
| 可信度 | 最近核实 2026-10-11 尚未确认：在工作中使用 | 最近核实 2026-10-11 所有对比字段都有已确认的值。 |
用途
用途
Jan:
开源的桌面聊天应用，可运行本地模型（包括 Jan 自己的模型），也可以用你的 API 密钥连接云端服务商。
LM Studio:
桌面应用，可以在你的电脑上查找、下载开放模型并与之对话，还能通过兼容 OpenAI 的本地 API 提供这些模型。
编辑建议
Jan:
暂无编辑建议LM Studio:
暂无编辑建议费用
免费方案
不限时的免费方案。试用另行列出。
Jan:
- 支持jan.ai已核实 2026-10-11
Free 方案
LM Studio:
- 支持lmstudio.ai已核实 2026-10-11
Free 方案
AI 模型
AI 模型
官方页面为此产品列出的 AI 模型。模型阵容经常变动，请留意日期。
Jan:
- Jan-v1, Llama, Gemma, Qwen, GPT-ossjan.ai +1已核实 2026-10-11
LM Studio:
- Qwen, Mistral, Gemma, gpt-oss, Llama, DeepSeeklmstudio.ai +1已核实 2026-10-11
输入与输出
聊天窗口
带有桌面聊天窗口，而不只是命令行。
Jan:
- 支持jan.ai已核实 2026-10-11
未指明方案
LM Studio:
- 支持lmstudio.ai已核实 2026-10-11
未指明方案
工作流程
本地 API
在你的电脑上通过 API 提供模型，供其他应用使用。
Jan:
- 支持jan.ai已核实 2026-10-11
未指明方案
LM Studio:
- 支持lmstudio.ai已核实 2026-10-11
未指明方案
使用条件
操作系统
官方支持的 macOS、Windows 或 Linux。
Jan:
- macOS, Windows, Linuxjan.ai已核实 2026-10-11
LM Studio:
- macOS, Windows, Linuxlmstudio.ai已核实 2026-10-11
开源
工具本身的代码以开源许可证发布。
Jan:
- 支持github.com已核实 2026-10-11
未指明方案
LM Studio:
- 不支持lmstudio.ai已核实 2026-10-11
未指明方案
离线可用
下载模型后无需联网即可运行。
Jan:
- 支持jan.ai已核实 2026-10-11
未指明方案
LM Studio:
- 支持lmstudio.ai已核实 2026-10-11
未指明方案
硬件要求
它需要或支持什么样的电脑，例如内存或显卡，以官方说明为准。
Jan:
- Mac 需要 Apple 芯片；不支持基于 Intel 的 Mac。Windows：内存至少 8 GB（推荐 16 GB）；NVIDIA、AMD 或 Intel Arc 显卡至少需要 6 GB 显存。jan.ai +1已核实 2026-10-11
LM Studio:
- Mac 需要 Apple 芯片（M1 至 M4）和 macOS 14 或更高版本；建议 16 GB 或以上内存。Windows 需为 x64（支持 AVX2）或 ARM 架构；建议 16 GB 内存和 4 GB 独立显存。lmstudio.ai已核实 2026-10-11
来源与可信度
可信度
Jan:
最近核实 2026-10-11
尚未确认：在工作中使用
LM Studio:
最近核实 2026-10-11
所有对比字段都有已确认的值。